数字经济对制造业结构高级化的影响研究——基于人才集聚质与量的异质性检验

文章从人才聚集质与量视角入手,探究数字经济对制造业结构高级化的差异影响。结果表明:人才规模、人才层次对数字经济促进制造业结构高级化具有正向调节作用,但人才创新的调节作用不显著。

基于灰色关联的长三角制造业结构高级化影响因素再筛查

在"长三角一体化战略"升格为国家战略背景下,考查长三角制造业结构高级化影响因素至关重要。本文选取2005~2018年长三角地区省级面板数据,通过文献梳理筛选出11个影响因素,并综合运用灰色关联和动态方程模型分析制造业结构高级化的主要影响因素。结果表明:(1)固定资产投资与制造业结构高级化关联最大,其次为对外开放和人力资本发展;(2)人力资本发展显著促进产业结构高级化,固定资产投资、对外开放对制造业结构高级化的影响均呈现"倒U型"。针对研究结果建议长三角制造业结构高级化发展需优化资本投资结构、获得高质量劳动力及高端化对外开放。

制造业与高技术服务业融合对制造业结构高级化的影响--基于2009—2018年面板数据的分析

从产业融合视角出发,实证分析了制造业与高技术服务业融合对制造业结构高级化的影响,以及创新能力和人力资本水平的调节作用。研究发现,制造业与高技术服务业融合有利于推动制造业结构向高级形态转变;创新能力和人力资本水平均能增强制造业与高技术服务业融合对制造业结构高级化的积极影响,发挥了正向调节作用。

数字技术赋能制造业结构双重优化:效益提升与绿色转型

在推动制造业绿色高质量发展进程中,数字技术能否成为制造业升级与结构转型的有力抓手,这一问题有着重要的现实意义。文章运用投入产出表识别了数字技术对中国制造业的渗透程度,检验了数字技术对制造业结构转型的影响及机制。研究发现:(1)数字技术能够促进城市制造业内部结构高级化转型,但是并未对制造业结构绿色化转型产生显著影响,进一步区分数字投入来源发现,国外来源的数字技术促进效应更明显;(2)机制检验得出,数字技术通过降低交易成本、扩大市场规模以及加剧高、低附加值行业间的技术差距,使高附加值行业、企业获得了更多生产要素和市场份额,并吸引高附加值行业进入市场,改善了资源的跨行业和企业间配置效率,从而促进了制造业高级化转型;(3)异质性分析表明,优化数字人才结构、完善要素市场发育、提高产业集聚程度有助于数字技术更好地赋能高级化转型,通过构造城市—2位数制造业结构高级化指数得出,技术复杂度较高行业以及与国民经济命脉息息相关的重点行业能够更好地吸收和呈现数字红利;(4)基于制造业结构绿色化的拓展分析发现,环境规制和数字技术的交互作用能够引导资源从污染行业转移到清洁行业,并加速污染企业退出,带动制造业结构向绿色化方向转型,实现了效益提升与绿色转型的双重优化。文章首次关注了数字技术对制造业内部结构变动的影响,丰富了数字经济与产业转型的研究范畴,为数字时代背景下如何高效赋能制造业转型升级提供了新的参考。

金融发展对制造业结构优化的影响分析

经济的发展伴随着产业结构优化的同时,金融业在我国经济发展进程中的角色日渐突出。文章利用省级面板数据,从多个维度研究我国金融发展对制造业结构优化的具体影响。在此基础上,为凸显各地区不同的发展特点,对我国东、中、西部地区也分别进行比较分析,结果显示不同地区的金融发展指标对制造业结构优化的推动效果各异,并据此提出具体的政策建议。

地区专业化与制造业结构优化——基于省级面板数据的经验分析

改善国内市场一体化程度,依托资源禀赋逐步达成地区专业化,利用产业集聚实现规模经济将成为我国制造业发展的必然选择。根据OECD制造业分类法可以将制造业分为高端、中端和低端技术产业三类。本文利用1999-2010年省级两位数制造业数据研究了我国各地区的制造业结构优化程度和地区专业化情况,尝试分析了地区专业化对制造业结构变迁影响的机理,提出相应理论假说并进行了实证检验。运用FGLS估计发现,地区专业化将促进东部沿海地区制造业结构高级化,抑制中西部地区制造业结构升级,而制造业结构合理化则更多依赖于地方产业的多元化协调发展。