基于BP神经网络的异步电机制动时间预测

在能耗制动方式下,制动时间是影响异步电机停车定位精度的重要参数。针对制动时间与其影响因素之间的非线性关系,提出基于BP神经网络的制动时间预测方法。通过实验采集样本数据,并对其做归一化处理;然后建立预测制动时间的BP网络模型;最后利用训练样本对BP网络进行训练,并将测试样本输入已经训练好的网络进行仿真。仿真结果表明,该方法有很好的预测效果。