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动车组制动风管及接头早期泄漏的超声能量特征辨识研究
被引量:
1
1
作者
朱谦怿
丁建明
何霞
《智慧轨道交通》
2023年第3期30-36,共7页
目前通过试风实验台检测动车组制动系统的气密性,能够实现制动风管及接头严重泄漏评估与判断,为了检测和判断其早期泄漏,提出一种制动风管早期泄漏的超声能量特征辨识方法。首先检测管道及接头因泄漏而产生的超声信号,接着利用带通滤波...
目前通过试风实验台检测动车组制动系统的气密性,能够实现制动风管及接头严重泄漏评估与判断,为了检测和判断其早期泄漏,提出一种制动风管早期泄漏的超声能量特征辨识方法。首先检测管道及接头因泄漏而产生的超声信号,接着利用带通滤波器组对超声信号进行分解,计算分解信号的能量及能量熵,利用能量熵识别制动风管及接头是否存在泄漏,进一步利用能量算子特征驱动支持向量机识别风管材质。建立泄漏试验台,采集钢管接头泄漏、软管接头泄漏、无泄漏的超声信号对提出的方法进行了试验验证,结果表明:能量熵能显著区分有无早期泄漏,制动风管泄漏识别准确率达到98%以上。现场实测数据表明:本文提出的方法能在车辆实际应用环境下实现泄漏的可靠辨识。文章所提算法运算简单、实时性高,具有一定的工程应用价值。
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关键词
制动风管及接头
信号分解
能量熵
支持向量机
超声泄漏识别
下载PDF
职称材料
题名
动车组制动风管及接头早期泄漏的超声能量特征辨识研究
被引量:
1
1
作者
朱谦怿
丁建明
何霞
机构
西南交通大学牵引动力国家重点实验室
出处
《智慧轨道交通》
2023年第3期30-36,共7页
文摘
目前通过试风实验台检测动车组制动系统的气密性,能够实现制动风管及接头严重泄漏评估与判断,为了检测和判断其早期泄漏,提出一种制动风管早期泄漏的超声能量特征辨识方法。首先检测管道及接头因泄漏而产生的超声信号,接着利用带通滤波器组对超声信号进行分解,计算分解信号的能量及能量熵,利用能量熵识别制动风管及接头是否存在泄漏,进一步利用能量算子特征驱动支持向量机识别风管材质。建立泄漏试验台,采集钢管接头泄漏、软管接头泄漏、无泄漏的超声信号对提出的方法进行了试验验证,结果表明:能量熵能显著区分有无早期泄漏,制动风管泄漏识别准确率达到98%以上。现场实测数据表明:本文提出的方法能在车辆实际应用环境下实现泄漏的可靠辨识。文章所提算法运算简单、实时性高,具有一定的工程应用价值。
关键词
制动风管及接头
信号分解
能量熵
支持向量机
超声泄漏识别
Keywords
brake ducts and joints
signal decomposition
energy entropy
support vector machine
ultrasonic leak identification
分类号
U260.13 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
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作者
出处
发文年
被引量
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1
动车组制动风管及接头早期泄漏的超声能量特征辨识研究
朱谦怿
丁建明
何霞
《智慧轨道交通》
2023
1
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