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题名制造业众包平台服务资源的特征构建及聚合匹配
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作者
于树松
刘国敬
郭保琪
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机构
中国海洋大学信息科学与工程学部
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出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2024年第4期1364-1373,共10页
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基金
国家重点研发计划资助项目(2018YFB1700803)。
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文摘
针对制造业众包平台中服务资源的特征构建缺乏规范、聚合匹配不准确的问题,提出了基于双向编码表示(BERT)模型的特征构建方法和基于多粒度特征交互的聚合匹配模型(MFIM)。前者改进了经典的BERT模型,采用停止符掩码操作和基于分类任务的学习策略,实现了服务资源所具有的语义特征建模,精准衡量了平台商所具有的服务资源能力水平,为大规模的语义特征体系的构建提供了有力支撑。后者针对服务资源的语义粒度差异较大的问题,采用了多层次的扩张卷积结构,并构建了跨粒度信息交互的关联矩阵。这有效解决了服务资源的聚合匹配及语义辨识问题。实验表明,所提出的一系列研究方法能够有效地建模服务资源文本,为服务资源的深入挖掘和精准的匹配检索提供了一种新的思路和手段。
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关键词
制造业众包
服务资源
特征构建
聚合匹配
多粒度特征交互
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Keywords
manufacturing crowdsourcing
service resources
feature construction
aggregate matching
multi-granularity feature interaction
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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