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基于AETA的电磁扰动与地震的相关性分析
被引量:
1
1
作者
雍珊珊
王新安
+4 位作者
郭琴梦
刘聪
杨超
王晶
蒋冰慧
《北京大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第5期841-851,共11页
基于多分量地震监测预测系统(AETA)进行电磁扰动观测(EMD),通过观测数据特征分析和异常识别判定,并结合地震事件进行相关性分析。结果表明,AETA电磁扰动观测数据与已知的环境噪声和人文噪声特征不符。基于磁传感器原理和麦克斯韦方程组...
基于多分量地震监测预测系统(AETA)进行电磁扰动观测(EMD),通过观测数据特征分析和异常识别判定,并结合地震事件进行相关性分析。结果表明,AETA电磁扰动观测数据与已知的环境噪声和人文噪声特征不符。基于磁传感器原理和麦克斯韦方程组推导,提出信号可能来自近地表的自由电荷变化和运动。以九寨沟Ms 7.0级地震和宜宾长宁Ms 6.0级地震为例,发现AETA电磁扰动均值异常与地震具有前兆相关性。其中,日周期特性的SRSS波和电磁扰动超低频成分的出现与周边地区或龙门山断裂带以及鲜水河断裂带的强震风险相关。通过讨论信号源产生的物理机理,认为日周期特性的SRSS波可能与来自地幔的熔融物质中带电粒子溢出至地壳有关,在地球自转和公转综合作用下,在震源附近或相关区域会产生与日升日落同步的日周期波动。
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关键词
AETA
地震电磁扰动
前兆异常判别
地震物理机理
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职称材料
题名
基于AETA的电磁扰动与地震的相关性分析
被引量:
1
1
作者
雍珊珊
王新安
郭琴梦
刘聪
杨超
王晶
蒋冰慧
机构
北京大学深圳研究生院集成微系统科学与工程应用实验室
出处
《北京大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第5期841-851,共11页
基金
深圳市科技创新委员会项目(JCYJ20190808161401653)资助。
文摘
基于多分量地震监测预测系统(AETA)进行电磁扰动观测(EMD),通过观测数据特征分析和异常识别判定,并结合地震事件进行相关性分析。结果表明,AETA电磁扰动观测数据与已知的环境噪声和人文噪声特征不符。基于磁传感器原理和麦克斯韦方程组推导,提出信号可能来自近地表的自由电荷变化和运动。以九寨沟Ms 7.0级地震和宜宾长宁Ms 6.0级地震为例,发现AETA电磁扰动均值异常与地震具有前兆相关性。其中,日周期特性的SRSS波和电磁扰动超低频成分的出现与周边地区或龙门山断裂带以及鲜水河断裂带的强震风险相关。通过讨论信号源产生的物理机理,认为日周期特性的SRSS波可能与来自地幔的熔融物质中带电粒子溢出至地壳有关,在地球自转和公转综合作用下,在震源附近或相关区域会产生与日升日落同步的日周期波动。
关键词
AETA
地震电磁扰动
前兆异常判别
地震物理机理
Keywords
AETA
electronic-magnetic disturbance
precursory anomaly identification
earthquake physical mechanism
分类号
P315.7 [天文地球—地震学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于AETA的电磁扰动与地震的相关性分析
雍珊珊
王新安
郭琴梦
刘聪
杨超
王晶
蒋冰慧
《北京大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
1
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