基于仿生原理的网络化制造资源模型定义和应用研究

应用神经元仿生学原理,构建多层结构的制造资源组织模型。通过细胞、逻辑神经和知识网络实现对制造资源信息、面向功能的制造资源组织逻辑和面向制造应用的制造资源应用知识的描述。为制造资源的应用、制造资源检索和用户需求求解以及异地制造资源信息集成提供支持。基于XML定义了制造资源标注语言MRML,研究了基于制造资源模型和制MRML的制造资源应用的相关技术,在上述研究的基础上,实现了制造资源信息的集成、信息挖掘、资源重构、数据重用等制造资源应用。

面向网络化制造的动态自组织制造资源模型的研究

在分析网络化制造模式下制造资源模型新的特点的基础上 ,提出应用STEP、面向对象和XML等技术 ,定义适用于网络化制造的制造资源模型标注语言———MRMML ,构建基于MRMML的动态自组织制造资源信息模型。分析了应用STEP和面向对象技术构建的制造资源模型、STEPExpress模型到XMLSchema映射的实现机制、MRMMLSchema表示模式 ,以及基于MRMML动态自组织制造资源模型的框架构建等关键技术。开发了基于MRMML的制造资源数据转换模块 ,实现了制造资源信息基于网络的传输。