基于动态刺激响应模型的异质农业Agent群任务分配策略

针对农业Agent群协同控制困难、工作效率低的问题,研究了基于改进刺激响应模型的异质农业Agent群任务分配策略。建立基于熟人网与云边协同计算系统的分层混合式Agent群体系架构;将蚁群算法的刺激响应模型应用于传统合同网算法中,通过建立自适应招标策略来限制投标Agent数量、减少系统的通信负担;在考虑农业Agent异质性的基础上建立任务分配的效能模型,通过构建时变系数与时间矩阵,建立基于直接信任度、基于推荐信任度的动态信任度函数与响应阈值设计方法,以优化农业Agent团队的整体效能;利用增量式PID算法与积分分离阈值建立刺激量动态更新函数,减少了Agent团队工作量的超调量、通信量与偏差收敛时的迭代次数。仿真结果表明,在Agent团队规模分别为40个与100个时,改进的合同网算法相比传统合同网算法的整体效能分别提高了41.1%与83.1%;在Agent团队规模为40个时,额外设置3组刺激量更新函数,基于PID算法的刺激量动态更新函数的工作量超调量相比第2组函数、第3组函数分别降低了24.5%、9.5%,在迭代次数方面,相比第1组函数、第3组函数分别降低了84.3%、84.8%;在Agent团队规模分别为20、40、100个时,改进的合同网算法的通信量相比传统合同网算法减少了49.1%、63.7%、72.4%。验证实验表明,由改进的合同网算法进行任务分配的通信量与工作量超调量较传统合同网算法分别减少了70.0%与20.2%,整体效能比传统合同网算法增加了14.1%,且改进的任务分配算法能保证参加工作的Agent群在规定的时限要求内完成对工作区域的100%覆盖。

基于刺激-响应模型的生产性服务企业CA S系统集成模型构建

以刺激—响应模型为基础,构建了生产性服务企业行为模型,分析了行为主体业务元的复杂适应行为。在构建回声模型的基础上,探讨了进攻与防御、选择性交互、资源变换、黏着、选择性交配以及条件复杂机制,这些都为生产性服务企业实现隐秩序提供了可能。提出了构建CAS系统集成模型隐秩序的3条途径:整合资源和环境,构建网络化组织形态;充分认识并积极运用主体多样性;建立长效信息运作机制,促进主体间互动与协作。

消费者购买电商直播农产品的影响因素研究——基于SOR模型理论视角

基于349份农产品电商直播消费者问卷调查数据,运用SOR模型,从可视性、交互性、KOL、文化情感因素、直播间场景和氛围5个维度,以感知价值和感知信任作为中介变量,探讨了消费者对电商直播农产品的购买意愿。结果表明:交互性在消费者购买直播农产品时的影响最显著,与其他因素均呈正相关关系。因此,应该提升消费者在直播间的交互体验感、提高直播间带货主播的职业素养、增加直播内容的文化内涵、丰富直播场景、提高消费者信任,以创造出良好的农产品直播环境,激发消费者的购买意愿,从而加快乡村振兴的步伐。

基于"刺激—机体—响应"模型的家庭肠内营养干预方案在头颈部肿瘤患者中的应用效果

目的:探讨基于"刺激—机体—响应"模型的家庭肠内营养干预方案在头颈部肿瘤患者中的应用效果。方法:采用便利抽样法,选取2019年1—12月在温州医科大学附属第一医院口腔/耳鼻咽喉科接受治疗的84例头颈部肿瘤患者为研究对象。采用随机数字表法将患者分为对照组和试验组,每组42例,对照组实施常规肠内营养护理,试验组实施基于"刺激—机体—响应"模型的家庭肠内营养支持干预。比较两组患者家庭肠内营养认知调查问卷得分、营养指标、营养状况、肿瘤患者满意度调查表得分。结果:试验组患者干预后家庭肠内营养认知调查问卷得分,体重、白蛋白、前白蛋白、转铁蛋白、视黄醇结合蛋白、球蛋白、淋巴细胞水平均高于对照组[(26.04±3.12)vs.(23.76±3.61)分、(60.24±5.35)vs.(57.25±5.54)kg、(37.34±3.24)vs.(35.22±3.45)g/L、(0.26±0.04)vs.(0.20±0.05)g/L、(2.62±0.08)vs.(2.37±0.10)g/L、(36.74±7.12)vs.(33.45±6.92)mg/L、(28.87±3.68)vs.(26.67±4.23)g/L、(1.72±0.30)vs.(1.49±0.33)×109/L],差异有统计学意义(P<0.05)。两组患者干预后营养状况比较,差异有统计学意义(P<0.05)。试验组患者干预后肿瘤患者满意度调查表的健康教育、护理技能、病情监测、沟通交流维度得分高于对照组[(4.25±0.65)vs.(3.21±0.78)、(4.15±0.77)vs.(3.76±0.64)、(4.17±0.70)vs.(3.82±0.68)、(4.27±0.54)vs.(3.65±0.82)分],差异有统计学意义(P<0.05)。结论:基于"刺激—机体—响应"模型的家庭肠内营养干预方案应用于头颈部肿瘤患者中,可提高患者的营养认知水平,改善营养指标和营养状况,提高护理满意度,值得临床推广。

高层建筑火灾疏散中人的行为模式分析与致因机理研究

分析了高层建筑火灾特点,基于S-O-R模型及中介变量理论,以人员疏散逃生路线为研究角度,将火灾疏散过程分为房间、走道和楼梯三个阶段,对三阶段疏散过程中人的行为模式进行研究,分析不安全行为产生的致因因素,基于DEMATEL对致因因素进行分析,找出影响人不安全疏散行为的主要因素。

基于混合反馈机制的扩展蚁群算法

由于传统蚁群算法基于正反馈机制的单一搜索方式,导致其存在收敛速度慢、易陷入局部极值的缺点.针对该问题提出一种基于混合反馈机制的扩展蚁群算法(MF-ACO),该算法在传统蚁群算法的基础上定义一种具有较强全局搜索能力的扩展型蚂蚁,帮助算法跳出局部极值;参考蚁群劳动分工行为,设计基于刺激-响应分工模型的负反馈平衡机制,动态平衡算法的收敛能力和全局搜索能力;最后依据分工模型对蚂蚁个体的信息素更新策略进行改进,进一步加快算法收敛速度.以多个TSP实例作为测试对象进行仿真实验,实验结果验证了所提算法的优越性,并将该算法用于机器人路径规划问题,在实际应用中进一步验证了所提算法的有效性.