虚拟企业组建过程中的制造伙伴选择方法

制造伙伴选择问题是虚拟企业组建阶段中的一个重要决策问题,对于虚拟企业的性能有着重大的影响。提出了一种运用动态规划法来解决虚拟企业制造伙伴选择问题的数学模型。

基于PSO神经网络在动态联盟制造伙伴选择中应用

制造伙伴选择是组建动态联盟的一个关键问题。在对已有制造伙伴选择方法总结和分析的基础上,给出了制造伙伴选择综合评价参考体系,提出了一种基于神经网络的制造伙伴选择模型,采用基于连接结构优化的粒子群优化算法(SPSO)对神经网络进行训练,实验证明,该算法不仅使训练的收敛速度大大提高,且其训练的神经网络的性能也显著增强,为制造伙伴选择问题提供了有效的解决途径。

基于混合遗传算法的制造伙伴类型选择

针对制造伙伴类型选择问题,基于成组技术思想建立了制造特征分类编码系统来描述制造要求及制造能力,并讨论了针对制造特征编码,使用BP神经网络来实现制造伙伴的制造能力评估,最后利用混合遗传算法来优化神经网络结构并改进其学习算法。