企业智能制造能力成熟度水平评价研究

为对企业智能制造能力成熟度水平进行客观、系统的评价,并提出有针对性的对策建议,从企业智能化整体生产水平、各要素之间协调有序程度,以及各要素对整体协调程度的影响程度这三个方面进行系统分析,同时基于中国智能制造能力成熟度模型,通过由熵权TOPSIS法、耦合协调分析法、灰色关联分析法构成的方法组合对企业智能制造能力成熟度水平进行综合评价和印证分析,并对影响企业智能化改造的主要因素进行分析。通过研究发现,战略规划情况、人员技能情况、生产作业情况、数据运用情况等是影响企业智能化改造的主要因素。

基于BP神经网络的智能制造能力成熟度评价研究

为有效评价企业智能制造能力,针对企业智能制造能力成熟度评价问题展开研究。结合制造业的行业特点和相关理论构建智能制造能力成熟度评价指标体系,使用Python进行数据预处理,以Matlab为平台采用BP神经网络方法建立评价模型。最后,选取科技型电池制造企业进行实例研究。结果表明该评价模型合理、有效,对企业智能制造能力成熟度的评价具有重要指导意义。

中小企业智能制造能力成熟度模型

针对中小企业,尤其是工业基础薄弱的制造型企业在智能制造转型升级中快速识别自身短板并作出有针对性改进的需要,结合精益化理论与智能制造理论,从精益化、自动化、数字化、智能化以及互联化5个维度构建中小企业智能制造能力成熟度评价模型,通过专家问卷以及层次分析法确定评价指标权重,并结合实际案例对模型进行验证。结果表明,案例企业智能制造综合评分为1.812分,智能制造能力成熟度等级为2级,正处于工业2.0初期,尚不具备向数字化、智能化发展条件,需进一步加大对精益化和自动化的投入。证明精益化和自动化是目前我国中小制造企业发展的重点,是中小企业智能制造能力提升的方向。

《中国智能制造发展研究报告:能力成熟度》解读

介绍了《中国智能制造发展研究报告:能力成熟度》报告的编制背景,重点阐述了智能制造能力成熟度模型是什么,为什么应用智能制造能力成熟度模型,怎么用好智能制造能力成熟度模型。

中德智能制造成熟度模型对比

针对智能制造的发展水平与实施路径等问题,中国电子技术标准化研究院与德国机械设备制造业联合会分别提出了智能制造能力成熟度模型与工业4.0就绪度模型。通过介绍两个模型的概念,并从应用范围、框架以及核心要素等方面进行对比,两个模型在目的、用途、框架上基本一致,在维度、类和域的内容上不同,智能制造能力成熟度模型侧重制造与智能两个维度,而工业4.0就绪度模型更侧重于智能技术本身;此外,能力成熟度模型兼顾了流程行业与离散行业的特征,而后者更侧重于离散行业。