基于时间序列分析的制造质量水平变化的混沌特性

在定义了制造企业生产制造时间序列的基础上,使用G-P算法计算时间序列的关联维数。通过关联维数的计算得到相应的嵌入维数后,使用基于相空间重构的小数据量法计算混沌时间序列的Lyapunov指数。采集HZ近三年的日生产产品合格率作为研究制造质量水平变化混沌特性的原始数据。在以上技术路线及数据的基础上,得到的关联维为分数,而Lyapunov指数为正值,说明日生产产品合格率变化时间序列呈现出混沌特性。另外将以上数据分为8个时间序列,每个时间序列同样得到分数关联维数与正Lyapunov指数,说明制造质量水平的变化是一直是混沌的,为制造质量水平的预测在理论上提供了可能性。

碳减排对制造业高质量发展的影响—基于三批次试点政策实施的实证研究

为考察低碳城市试点政策的政策效应、为政府决策提供参考,本文选择研究低碳城市试点政策对其试点城市制造业高质量发展的影响。本文构建城市制造业高质量发展水平评价指标体系,利用熵权法确定权重值,选择十个跨三批次、跨区域的低碳试点代表性城市,对这些城市的制造业高质量发展水平做出在2008年至2019年期间的综合动态评价。基于以上计算结果,本文构建多期双重差分模型来考察低碳城市试点政策是否显著影响了城市制造业的高质量发展水平。研究发现,与其他指标相比,经济效益和技术创新对制造业高质量发展评价水平的贡献最高;在十二年考察期内,不同城市的制造业高质量发展水平变化趋势不同,带动因素各有所异;多期双重差分模型的结果显示低碳城市试点政策显著提高了试点城市的制造业高质量发展水平。

工匠精神与制造业高质量发展水平耦合测度:以长三角地区为例

文章基于创新、协调、绿色、开放、共享五大发展理念,以长三角地区26个城市为例,利用改进后的熵值法,在测量工匠精神与制造业高质量发展水平的基础上,构建两者的耦合协调度模型。结果表明:长三角地区制造业高质量发展水平总体较高,呈逐年递增态势,工匠精神则处于波动上升态势;工匠精神与制造业高质量发展水平处于初级协调阶段,与实现良好协调发展仍有一定距离。

中国制造业就业质量水平评价研究——兼析促进制造业高质量就业的政策着力点

制造业高质量就业指制造业就业机会充分和公平、就业行业结构优化、就业岗位稳定、就业收入体面、劳动者结构合理和劳动投入适度。构建制造业就业质量水平指数,对中国制造业就业质量水平进行测算,结果显示,2008年以来,我国制造业就业质量水平总体呈现“N”型走势,2009年制造业就业质量水平处于最低值0.196,2015年攀至最高值0.698,2021年再次降至0.413。目前,制造业就业质量水平仍处于下降通道。2015年以后,就业状况保持良好是决定制造业就业质量好坏的关键因素,进一步而言,就业结构升级、高学历劳动者占比提高及就业稳定性,为制造业就业质量提高起到了稳健的支撑作用。同时,就业人员老龄化、工资增长乏力、超时工作人员占比提高,以及就业公平性,是制造业就业质量不高的四个突出表现。因此,应多渠道增加劳动力供给,建立和完善工资正常增长机制,加大对超时加班的整治力度,优化性别平等的就业环境,加强女性职业技能培训。

汽车整车质量评审项目的分析和运用

简要介绍了整车质量评审的内涵,分析了质量评审系统的子项目的构成,并结合实践工作经验,列举了整车质量评审系统在整车厂的运用及成效。