制造—再制造混合系统的随机库存控制模型研究

近些年来,随着经济的快速增长,工业生产排放的废弃物大量增加,消耗的能源巨大,生态环境也日趋恶化。实施废旧产品的再制造既是解决资源短缺、环境污染问题的有效方式,也是提高企业经济效益的重要途径。本文在假设回收率服从泊松分布,且在考虑回收产品废弃处理的条件下,建立了制造—再制造混合系统的最优批量模型,该模型的目的是在单位时间内库存总成本达到最低的前提下分别求得(M,1)和(1,R)两种策略下的制造和再制造批量,为保证批次是正整数,本文还给出了批量计算结果的简单修正方法。最后用算例仿真的方法验证了所建模型的可行性。

考虑回收件质量影响的混合制造—再制造系统利润优化

研究用户需求和再制造率不确定条件下的混合制造-再制造系统利润优化问题.将回收件按质量水平进行分级,考虑制造和再制造两个子系统的市场需求与生产成本,建立综合利润模型.采用仿真模型模拟混合制造-再制造系统的运行过程,采用禁忌搜索和遗传算法相结合的优化算法,获取系统利润最大化的控制变量最优值.通过案例验证回收件质量分级对系统利润的影响,采用实验设计和多方案评估回收率、成本等因素对系统利润的影响,确定利润最大时回收件的质量分级方案.案例研究表明,对回收件质量分级,使混合制造-再制造系统的利润提升约10%,并且,不同质量水平回收件所占比例相同时系统的利润最大.