制造业高端化发展中的金融支持研究——以京津冀地区为例

当前,我国经济正在从高速增长阶段转变为高质量发展阶段。区域经济发展离不开金融支持,京津冀制造业转型升级也需要金融支持。选取2010-2020年京津冀面板数据,采用熵值法和面板回归法实证分析金融支持京津冀制造业高质量发展的效果。结果显示:金融规模能够显著促进京津冀制造业高质量发展,金融效率对制造业高质量发展具有负向影响。此外京津冀制造业高质量发展水平与直接融资占比呈正相关,而与中长期贷款占比呈负相关,说明目前京津冀制造业高质量发展的金融需求并没有得到充分满足。结果结论有助于提高京津冀地区的金融支持水平,为推动该地区先进制造业的发展提供参考。

浙江省制造业高端化的现状及影响因素分析

本文研究了浙江省制造业近十年的发展概况,并用2007年到2016年的规模以上制造业的相关数据做面板模型,分析了生产因素、研发因素、营销因素等对浙江省制造业高端化的影响,且根据研究结果,得出相应的结论和建议。

技术势差、OFDI逆向技术溢出与中国制造业高端化

现有对OFDI逆向技术溢出效应的研究主要考察OFDI逆向技术溢出对技术进步的影响,鲜有文献将效应的研究延伸到产业高端化。本文作者基于OFDI逆向技术溢出效应的存在性,在加入技术势差后,用门槛模型对中国省级数据进行检验,发现:在一定程度的OFDI规模和技术势差下,OFDI逆向技术溢出对制造业高端化水平的提升具有显著的正向作用,但跨越"拐点"后,这些作用会变为负向且不显著;FDI技术溢出有助于提升制造业高端化水平,但国内R&D资本存量和进口技术溢出的影响并不理想。这表明,合理控制OFDI规模和技术势差有利于OFDI逆向技术溢出正向效应的发挥。

企业自主创新对制造业高端化的影响研究

自主创新是企业生存和发展以及提高核心竞争力的重要途径。本文从自主创新是制造企业形成比较优势的核心因素等文献梳理出发,重点分析了企业自主创新对制造业高端化的影响。通过构建协整分析模型发现:规模以上工业企业R&D经费、专利申请授权数等对制造业高端化的促进作用非常显著。最后,从降低制度性交易成本、加大投入力度并提高效率等角度提出对策建议。

生产性服务业FDI对中国制造业高端化的影响研究——基于地区面板数据的实证分析

随着全球科技水平的总体提升,制造业高端化已逐渐成为各国新一轮战略竞争的制高点。生产性服务业与制造业深度融合,制造业高端化发展离不开生产性服务业的重要支持,生产性服务业FDI的引进更能够通过吸收国外先进的服务要素,提高生产性服务业供给制造业产品的质量和生产性服务业的行业专业化水平,从而最大地发挥其辅助制造业高端化发展的作用。因此,要进一步完善生产性服务业的引资建设,合理调整生产性服务业的引资结构,不断推动制造业向高端化迈进。

制造业数字化转型升级的机理研究

党的二十大报告为数字经济与制造业提出了两个不同而又紧密交织一起的新时代发展战略——“促进数字经济和实体经济深度融合”“推动制造业高端化、智能化、绿色化发展”,这将成为新时代驱动中国经济高质量发展的重要方向。本文基于熊彼特创新理论和波特创新驱动理论,将经济学理论与中国制造业数字化转型升级实践相结合,分析认为制造业数字化转型升级是一种包含产品创新、技术创新、市场创新、资源配置创新以及组织创新在内的产业升级的综合创新模式,从而创新驱动了产业结构高度化、价值链高度化和加工程度高度化三大效应,进而在三大效应联合作用下实现制造业高质量发展。当前,我国制造业数字化转型升级仍面临着瓶颈制约。为此,需要坚持市场在制造业数字化转型升级中的主体地位,发挥好政府生产要素创造和提升机制,同时强化基础性技术攻关,合理引导新一轮大中小企业有序转型。

基于企业知识网络的制造业协同创新机制优化研究

在应对全球新产业革命过程中,制造业高端化的协同创新驱动越来越重要。在对企业知识网络进行协同创新驱动模型分析的基础上,采用全国28个制造业2003-2011年的面板数据实证分析了制造业高端化的协同创新因素作用程度,进而运用社会网络方法探讨了企业知识网络各主体的协同创新互动机制。结果表明:我国制造业企业知识网络的协同创新驱动机制尚未完全构建,需要增强重点企业在协同创新中的主导地位、营造企业知识网络协同创新环境、提升产学研合作的核心地位、构建企业知识网络协同分工和协调机制等,从而提升制造业协同创新效能,完善协同创新驱动机制。

技术关联对制造业结构升级的影响——基于东北三省企业面板数据的实证分析

利用东北三省36个地级行政单元2003年至2020年的面板数据,对东北三省制造业高端化水平和制造业技术关联水平进行测度,并对技术关联和其他各要素对制造业高端化的影响机制进行分析。研究结果表明:东北三省制造业高端化水平小幅度上升,空间上整体呈现出南高北低的格局,资源型城市的制造业高端化水平较低;各制造业之间的技术关联密度明显增大,医药制造、汽车制造、专用装备制造等高技术制造业逐渐取代资源加工类制造业居于关联网络中心,而农产品加工相关制造业则一直位于关联网络中心;东北三省技术关联水平先上升后下降,空间上呈现中南部高、西北部低的格局;技术关联密度对制造业高端化起到促进作用。