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钛合金铣削过程刀具前刀面磨损解析建模
被引量:
4
1
作者
岳彩旭
杜延杰
+4 位作者
李晓晨
陈志涛
刘献礼
Steven Y.LIANG
Lihui WANG
《机械工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第23期232-240,共9页
钛合金Ti6Al4V作为典型的航空航天难加工材料,在其铣削过程中硬质合金刀具的磨损会降低加工过程稳定性,进而影响加工效率和已加工表面表面质量。刀具前刀面磨损会导致刀具刃口强度降低,并影响切屑的流向和折断情况。针对前刀面磨损机理...
钛合金Ti6Al4V作为典型的航空航天难加工材料,在其铣削过程中硬质合金刀具的磨损会降低加工过程稳定性,进而影响加工效率和已加工表面表面质量。刀具前刀面磨损会导致刀具刃口强度降低,并影响切屑的流向和折断情况。针对前刀面磨损机理进行分析并构建了月牙洼磨损深度预测模型。首先运用解析方法构建了前刀面应力场模型,得到切屑在前刀面滑动过程中的刀具前刀面应力分布情况及磨损位置。基于刀-屑接触关系的基础上建立了前刀面温度场模型。然后,基于所得刀具前刀面应力与温度分布,构建综合考虑磨粒磨损、粘结磨损与扩散磨损的铣刀月牙洼磨损深度预测模型,获得月牙洼磨损预测曲线;结合铣刀月牙洼磨损带沿切削刃方向分布的特点,建立了随时间变化的铣刀前刀面磨损体积预测模型。最后通过试验验证了切削宽度对前刀面磨损的影响规律,预测结果与试验测量值具有较好的吻合性。结果表明随着切削宽度的增加,月牙洼磨损深度及前刀面磨损体积都随之增加。研究结果为钛合金铣削用刀具的设计和切削参数的合理选择提供了理论基础。
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关键词
TI6AL4V
铣削
前刀面磨损
磨损
预测
刀-屑接触关系
原文传递
切削加工中刀具月牙洼磨损的图像识别和检测算法
被引量:
2
2
作者
林琳
《科技信息》
2008年第5期46-47,共2页
通过对硬质合金刀具前刀面月牙洼磨损图像特征的分析,设计了识别和检测磨损的算法,并开发了相关软件。经过实例检验,根据二维特征检测刀具磨损的最大误差在7.4%之内,可满足一般工程要求。本方法具有自动化程度高、判决速度快等优点,并...
通过对硬质合金刀具前刀面月牙洼磨损图像特征的分析,设计了识别和检测磨损的算法,并开发了相关软件。经过实例检验,根据二维特征检测刀具磨损的最大误差在7.4%之内,可满足一般工程要求。本方法具有自动化程度高、判决速度快等优点,并对刀具磨损三维形态的识别和检测提供了一定的基础。
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关键词
月牙洼
磨损
前刀面磨损
图像识别
图像检测
轮廓提取
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职称材料
题名
钛合金铣削过程刀具前刀面磨损解析建模
被引量:
4
1
作者
岳彩旭
杜延杰
李晓晨
陈志涛
刘献礼
Steven Y.LIANG
Lihui WANG
机构
哈尔滨理工大学先进制造智能化技术教育部重点试验室
佐治亚理工学院乔治·W·伍德拉夫机械工程学院
瑞典皇家理工学院
出处
《机械工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第23期232-240,共9页
基金
国家重点研发计划(2018YFB2002201)
黑龙江省优秀青年基金(YQ2019E029)资助项目
文摘
钛合金Ti6Al4V作为典型的航空航天难加工材料,在其铣削过程中硬质合金刀具的磨损会降低加工过程稳定性,进而影响加工效率和已加工表面表面质量。刀具前刀面磨损会导致刀具刃口强度降低,并影响切屑的流向和折断情况。针对前刀面磨损机理进行分析并构建了月牙洼磨损深度预测模型。首先运用解析方法构建了前刀面应力场模型,得到切屑在前刀面滑动过程中的刀具前刀面应力分布情况及磨损位置。基于刀-屑接触关系的基础上建立了前刀面温度场模型。然后,基于所得刀具前刀面应力与温度分布,构建综合考虑磨粒磨损、粘结磨损与扩散磨损的铣刀月牙洼磨损深度预测模型,获得月牙洼磨损预测曲线;结合铣刀月牙洼磨损带沿切削刃方向分布的特点,建立了随时间变化的铣刀前刀面磨损体积预测模型。最后通过试验验证了切削宽度对前刀面磨损的影响规律,预测结果与试验测量值具有较好的吻合性。结果表明随着切削宽度的增加,月牙洼磨损深度及前刀面磨损体积都随之增加。研究结果为钛合金铣削用刀具的设计和切削参数的合理选择提供了理论基础。
关键词
TI6AL4V
铣削
前刀面磨损
磨损
预测
刀-屑接触关系
Keywords
Ti6Al4V
milling
rake face wear
wear prediction
contact relationship between tool and chip
分类号
V261.23 [航空宇航科学与技术—航空宇航制造工程]
V46 [航空宇航科学与技术—航空宇航制造工程]
原文传递
题名
切削加工中刀具月牙洼磨损的图像识别和检测算法
被引量:
2
2
作者
林琳
机构
厦门大学嘉庚学院机电工程系
出处
《科技信息》
2008年第5期46-47,共2页
文摘
通过对硬质合金刀具前刀面月牙洼磨损图像特征的分析,设计了识别和检测磨损的算法,并开发了相关软件。经过实例检验,根据二维特征检测刀具磨损的最大误差在7.4%之内,可满足一般工程要求。本方法具有自动化程度高、判决速度快等优点,并对刀具磨损三维形态的识别和检测提供了一定的基础。
关键词
月牙洼
磨损
前刀面磨损
图像识别
图像检测
轮廓提取
Keywords
crater wear
tool wear
image recognition
image detection
extracting profile
分类号
TG711 [金属学及工艺—刀具与模具]
TG71 [金属学及工艺—刀具与模具]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
钛合金铣削过程刀具前刀面磨损解析建模
岳彩旭
杜延杰
李晓晨
陈志涛
刘献礼
Steven Y.LIANG
Lihui WANG
《机械工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
4
原文传递
2
切削加工中刀具月牙洼磨损的图像识别和检测算法
林琳
《科技信息》
2008
2
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职称材料
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