数字经济赋能长三角制造业高质量发展——空间溢出与机制识别

基于2011—2021年长三角地区41个城市的面板数据,采用主成分分析法和空间杜宾模型等方法实证检验数字经济对长三角制造业高质量发展的赋能效应及多重路径的综合作用效果。结果表明:长三角地区数字经济不仅能显著赋能本地制造业高质量发展,还对邻近地区制造业高质量发展有显著的促进作用,空间溢出效应占比为79.4%;数字经济赋能制造业高质量发展主要依赖于人力资本和物质资本积累,且人力资本与物质资本呈协同效应,消费能力路径与人力资本、物质资本均呈背离效应。

数字新质生产力赋能制造业高质量发展:理论逻辑与实现路径

数字技术武装劳动者、升级劳动资料、嵌入劳动对象产生了数字新质生产力,为国民经济各产业的转型升级提供了技术支撑。将数字技术应用于制造业全产业链,形成制造业“新质”劳动者、“新介质”劳动资料、“新料质”劳动对象三要素,三要素共同作用于制造业,产生数字制造业新质生产力。随着数字制造业新质生产力的不断发展,科技创新成为制造业高质量发展的核心驱动力,推动制造业量质齐升、节能减排、结构优化、市场拓宽和发展成果共享。未来,从生产力三要素视角出发推进制造业高质量发展,应培养高素质制造业劳动者、完善数字基础设施、加速数据要素嵌入传统生产要素以实现与传统制造业深度融合、培育新兴产业。

中国制造业高质量发展的时空演化和分布动态研究

制造业是立国之本、强国之基,推动制造业高质量发展是中国构筑未来发展战略优势的重要支撑。本文从制造业高质量发展内涵出发,构建包含经济效益、产品质量、技术创新、绿色发展、两化融合、高端发展6个维度的评价指标体系,运用改进的熵值法测算了中国30个省份2013-2022年制造业高质量发展水平,进一步利用Moran指数与Kernel核密度估计考察了中国制造业高质量发展水平的时空演化和分布动态。研究结果表明:(1)全国和区域制造业高质量发展水平稳定上升,地区差异明显,呈现出“东部>中部>西部>东北”的格局;(2)中国制造业高质量发展具有显著的空间集聚性,大部分区域空间集聚相对稳定,呈现出低流动的空间稳定性;(3)各地区制造业高质量发展呈现出较为明显梯度差异,但在整体上具有差异缩小的趋势。

人口老龄化、新质生产力与制造业高质量发展

在人口老龄化的大背景下,发展新质生产力是实现制造业高质量发展的必然选择,加快形成新质生产力是制造业高质量发展的内在要求。为了探究人口老龄化、新质生产力与制造业高质量发展之间的关系,本文利用熵权法分别建立新质生产力和制造业高质量发展的指标体系,通过建立空间杜宾模型对人口老龄化、新质生产力和制造业高质量发展之间的关系进行实证分析。实证结果表明:人口老龄化对制造业高质量发展有显著的负向影响,新质生产力水平对制造业高质量发展有着显著的正向影响;制造业高质量发展水平在逐年提高,东部沿海地区与中西部地区之间的制造业高质量发展水平仍然存在较大差距,呈现出发展不平衡的特征;不同省(区、市)的制造业高质量发展水平具有一定的空间相关性;人口老龄化对东部地区制造业高质量发展的负向影响最为显著,对中、西部地区的负面影响较小,表现出明显的非均衡效应。

黄河流域制造业高质量发展的空间格局演化、地区差异及收敛性分析

基于2010-2020年黄河流域73个地市面板数据,通过AHP-熵值法测算各地市制造业高质量发展水平,综合运用标准差椭圆、Dagum基尼系数及β收敛模型考察流域内制造业高质量发展的空间格局演化、地区差异及其空间收敛特征.研究结果表明:1)黄河流域制造业高质量发展水平呈波动上升趋势,但存在显著的空间非均衡性,始终保持“下强上弱”的空间分布格局.2)制造业高质量发展的重心向西南方向偏移,并表现为东西向集聚、南北向扩散趋势.3)制造业高质量发展的总体差异略有增加,组间差异是总体差异的主要来源.4)流域整体及上、下游地区支持条件β收敛和绝对β收敛机制,但不同地区的收敛速度和影响因素存在差异.基于实证结果,从提升黄河流域制造业高质量发展水平、缩小地区差距、促进区域差异化发展等方面提出建议.

数字经济赋能成渝地区双城经济圈制造业高质量发展

基于2008—2020年成渝地区双城经济圈的城市数据,采用CRITIC-熵权法与TOPSIS相结合的方法测算数字经济发展水平和制造业高质量发展水平,考察数字经济对成渝地区双城经济圈制造业高质量发展的影响。研究表明:第一,数字经济能够显著推动成渝地区双城经济圈制造业高质量发展,该结论在经过一系列稳健性检验后依然成立。第二,数字经济对制造业高质量发展的推动效果在技术创新水平较高的地区表现得更为明显;此外,数字经济推动了流域地区制造业高质量发展,但现阶段并不利于非流域地区制造业的高质量发展。第三,数字经济显著提升了成渝地区双城经济圈制造业的创新能力和质量效益,但在促进制造业绿色发展和提升制造业产业基础能力方面并不明显。为此,应发挥成都、重庆双城辐射带动作用,促进成渝地区双城经济圈数字经济与制造业深度融合,增强成渝地区双城经济圈制造业区域协同发展力度,夯实成渝地区双城经济圈制造业高质量发展数字基础。

双向FDI协同与制造业高质量发展——基于中国省级面板数据的实证分析

推进制造业双向FDI高效互动与协同发展,是实现制造业高质量发展的重要途径。基于2004—2021年中国23个省区市面板数据,运用固定效应、中介效应和空间杜宾模型考察双向FDI协同发展对制造业高质量发展的影响。研究发现:(1)双向FDI协同发展对制造业高质量发展具有显著促进效应,该结论在一系列稳健性检验后依然成立;(2)制造业高质量发展存在空间相关性,双向FDI协同发展促进了邻近地区制造业高质量发展;(3)机制检验发现,双向FDI协同发展通过提升技术创新投入和人力资本积累赋能制造业高质量发展。因此,需实施制造业“引进来”和“走出去”相结合的政策,释放双向FDI协同发展的空间溢出效应,打通双向FDI协同发展的赋能渠道,以更好地促进制造业高质量发展和推进制造强国目标建设。

数字经济与制造业高质量发展融合机理和测度研究

随着中国经济进入数字经济发展阶段,积极推进数字经济与制造业的深度融合已成为经济高质量发展的重要驱动力。本文深入分析了数字经济与制造业高质量发展的融合机理,并测度了数字经济与制造业高质量发展耦合协调度。研究结果表明:(1)全国及各区域数字经济和制造业高质量发展水平稳步上升,呈现“东部领先,中西部追赶”的格局。(2)全国及各区域数字经济和制造业高质量发展耦合协调水平实现了从轻度失调到初步协调的转变,但区域差异明显。基于此,本文进一步提出了促进数字经济制造业高质量发展深度融合的政策建议。

人工智能驱动制造业高质量发展的复合效应研究——基于知识创造与知识地理溢出的双重机制

人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力,对于推动我国制造业高质量发展具有战略意义。本文从技术创新的视角出发,剖析人工智能通过知识创造机制、知识地理溢出机制,提升制造业生产效率的复合效应。利用2012—2021年四大智能制造与数字经济发展先行区的省域面板数据,通过随机前沿生产函数和中介效应模型验证了上述的复合效应。研究结果表明:在组织层面,应当以制造业产业集群为人工智能应用的主体形式;在区域层面,注重区域的软、硬制度要素的构建,推动区域的数字化水平提升和新基建的建设。只有这样,才能充分发挥人工智能对于制造业生产效率提升的势能,促进人工智能在区域的长期“根植性”。

“一带一路”背景下数字化转型对制造业高质量发展影响研究——基于产业结构升级与数字贸易的视角

制造业是国民经济的重要支柱,也是“一带一路”倡议的重要合作领域。随着全球化、信息化和数字化的发展,制造业面临着新的机遇和挑战,需要进行数字化转型,以适应新的市场需求和竞争环境。文章选取对“一带一路”沿线国家有直接投资的沪深A股制造业上市公司为研究对象,基于2010—2022年的面板数据,采用动态面板模型和工具变量法,实证检验了数字化转型对制造业高质量发展的影响机制和效应,以及数字贸易的调节作用。研究结果表明,数字化转型对制造业高质量发展有显著的正向影响,且通过产业结构升级起到中介作用;数字贸易对数字化转型和产业结构升级的正向影响有显著的增强作用,对制造业高质量发展的正向影响有显著增强作用。研究结论为“一带一路”沿线国家制造业高质量发展提供了政策启示,即应加快数字化转型的步伐,推动产业结构的优化升级,同时积极参与数字贸易的规则制定和合作,提高数字贸易的质量和效益。

数字经济与制造业高质量发展耦合协调研究——基于黄河流域的实证分析

数字经济成为新时代下稳增长的重要保障。利用2011年-2020年黄河流域9省区的面板数据,分别构建数字经济与制造业高质量发展评价指标体系,运用熵值法、耦合协调模型、相对发展模型、灰色关联模型,研究了黄河流域数字经济与制造业高质量发展的耦合协调水平及驱动因素。研究发现:(1)2011年-2020年,黄河流域数字经济指数与制造业高质量发展指数均表现出增长趋势,但存在明显的空间异质性。(2)研究期内,黄河流域数字经济与制造业高质量发展的耦合协调度持续上升,且表现出下游>中游>上游的空间特征。(3)科技创新、对外开放、城镇化水平、人力资本、政府支持是黄河流域数字经济与制造业高质量发展耦合协调的驱动因素。基于上述结论,提出相关政策建议。

产业链关联、数字化投入与制造业高质量发展

百年未有之大变局下全球产业链加速调整和重构,我国制造业面临新的挑战。基于WIOD数据库以及统计年鉴匹配出制造业分行业数据,结合当前制造业面临的国际国内新形势,深入探究产业链关联对制造业高质量发展的影响以及数字化投入对该影响的偏效应。研究发现:①产业链关联能有效促进制造业高质量发展,并且数字化投入对其有正向的调节作用。②对于国内外关联来源,国内产业链关联对制造业高质量发展作用为正,但国外产业链关联作用为负。③对于不同类型的关联国家,产业链在与发展中国家关联时对制造业高质量发展的促进作用显著,与发达国家关联时促进作用则不明显。④产业链关联对高技术水平行业的促进作用较为显著。

数字经济、流通效率与制造业高质量发展

当前,中国制造业要实现高质量发展面临着重重机遇和挑战,数字经济时代,制造业与流通业实现数字化转型将是必然趋势,而流通业连通生产与消费两端,流通效率的提高成为其重要的发展路径。本文选取2011—2020年全国三十个省份作为研究对象,从流通效率视角切入,构建数字经济与制造业高质量发展指标体系,探索数字经济对我国制造业高质量发展的影响机制和路径。研究结果表明:数字经济对制造业高质量发展存在显著的促进作用,且经过内生性处理和稳健性检验之后结论仍然成立。异质性分析表明,数字经济对制造业高质量发展的促进作用在我国西部和东部影响显著。影响机制方面,数字经济通过促进流通效率的提高间接推动制造业高质量发展。因此,为促进我国制造业高质量发展,应当加大数字经济发展力度,提高流通效率,并加强区域协调合作,实现优势互补。

中国信息基础设施与制造业高质量发展的关系研究

信息基础设施是经济发展的必要条件之一,对制造业高质量发展具有重要影响。同时,它的运营设备需要制造业部门来提供。因此,制造业的发展水平也会影响信息基础设施的建设水平。本文在阐述信息基础设施与制造业高质量发展相互关系的基础上,首先运用熵值法对中国信息基础设施与制造业高质量发展水平进行评价,然后运用VAR模型对两者之间的相互关系进行研究。结果表明,中国信息基础设施建设水平与制造业高质量发展水平都在逐年提高;信息基础设施对制造业高质量发展具有显著影响,但是影响程度较低;而制造业高质量发展对信息基础设施建设没有显著影响。

“两业”融合推动河北省制造业高质量发展路径探索

制造业高质量发展是经济高质量发展的重中之重。河北省作为制造业大省,大而不强的问题仍然突出。如何通过“两业”深度融合推动河北省制造业高质量发展与制造业强省建设是亟须解决的问题。本文在阐释“两业”融合推动制造业高质量发展理论机制的基础上,构建评价体系测度了河北省“两业”融合水平与制造业高质量发展现状,借鉴国内外先进经验,提出促进“两业”深度融合的策略。研究发现,河北省“两业”融合发展处于中等水平,耦合度高于耦合协调度,服务业对制造业的带动作用尚未充分发挥;制造业高质量发展整体呈显著上升趋势,但数字化与开放合作水平波动不定,绿色发展水平有缓慢下滑之势。因此需要进一步细化政策效能、通过创新生态环境和汇集数字人才,扩大高水平对外开放,助力“两业”融合发展。

数字经济能促进制造业高质量发展吗?——基于省级面板数据的实证研究

为深入分析数字经济对制造业高质量发展的影响,分别构建数字经济和制造业高质量发展评价指标体系。基于2013—2021年省级面板数据构建双向固定效应及门槛效应模型。实证分析结果表明:各区域数字经济与制造业高质量发展水平差异巨大;数字经济显著促进制造业高质量发展,相比于数字产业化,产业数字化对制造业高质量发展的促进作用更显著;数字经济对制造业高质量发展的影响存在以工业化水平为门槛变量的双门槛效应。

浙江省中长期贷款支持制造业高质量发展效率研究

制造业高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的重要组成部分,研究金融如何支持制造业高质量发展意义重大。本文以浙江省11个地市为例对此议题进行研究,首先运用熵权法测算了制造业高质量发展水平指数;其次,采用数据包络分析(DEA)测度制造业中长期贷款配置效率。研究发现:一是中长期贷款可有效满足制造业转型升级过程中资金需求量大、用款周期长的要求,且中长期贷款占比提高可以促进制造业高质量发展;二是制造业中长期贷款效率稳步提升,但其规模效率仍有提升空间。最后,在实证分析的基础上,提出三方面政策建议:强化政策引导及产品创新、强化信贷资源的地区配置、强化重点领域金融服务,旨在推动金融支持制造业高质量发展,实现量的合理增长和质的有效提升。

金融服务支持制造业高质量发展新模式的探索与实践

制造业高质量发展是我国经济高质量发展的第一要务。金融服务实体经济是天职,国有商业银行必须落实好服务实体经济的任务,为推动高质量发展贡献金融力量。工商银行广东省分行准确把握国家制造业发展总体规划和政策取向,优化经济资本分配,向制造业企业倾斜,通过信贷等手段服务好实体经济发展,并在数字化转型的浪潮中,积极探索金融科技赋能业务转型,实现整体信贷经营能力提升。该行基于长期的信贷数字化转型探索实践经验,打造集评审智能化、管理自动化、营销数字化于一体的智能审贷平台,对接业务难点、痛点、堵点、盲点的应用场景,构筑起效率和质量协同发展的信贷生态,切实提升服务实体经济和制造业高质量发展的内生动能。文章详细阐述智能审货体系的设计思路,并对相关实践进行介绍。

创新要素集聚、财税激励与制造业高质量发展

创新要素是实现制造业创新和高质量发展的重要支撑条件,有必要充分发挥财税政策“扶持之手”的激励机制,促进创新要素向制造业集聚,提升制造业企业创新绩效,实现高质量发展。理论分析创新要素集聚、财税激励对制造业高质量发展的作用机制,并基于2008—2021年中国30个省份的面板数据进行实证检验。研究发现,创新要素集聚显著影响制造业高质量发展,财税政策强化创新要素集聚对制造业高质量发展的促进效应,但财政补贴和税收优惠两类工具的激励效应具有异质性。机制研究发现,创新要素集聚促进制造业高质量发展存在成本效应、学习效应和要素匹配效应。异质性研究发现,不同类型创新要素的集聚效应具有异质性,中高端劳动力集聚对制造业高质量发展的影响最大,其次为创新知识集聚和科技金融集聚;不同经济发展水平地区,创新要素集聚对制造业高质量发展的促进作用存在差异。因此,建议进一步落实减税降费政策,激发制造业创新活力;实行差异化财税激励政策;实行创新人才、资金和技术吸引政策,引导创新要素集聚,从而推动制造业高质量发展。

制造业高质量发展与共同富裕

共同富裕是中国式现代化的重要特征,是我国制造业高质量发展的必然要求。制造业作为国民经济的支柱产业,是实现共同富裕的前提基础和必然路径。新发展阶段,我国制造业高质量发展水平稳步向好,不仅能够推动经济高速增长与产业结构升级,还在持续扩大就业、促进居民增收以及满足居民日益增长的消费需求等方面发挥着关键性作用。因此,加快制造业高质量发展是实现全体人民共同富裕的根本出路,下一步亟需突破制造业高质量发展过程中的现实困境,不断优化顶层设计和战略引领,继续做好科技创新引领,构建高水平人力资本支撑,加强城乡、区域及产业间的协调发展,实现绿色转型与共同富裕间的良性循环。我们应善于利用数字化转型助推制造业全球价值链地位攀升,多措并举解决城乡差距、收入差距与区域差距问题,加快推进收入分配公平,扎实推动全体人民共同富裕,实现人与社会的包容性发展。