地表附近宇宙射线中子测量土壤含水量刻度函数研究

为解决地表附近宇宙射线中子测量土壤含水量刻度函数研究中基于MCNP和URANOS的计算模型存在的中子源位置和能谱设置不准确问题,提出利用Geant4中宇宙射线粒子输运程序PLANETOCOSMICS分别计算不同条件下宇宙射线中子能谱并分析差异,由此获得合理的中子源入射高度和能谱,从而建立新的计算模型。结果表明:①模型中宇宙射线中子源需要设置在海拔600 m以上;②通过对比分析背散射中子能谱和10^-8~10^-4 MeV能量区间的刻度函数,表明Geant4模型计算结果优于URANOS和MCNP结果;③地表2 m高度处,10^-6~10^-2 MeV能量区间的中子计数对土壤含水量的灵敏响应优于10^-8~10^-4 MeV能量区间。因此,利用Geant4计算模型计算获得的10^-6~10^-2 MeV能量区间的刻度函数适合用于宇宙射线中子实时测量土壤含水量。

刻度函数的稳健估计方法

在对统计数据的建模和分析中,数据的波动性和扰动性是人们越来越关注的一个问题.于是如何对其进行有效地识别和刻画并精确地估计出来就变得尤为重要.文章考虑一个线性异方差模型,主要的目标是将未知的刻度函数稳健地恢复出来.在传统的刻度参数的估计中,四分位距是一个稳健的估计量.文章在此基础上进一步提出"极小四分位距"及"最优分位距"两个新的稳健估计量,欲将任意分布F中的刻度参数有效地估计出来.进而为了对异方差模型中的刻度函数进行估计,将该思想推广到条件分布中,并利用分位回归技术,这样刻度函数就得以稳健的恢复出来.值得说明的是在估计过程中无需知道均值函数的任何信息,使得该方法更具优势.此外文章研究了估计量的渐近性质并与传统的四分位距方法进行比较.结果表明,不论误差分布是对称的还是非对称的,所提出的估计量都有显著的优越性.最后,为了检测所提出估计量的性能,进行了一些模拟研究,得到的结果与理论是相符的.

刻度平方误差损失函数下几何分布的Bayes可靠性分析

在刻度平方误差损失函数下,研究了几何分布可靠度的Bayes统计推断问题。在可靠度的先验分布为无信息先验分布下,得到了可靠度的Bayes和E-Bayes估计。最后通过Monte Carlo数值模拟对几种估计进行比较。

刻度平方误差损失下Poisson分布参数的Bayes估计

研究对给定容量为n的一个Poisson分布X1,X2,…,Xn,在刻度平方误差损失函数下,Poisson分布参数的Bayes估计及可容许性,给出参数多层Bayes估计的表达式.

刻度平方误差损失下伽玛分布参数的Bayes估计

文中对给定容量为n的一个伽玛分布样本,在刻度平方误差损失函数下,研究了伽玛分布参数的Bayes估计,证明了这一估计是可容许的,并给出了未知参数的Bayes区间估计.

刻度平方误差损失下Lomax分布形状参数的Bayes估计

对于给定容量为n的一个Lomax样本X1,X2,…,Xn,在刻度平方误差损失函数下,给出了Lomax分布参数的Bayes估计,可容许性及置信下限,同时也得到了参数的多层Bayes估计的表达式.

刻度平方误差损失下二项分布无失效数据的可靠性分析

研究在刻度平方误差损失函数下,二项分布无失效数据的可靠度的Bayes估计及其可容许性,并给出了可靠度的多层Bayes估计的表达式.

刻度平方误差损失下二项分布参数的Bayes估计问题

对给定容量为n的二项分布样本X1,X2,…,Xn,在刻度平方误差损失函数下,利用共轭先验分布讨论二项分布参数θ的Bayes估计,得到了该参数的Bayes估计可容许性的一个充要条件,并给出多层Bayes估计的表达式.

刻度平方误差损失下Pareto分布参数的Bayes估计

讨论了给定容量n的一个Pareto样本X1,X2,…,Xn,在刻度平方误差损失函数下Pareto分布参数的Bayes估计,证明了这一估计是可容许的,并给出了Bayes的置信下限.

两种损失函数下心理状态数的Bayes估计

本文在刻度平方误差损失函数和Q-对称熵损失函数下,讨论了心理状态数c的Bayes估计,并且证明了估计是可容许的.

PA样本下刻度指数族参数的渐近最优的EB估计

本文在PA样本下研究刻度指数族参数的渐近最优的经验Bayes估计,在刻度平方误差损失函数下导出参数的Bayes估计,利用核估计的方法构造了参数的EB估计,并且证明这种估计的渐近最优性,最后给出一个例子.

刻度平方误差损失下Pareto分布参数的E Bayes和多层Bayes估计

在对给定容量为n的一个Pareto分布样本X 1,X 2,…,Xn,在刻度平方误差损失函数下,利用先验分布讨论Pareto分布参数λ的E Bayes估计和多层Bayes估计.

刻度平方误差损失下艾拉姆咖分布参数的Bayes估计

本文主要研究了在刻度平方误差损失函数下先验分布为伽马分布的艾拉姆咖分布参数的Bayes估计、多层Bayes估计和E-Bayes估计,并通过数值模拟说明了三种估计的稳健性和精确度,其中多层Bayes估计的稳健性和精确度都是最高的。

考虑多元关联关系和语义变换的直觉不确定语言多属性决策方法

针对属性值为直觉不确定语言变量的多属性决策问题,提出一种不仅可以捕获属性间的多元关联关系并且能够满足决策者不同语义转换需求的多属性决策方法。首先,考虑已有运算法则缺少封闭性和灵活性,结合语言刻度函数,提出一种新的直觉不确定语言变量运算法则和排序方法。其次,根据新的运算法则,提出可以捕获属性间多元关联关系的直觉不确定语言Hamy平均及其加权形式,并对新算子的优良性质和特例进行了探讨和分析。进而,提出一种新的多属性决策方法。最后,通过算例和对比分析验证了该方法的有效性和优越性。

毕达哥拉斯不确定语言Maclaurin对称集成算子及其在多属性决策中的应用

毕达哥拉斯不确定语言变量是直觉不确定语言变量的拓展和一般化.针对毕达哥拉斯不确定语言变量的集成问题,首先结合语言刻度函数,提出新的毕达哥拉斯不确定语言变量运算法则和排序方法,克服已有运算存在的缺少封闭性和灵活性的不足.进而,提出了捕获多元关联关系的毕达哥拉斯不确定语言Maclaurin对称集成算子(PULMSM)及其加权形式(PULWMSM),并探讨其优良性质和特例.最后,提出一种基于PULWMSM的毕达哥拉斯不确定语言多属性决策方法,并通过实例来分析其合理性和有效性.

某型号液体火箭发动机可靠性分析

基于逐步增加Ⅱ型截尾样本,讨论了某型号液体火箭发动机可靠性指标的Bayes估计及E-Bayes估计。在刻度平方误差损失函数下,给出了火箭发动机寿命分布参数、可靠度函数及失效率函数的Bayes估计及E-Bayes估计。最后运用Monte Carlo方法对各种估计的均方误差进行了模拟比较。结果表明,E-Bayes估计给出的估计精度高。

核磁共振τ_2谱评价盐定地区储层孔隙结构方法研究

储层孔隙结构是评价储层油气含量和油气生产能力的关键,毛细管压力曲线是评价储层孔隙结构最主要的资料之一,但毛细管压力曲线是有限且不连续的,而核磁共振测井可以连续地提供储层孔径分布信息。针对无点对点岩心刻度的核磁共振测量井,采用J函数刻度法建立了利用核磁共振横向弛豫时间(τ2)谱构造伪毛细管压力曲线的方法。利用该方法对盐定地区三叠系延长组9油层组进行了实际处理,构造的伪毛细管压力曲线反映该区地层孔隙结构属于C类储层,主要特征是储层分选好,裂隙均匀细偏度,排驱压力小于1.0MPa,中值压力小于10MPa,最大进汞饱和度70%～90%,与研究区储层孔隙结构特征一致。

具有随机移走逐步增加Ⅱ型截尾下Burr-Ⅻ分布的可靠性估计

在具有随机移走逐步增加Ⅱ型截尾下,讨论了Burr-Ⅻ分布的可靠性估计及其性质。选取共轭先验分布,基于刻度平方误差损失函数,同时随机移走部件数服从二项分布,给出了Burr-Ⅻ分布参数、随机移走概率、可靠度函数及失效率的Bayes估计,并证明了形如[cT+d]-1的一类估计的容许性。最后运用Monte Carlo方法对各种估计结果的均方误差进行了模拟比较。结果表明,在随机移走概率p=0.4处进行试验,估计结果的精度高。

机械式全自动对数计价秤

介绍一种机械式的计价秤,其称量标尺采用对数函数刻度,称量时可省去手动输入单价,在自动称量出物品重量的同时,可由刻度确认出其价值。

半参数回归模型中小波估计的随机加权逼近速度

把小波光滑方法和随机加权方法结合在一起,获得了半参数回归模型中参数分量 的小波估计的随机加权逼近速度为o(n-1/2).因此,从大样本意义上说,小波光滑方法和 随机加权方法对半参数回归模型是可用的.