“制造经理”在科研院所的应用

对制造经理角色的定位及工作职责进行了梳理,明确了制造经理在PDT团队中的工作内容和工作职责。通过制造经理角色的应用和推广,使企业的生产计划按时完成率大幅提升,增强了企业的产品交付能力。

制造业采购经理人指数赋权问题研究

采购经理人指数在判断宏观经济周期、制定投资决策等方面有广泛应用。文章根据国家统计局、物流与采购协会的月度制造业采购经理人指数(简称PMI)及扩散指数数据,研究不同指数赋权法对经济增长的解释能力。除了考察现有Markit机构不等权重法和美国供应管理协会(ISM)等权重法以外,从体现扩散指数相对重要性、充分反映扩散指数信息和更好解释季度GDP增长率三个角度,设计新的权重和指数。

制造业采购经理指数的编制及其宏观意义

制造业采购经理指数(以下简称采购经理指数或PMI)是各国特别是发达国家反映制造业以及宏观经济活动快速的、及时的先行指标。通过PMI,可以及时监测和预测制造业及宏观经济出现的波动和发展趋势,使政府对宏观经济波动的监测和调控建立在相对可靠的基础之上。

制造部经理的基本薪酬设计探讨

本文借用HR集团公司的实际数据,结合该公司和NB地区薪酬的实际情况,应用人力资源管理的基本薪酬理论对制造部经理的基本薪酬进行了简单的分析、设计和探讨,并将海氏评价法、岗位分析、薪酬设定、回归分析等理论和方法加以运用,在现实中进行实践,客观的、有针对性的解决了当前制造企业中存在的此类问题,并起到了良好的作用。

11月中国制造业采购经理指数PMI为50.1%

11月份,中国制造业采购经理指数(PMI)为50.1%,比上月上升0.9个百分点,位于临界点以上,制造业重回扩张区间。从企业规模看,大型企业PMI为50.2%,比上月略降0.1个百分点,继续高于临界点;中型企业PMI为51.2%,比上月上升2.6个百分点,高于临界点;小型企业PMI为48.5%,比上月上升1.0个百分点,低于临界点。

5月份中国制造业采购经理指数为51.0%

据国家统计局2021年5月31日消息,5月份,中国制造业采购经理指数(PMI)为51.0%,微低于4月0.1个百分点,继续位于临界点以上,制造业保持平稳扩张。从企业规模看,大、中型企业PMI分别为51.8%和51.1%,比4月上升0.1个百分点和0.8个百分点,均高于临界点;小型企业PMI为48.8%,比4月下降2.0个百分点,低于临界点。

2019年12月中国制造业采购经理指数为50.2%

2019年12月31日国家统计局服务业调查中心、中国物流与采购联合会公布,2019年12月份,中国制造业采购经理指数(PMI)为50.2%,与上月持平,连续两个月位于荣枯线以上。从企业规模看,大型企业PMI为50.6%,比上月回落0.3%,中型企业PMI为51.4%,比上月上升1.9%,大、中型企业PMI均位于临界点之上;小型企业PMI为47.2%,比上月下降2.2%,位于临界点之下。

2019年8月中国制造业采购经理指数稳中有降

2019年8月31日,国家统计局服务业调查中心、中国物流与采购联合会联合发布数据,2019年8月中国制造业采购经理指数(PMI)为49.5%,比上月小幅回落0.2%。从企业规模看,2019年8月,大型企业PMI为50.4%,低于上月0.3%,仍位于扩张区间;中型企业PMI为48.2%,比上月下降0.5%,位于临界点之下;小型企业PMI为48.6%,比上月回升0.4%,位于临界点之下。

2020年1月中国制造业采购经理指数为50.0%

2020年1月31日国家统计局服务业调查中心、中国物流与采购联合会公布,截至2020年1月20日,采购经理调查结果显示,2020年1月,中国制造业PMI为50.0%,比上月小幅回落0.2%。非制造业商务活动指数为54.1%,综合PMI产出指数为53.0%。

制造业PMI对GDP走势的预测作用

采用自2005年1月至2011年6月的PMI与相应时期的GDP累积增速的数据,在对制造业PMI领先于GDP走势3～12个月的论断进行检验的基础上,构建了GDP累计增速数据与月份PMI数据之间的模型,以期能更加准确的发现PMI与GDP之间的关系,结果表明:制造业PMI领先于GDP 4个月对GDP的走势具有最好的预测作用.

数据

49.0%国家统计局发布数据显示,2023年12月份,制造业采购经理指数(PM I)为49.0%,比上月下降0.4个百分点,制造业景气水平有所回落。从分类指数看,在构成制造业PMI的5个分类指数中,生产指数和供应商配送时间指数高于临界点,新订单指数、原材料库存指数和从业人员指数低于临界点。

国内国际要闻

5月份及1-5月部分经济数据,5月份,全国规模以上工业增加值同比增长5.6%,环比增长0.30%。1-5月份,全国规模以上工业增加值同比增长6.2%。5月份,制造业采购经理指数为49.5%,企业生产经营活动预期指数为54.3%。

世界油运市场月评(2024年4月)

4月,国际油价高位震荡。月初大幅上涨至91.17美元/桶,为2023年10中旬以来最高水平,随后波动向下至下旬的86.07美元/桶,临近月底小幅反弹。4月30日,布伦特原油期货价格报收于86.33美元/桶,较上月末下跌0.8%;月平均值为88.69美元/桶,环比上涨4.9%,同比上涨6.3%。4月,中国制造业采购经理指数为50.4%,连续2个月位于扩张区间,制造业继续保持恢复发展态势。考虑到第一季度国内生产总值(GDP)增长超预期,瑞银将2024年中国实际GDP增速预测从4.6%上调至4.9%。2024年第一季度,中国进口原油13736万t,同比增长0.7%。

经济数据一览

8888亿千瓦时7月份全社会用电量为8888亿千瓦时,同比增加6.5%。49.7%8月份制造业采购经理指数(PMI)为49.7%,比上月上升0.4个百分点。

数字快报

全国52.6%随着稳经济政策措施效应进一步显现,叠加疫情影响消退等有利因素,企业复工复产、复商复市加快,我国经济景气水平持续回升。2023年2月,制造业采购经理指数、非制造业商务活动指数和综合PMI产出指数分别为52.6%、56.3%和56.4%,高于上月2.5个、1.9个和3.5个百分点,三大指数均连续两个月位于扩张区间。

创新求变抢抓经济复苏机遇

捱过了3年格外艰难的时光,全国人民翘首以盼的经济复苏来了。国家统计局3月1日公布的统计数据显示,2月份制造业活动以十多年来最快速度扩张,当月制造业采购经理指数PMI为52.6%,比上月上升2.5个百分点,这一数字远远超过分析师此前的预测,是2012年4月以来的最高水平。显示出我国制造业迅速复苏。

PMI指数与我国物价水平相关性实证分析

本文采用2008年1月-2012年9月我国的制造业采购经理指数(PMI)和生产者物价指数(PPI)进行时间序列分析,建立了PMI和PPI之间的双变量VAR模型。通过格兰杰因果检验发现PMI是PPI的原因,说明P M I对生产者物价指数具有很好的预测作用;同时PPI也是PMI的原因,工业品物价上涨也会促进企业加大生产,从脉冲分析结果可以发现,PMI受到冲击后会促进P P I呈下降趋势,而PPI受到冲击则会促进PMI上升,因此PMI对我国生产者物价指数具有很好的预测功能,同时PMI的提高会促进生产者物价指数下降。

中国PMI与上证指数关系的实证研究

利用2005年至2013年的中国制造业采购经理指数(PMI)数据与相应时期的上证综合指数的相关数据,采用协整关系检验法和Granger因果检验法对二者之间的关系进行研究,并以此建立误差修正模型。结果表明:PMI与上证综合指数之间存在协整关系,即两者之间存在着长期均衡关系;PMI是上证综合指数的Granger原因,而上证综合指数不是PMI的Granger原因,进而表明PMI有助于对上证综合指数的预测。

中国PMI指数组合预测模型研究

对诱导有序加权平均(IOWA)算子进行了详细地描述,并分别用Holt-Winters指数平滑法、ARIMA模型、多元线性回归模型对PMI指数进行了预测;并以此建立了基于IOWA算子的组合预测模型和误差评价体系。结果表明:三种单项预测方法之间存在着一定的互补性,基于IOWA算子的组合预测模型显著优于其他三种单项预测方法。最后,根据得到的组合预测模型对未来12个月的PMI指数进行了预测。