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题名基于遗传算法的刻面权重构件检索方法的实现
被引量:3
- 1
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作者
姚全珠
丁新村
雷西玲
白新成
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机构
西安理工大学计算机科学与工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第6期127-129,149,共4页
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文摘
提出了一种改进的基于遗传算法的刻面权重自学习构件检索模型(CRMFWS),采用基于刻面权重自学习的遗传算法来动态地改变刻面权重以提高查准率;采用基于构件采样的风险最小化算法来解决训练数据不充分问题。实验结果表明该算法是可行的,能够大幅度提高构件的检索效率。
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关键词
构件检索
遗传算法
刻面权重自学习
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Keywords
component retrieval
genetic algorithm
facet-weight self-learning
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于刻面权重的构件检索方法的研究
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作者
董跃华
马亚飞
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机构
江西理工大学信息工程学院
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2013年第3期174-176,195,共4页
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文摘
介绍刻面分类模式的相关概念,引入刻面权重的定义,并对基于刻面描述的构件检索模型进行改进。改进后的模型可以有效地提高检索的查全率与查准率,尤其是在对大规模构件库进行查询的时候。实验结果证明了该改进的可行性与有效性。
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关键词
刻面
刻面权重
构件检索
构件库
软件复用
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Keywords
Facet Facet-weight Component-retrieval Component-library Software-reuse
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于模糊聚类的构件检索方法
- 3
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作者
董跃华
马亚飞
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机构
江西理工大学信息工程学院
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出处
《南昌大学学报(理科版)》
CAS
北大核心
2012年第4期398-401,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(71061008)
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文摘
在构件的检索过程中,由于用户对于构件的描述形式或者机制不是很理解,因此很难把自己的需求以专业的术语或者表达形式表示出来,从而影响了检索的效率。引入了刻面权重的定义,将用户的需求有效的具象化,并提出了基于模糊聚类分析的构件检索方法,利用一定的聚类准则将构件库里的构件集合划分为不同的类别,降低构件检索的规模,提高构件检索的效率,同时具有较好的查全率和查准率。实验结果证明了该方法的可行性与有效性。
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关键词
刻面
刻面权重
构件检索
构件库
软件复用
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Keywords
facet
facet-weight
component-retrieval
component-library
software-reuse
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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