数字孪生车间制造运营管理平台

数字孪生使能的制造信息物理融合是数字经济时代制造业发展的主流方向,数字孪生车间作为制造基础单元,能够基于可信数据和模型的融合决策实现面向多场景适配的制造运营管理能力提升。针对制造运营管理精益化、柔性化、智能化发展需求,以及制造运营管理能力与物理需求难适配、制造运营管理模式与物理状态难适用、制造运营管理策略与物理场景难适应的问题,提出了数字孪生车间制造运营管理平台,阐述了其系统组成、特点和关键技术。在此基础上,随着制造运营管理向着包含物理资源和虚拟资源的跨组织、跨企业智能化协同运营延伸,提出了跨组织/跨企业的“组织管理规范洞察决策改善”协同运营管理策略,为支撑车间内、企业内、跨企业等制造运营管理理论研究和应用落地提供系列理论和方法参考。

基于供应链管理的食品制造企业成本控制与利润提升路径研究

研究根据食品制造企业供应链特点及供应链管理在食品制造企业成本控制中的作用,提出了建立全面的供应链成本核算体系、加强供应链协同与信息共享、优化供应商管理与采购成本、提高生产效率与减少浪费以及优化物流与库存管理等成本控制策略,探讨了基于供应链管理的利润提升路径,包括提高市场竞争力与扩大市场份额、加强客户关系管理与提升满意度以及创新商业模式与拓展利润空间等,旨在促进食品制造企业在保障产品质量与安全的前提下,有效控制成本并提升利润。

电子元件制造企业的科技创新管理模式分析

为了应对行业快速发展、技术迭代加速以及市场竞争日益激烈的挑战,文章以理论研究和文献研究相结合的方法,探讨了电子元件制造企业的科技创新管理模式。通过综合分析科技创新的定义、特点及其在电子元件制造领域的重要性,构建了科技创新管理模式的框架,阐述了研发流程管理、创新团队管理、知识管理以及激励机制设计等关键要素。针对电子元件制造企业在实施科技创新管理模式时面临技术更新速度快、市场竞争激烈以及创新资源有限等挑战,文章提出了相应的对策与建议,以促进企业加强研发投入、培养创新人才、构建开放合作生态、优化创新管理流程与机制,从而推动企业的持续创新与发展。

营运管理视角下制造业企业运营资金管控优化策略研究

一、前言随着全球经济一体化趋势的不断加深,制造业企业面临着前所未有的市场竞争压力。营运资金管控在企业的财务管理体系中占据着举足轻重的地位,不仅关系企业的流动性与市场竞争力,还对企业效益有着直接的影响。因此,在营运管理视角下探索并优化运营资金管控策略,对推动制造业企业实现绩效跃升具有至关重要的作用。

浪潮制造运营管理系统(MOM)

一、引言浪潮制造运营管理系统(MOM)以制造执行系统(MES)为原型,涵盖生产、库存、运维和质量四大领域,集制造执行与运营于一体,对工厂实行全方位管理。MOM系统中包含工厂建模、工艺管理、计划管理、生产执行、质量管理、仓库管理、设备管理、条码管理、异常处理、数据采集、虚拟仿真和工业智能等众多功能,满足生产工厂对人、机、料、法、环、测及计划等各方面的管理。同时,系统外接ERP系统、工业大数据中心和设备管理层等模块,实现工厂管理的一体化。

制造运营管理(MOM)能力成熟度模型述评——“成熟”与“卓越”之辨

本文借MESA制造运营管理能力成熟度模型之述评,简要回顾了制造运营管理(MOM)术语确立的历史,引出制造运营管理能力成熟度模型开发的缘由,阐释了能力成熟度的内涵和能力等级,辨别了“成熟”与“卓越”两个概念的区别和联系。

制造运行管理(MOM)研究与应用综述

详细论述了制造运行管理(MOM)的产生及其与制造执行系统(MES)之间的关系,介绍了制造运行管理的概念、范围、整体结构、信息交互及基础信息资源定义,描述了MOM通用活动模型的框架与使用。在此基础上,综述了基于MOM框架的研究与应用现状。最后,探讨了MOM的未来发展趋势和进一步研究方向。

从场景到生态:服务型制造的企业运营管理变革

服务型制造是先进制造业与现代服务业融合发展的新型模式。本文主要聚焦制造业转型发展,从经营理念、价值主张、制造逻辑和运营目标四个方面探讨了服务型制造为企业管理运营带来的变化,总结归纳服务型制造的典型发展模式。再从用户和企业的视角分析服务型制造对企业管理的影响,形成顾客价值与企业价值双赢格局。最后,给出企业转型发展的建议。

电子设备制造业企业运营策略对质量管理影响的效果分析

文章从企业核心竞争力着手,通过对电子制造业20家企业在企业运营过程中相关数据(2002-2004年)的分析,结合"中国电子企业质量百强排行榜"的评审结果和质量相关指标的修正,对影响质量的因素进行了实证分析。在这个基础上,通过对理论分析结果和实证分析结果的对比,文章对质量管理体系在中国环境下的改善提出了建议。

我国制造型企业对外直接投资对其生产运营管理的反馈机制研究

随着全球化的不断深入,中国企业逐渐开始走向海外,进行对外直接投资活动。文章通过对万向集团、吉利集团案例的分析,从获取技术专利、管理经验、品牌声誉、自然资源四种战略资源的角度详细分析了制造型企业在新产品开发、供应链管理、生产管理和质量管理等生产运营管理方面产生的反馈作用,并具体分析了每个反馈过程的机制。研究发现,获取被并购企业技术专利、管理经验和品牌声誉对生产运营管理的不同方面具有反馈效应,而通过案例研究并没有发现自然资源对我国制造型生产运营管理产生的反馈作用。

现代制造业的生产与运营管理模式探索

加入WTO ,国门洞开 ,为了迎接以网络经济为代表的新经济挑战 ,制造业的经营者的心态必须彻底扭转 ,如何精心策划我们的生产与运营管理系统 ,探索它们之间的内在联系规律 ,在世界经济大战中立于不败之地 。

云计算助力船舶制造业创新驱动——起重运输设备集群全产业链信息管理运营云平台方案

方案概况 起重运输设备集群全产业链信息管理运营云平台是工业领域的覆盖起重运输设备集群全产业链的信息网络化运营综合服务系统，以下简称【集信云】。其拓扑构架类似干消费市场的网约出租车的【滴滴平台】以及【百度】基于云计算的无人汽车租赁系统，将极大优化起重运输设备集群的运营模式。

智能制造产品开发设计运营管理技术应用策略研究

由于比传统企业的产品更具先进性,智能制造企业的产品更需不断地被开发与创新。开发与创新的理论依据是技术创新动态理论。智能产品的开发设计可以从不同的角度切入,努力实施标准化、系列化和通用化,其设计方法有一般方法和现代方法。用质量功能展开是一种顾客导向的产品设计模式,并行工程是适合于智能产品开发的组织形式,价值工程被广泛应用于产品开发,开发设计的新产品应力求使产品可靠性、失效率等指标的优化。

精细化运营管理:中国家具制造行业转型升级的又一个突破口

受全球经济环境的影响,家具制造企业的运营成本越来越高,家具制造行业成为微利行业。本文通过分析现今家具制造企业运营管理和生产管理普遍存在的现象和问题以及产生原因,提出在家具制造行业应用精细化运营管理工具,为客户提供满意的产品和服务,同时把成本降到最低;提出只有制定"傻瓜式"的流程和制度,才能逐渐降低人为因素的影响以及摆脱对高技术工种的依赖;提出只有建立自有体系并定期优化升级,才能积累和沉淀,形成独特的企业文化和品牌形象。并通过某上市企业建立和实施精细化运营管理体系后的改善数据证明,实施精细化管理可明显改善内部产品品质及外部售后反馈。

供应链整合、风险管理有效性与运营绩效——以汽车制造企业上市公司为例

本文选取汽车制造企业上市公司作为研究样本,并充分考虑供应链风险管理对供应链整合的影响,对供应链整合和汽车制造企业上市公司运营绩效的关系以及供应链风险管理在汽车制造企业上市公司供应链整合管理中所发挥的作用进行探讨。研究结果表明,供应链整合对企业运营绩效存在显著的负向影响。供应链风险管理对企业运营绩效存在显著的正向影响,而汽车制造企业上市公司的供应链风险管理对供应链整合与企业运营绩效之间的关系存在显著的调节效应。

国企和民企合作分析与制造业成本管理策略

近年来,中国制造业在全球的影响力越来越大,其中国企和民企都在扮演着不可或缺的角色。然而,国企和民企由于其性质和运营模式的不同,面临着不同的成本管理挑战。这些问题在国企与民企合作的制造业中尤其突出。了解和解决这些问题,对于国企与民企合作的制造业来说,无疑将提升其市场竞争力。因此,本文以国企与民企的成本管理为核心,通过对国企和民企的特性、在制造业中的作用、合作中的成本管理问题进行深入研究,并基于此提出有效的成本管理策略,希望能够为国企与民企的合作提供一些有益的启示,从而提升其在制造业的整体竞争力。

面向军工电子生产的制造运营管理系统设计与应用

针对某军工电子装备企业的生产制造过程管理需求,设计并应用制造运营管理系统,将车间级订单任务管理,延伸至工步级生产计划管理,从生产计划管理、物料管理、生产过程管理、质量管理四个方面对需求进行分析,并给出主要功能的设计思路。

知识管理能力、组织运营能力与竞争优势关系研究——以我国东北制造业为例

随着知识经济时代的到来与全球经济一体化的逐渐深入,运用知识管理加强运营管理已经成为企业获取竞争优势的关键。本文以我国制造业为研究对象,利用问卷调研以及Lisrel等统计分析方法,对制造业知识管理能力、运营管理能力以及竞争优势之间的关系进行研究。研究结果表明,知识管理能力越强,其对组织运营能力提升的影响就越显著,且有利于企业建立竞争优势。

智能制造企业现金流管理研究——以DY公司为例

一、前言现金流管理是企业运营管理的重要内容。在市场环境日趋复杂的背景下,企业一旦出现资金链断裂,可能导致企业无法正常运转甚至破产。因此,企业在经营过程中必须高度重视现金流管理,确保现金流的充足和稳定。DY公司作为一家热处理加工的外资智能制造企业,现金流入和流出均不太稳定,其现金流管理亟需优化。

大数据技术在智能制造运营管理系统中的应用研究

智能制造运营/执行管理系统(MOM/MES)采集大量生产制造数据,对制造数据进行有效地分析处理,将为改善整体制造运营管理体系提供依据和方向。本文介绍了按订单生产(MTO)制造模式中的大数据分析方法,其中订单延误率和工作负荷是该制造模式下最关键的数据指标之一,在运营管理决策中起着关键作用。该研究的目的是研究在MTO企业的运营过程中由制造执行系统(MES)收集的制造数据,并开发用于支持运营计划的工具。开发的工具可用于生产模拟和潜在资源负荷的预测。