制冷空调装置智能仿真方法研究初探

简要论述了制冷空调装置数值仿真的发展特点及其在实际应用中的局限性，在此基础上提出将现代人工智能技术引入到制冷空调装置仿真研究中。通过概述并分析人工智能技术在制冷空调行业的应用现状，提出基于模型的制冷空调装置智能仿真方法。最后通过压缩机热力性能神经计算的实例演示智能仿真方法的效果。

压缩制冷空调装置动态仿真研究

对压缩制冷空调装置的动态仿真开展了初步研究，建立了包括压缩机、冷凝器、毛细管、蒸发器等四个模块在内的较完整的单级压缩制冷循环的物理数学模型，并应用于开机过程的动态模拟，仿真结果与文献中的实验结果基本吻合，同时根据仿真数据预测某些参数的变化情况，揭示了系统的动态特性。

太阳能固体吸附式制冷技术在制冷空调装置中的应用

随着能源和环境问题与社会经济发展的矛盾日益突出,开发出无CFCs问题的制冷方式、采用可再生能源为动力的制冷空调装置已越来越引起人们的重视。本文介绍了太阳能固体吸附技术的工作原理,分析了太阳能固体吸附制冷技术在制冷空调装置应用的现状、存在的问题及解决的措施,提出应大力推广太阳能固体吸附技术在制冷空调装置中的应用。

制冷空调装置新型分析与设计方法

介绍了目前制冷空调界所用的一些新的分析与设计方法,包括分析传热翅片性能的CFD技术,用图论技术、数据库技术与可视化技术相结合的换热器仿真技术,制冷空调装置的噪声场的分析技术,基于模型的智能仿真技术,以及深入分析所需要的实验技术。

热管在制冷空调装置中的应用

本文叙述了热管的工作原理，介绍了热管在制冷空调装置中利用低品位热能、回收冷量、改善系统性能的应用方式和机理。

制冷空调装置中蒸发器的稳态热力仿真

利用计算机仿真为空调器控制提供一定的理论依据,依此建立分区模型,开发了仿真程序,并将计算结果与有关文献提供的实验数据进行比较.结果表明该模型在一定精度范围内与实际状况相吻合,该程序有一定的可靠性.

制冷空调装置抽真空系统节能改造

0引言 制冷和空调系统在充注制冷剂之前,要利用真空泵或压缩机对制冷剂循环系统进行抽真空,将系统中的空气和残留水分排出.

《制冷空调装置控制技术》

制冷空调装置控制技术是制冷空调技术发展的一个重要组成部分，制冷装置的制造成本、市场竞争力、运行的经济性和可靠性与其机电一体化技术，即自动控制技术的实际应用密切相关。该书力求从制冷空调装置的特性及运行过程控制着手，介绍自控原理的基础理论、控制的方法和专业控制元器件工作原理，避开复杂的控制理论与控制器内部线路分析，重点介绍了自动控制在制冷装置和空调工程中的应用技术。

制冷空调装置用冷却塔的节能探讨

本文分析了影响冷却塔冷却能力的因素,以及节能调节的途径。对厦门地区的冷却塔使用现状进行了调研。调研发现,各厂家对冷却塔的维护保养和节能调节重视不够,造成冷却塔的性能下降,能耗增加。分析计算表明,制冷空调装置在部分负荷运行时,冷却塔风机采用变频技术的节能潜力很大。

《制冷空调装置数字化设计》

制冷空调装置的数字化设计，是实现制冷空调产品节能和环保、促进国民经济可持续发展的关键。本书以提高制冷性能、降低噪声和振动为目的，介绍了制冷空调的数字化设计技术，反映了这方面的最新科研成果。内容上包括制冷空调数字化设计基础，从部件到系统的制冷装置仿真与优化设计的基本方法，引入人工智能技术、图论和遗传算法的制冷空调装置仿真与优化设计的新方法，制冷空调仿真与优化软件实例，噪声的数字化测试技术，制冷空调装置气动噪声源预测与低噪声设计，空调装置振动分析的数字化技术以及空调装置的减振技术等。

制冷空调装置的计算机仿真技术

本文阐述了计算机仿真技术,然后就其在制冷空调装置中的应用进行了细致的分析,仅供参考。

制冷空调试验装置中传感器的标定

分析了传感器定期标定的必要性,介绍了制冷空调试验装置中常用的各种类型传感器的标定方法。

制冷空调试验装置中传感器的标定

介绍制冷空调试验装置中各类型传感器的标定方法及传感器定期标定的必要性。

船舶制冷及空调装置的典型故障分析及对策

在船舶制冷及空调系统中，冰塞造成的膨胀阀堵塞是该系统较为常见的故障，本文通过对造成冰塞的原因进行分析，总结了日常操作管理工作中应注意的事项，并提出了几种简单而有效处理方法．

不制冷故障在汽车空调制冷装置中的原因和排除

现在的轿车都已经装有空调器,在不同季节都能给予驾驭员提供一个车内无比舒适的环境,但当空调在长时间的工作之后也会出现各种各样的故障,尤其是制冷不足的这种现象较为多见,所以本文作者就空调器制冷问题探讨汽车空调制冷装置故障原因和排除。

《制冷与空调装置》课程的教学方法

《制冷与空调装置》课程是"制冷与空调专业"的一门专业课程.为了提高教学效果,培养实践能力强、能理论联系实际的人才,我在"理论与实践一体化"的教学模式下尝试了不同的教学方法.

纺织空调制冷装置的冷却水水质处理

提出了对纺织空调制冷装置的冷却水循环系统的水质处理的必要性，列举了目前工程设计中冷却水水质处理使用的方法以及存在的有关问题。

基于改进BP神经网络的制冷剂状态参数计算模型

针对梯度下降法所存在的主要问题,采用Levenberg—Marquardt优化方法,对BP神经网络进行了改进,在大样本输入下获得了更快的网络收敛速度和更高的逼近精度;建立了基于改进BP神经网络的制冷剂状态参数计算模型,较好地克服了现有的制冷空调装置仿真系统中制冷剂热物性模型的主要缺点;应用所建立的BP神经网络算模型对制冷剂R134a的热力状态参数进行了计算分析,证明了所建立的模型的可靠性。