目的 探讨前列腺影像报告和数据系统(prostate imaging reporting and data system,PI-RADS)的学习曲线。方法 对2022年1—5月在广东省梅州市人民医院放射科轮转的5名住院医师规范化培训(简称“住培”)医师和5名影像实习医生进行PI-RAD...目的 探讨前列腺影像报告和数据系统(prostate imaging reporting and data system,PI-RADS)的学习曲线。方法 对2022年1—5月在广东省梅州市人民医院放射科轮转的5名住院医师规范化培训(简称“住培”)医师和5名影像实习医生进行PI-RADS理论培训,然后进行5次阅片考核。采用重复方差分析比较受训者5次阅片分数的差异性,并绘制学习曲线。结果 实习医生与住培医师5次阅片分数之间的差异均有统计学意义(F=20.750、16.769,P <0.001),其中第1次与第2次、第2次与第3次的阅片分数差异均有统计学意义(P <0.05),而第3次与第4次、第4次与第5次的阅片分数差异均无统计学意义(P> 0.05)。学习曲线显示,实习医生与住培医师在完成30个病例阅片后出现拐点。结论 实习医生与住培医师经过理论培训和完成30个病例阅片后,可基本掌握PI-RADS并趋于稳定。展开更多
目的探讨多参数MRI联合影像组学在区分前列腺影像报告数据系统(PI-RADS)4~5分病灶良恶性中的应用价值,旨在构建能够有效区分两者的模型,提高诊断精确度。材料与方法回顾性分析2018年1月至2021年6月在我院行前列腺多参数MRI(multiparamet...目的探讨多参数MRI联合影像组学在区分前列腺影像报告数据系统(PI-RADS)4~5分病灶良恶性中的应用价值,旨在构建能够有效区分两者的模型,提高诊断精确度。材料与方法回顾性分析2018年1月至2021年6月在我院行前列腺多参数MRI(multiparametric MRI,mpMRI)检查后PI-RADS评分为4~5分的患者病例共135例,其中病理诊断良性64例,恶性71例。将入组病例随机分层采样按照7∶3的比例划分为训练集(95例,良性45例,恶性50例)和测试集(40例,良性19例,恶性21例),分析前列腺特异性抗原(prostate specific antigen,PSA)、MRI传统参数表观弥散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)、多模态影像组学模型[T2WI、弥散加权成像(diffusion weighted imaging,DWI)、ADC三种模态]及联合模型(多模态影像组学联合传统参数ADC值)对PI-RADS 4~5分病灶良恶性的鉴别效力,构建诊断模型。结果良性病变组ADC值[(0.791±0.149)×10^(-3)mm^(2)/s]显著高于恶性组[(0.612±0.110)×10^(-3)mm^(2)/s],其在训练集、测试集中的曲线下面积(area under the curve,AUC)分别为0.870、0.772。而良性病变组总PSA(total PSA,tPSA)略低于恶性组,两组之间差异无统计学意义。ADC、DWI和T2WI多模态组合影像组学在训练集、测试集中的AUC分别为0.942、0.850。联合模型在训练集、测试集中的AUC分别为0.952、0.842。结论综合多模态MRI(T2WI、DWI、ADC)影像组学联合传统参数的模型能有效帮助鉴别PI-RADS 4~5分病灶的良恶性,帮助提高诊断准确度,进一步辅助个体化治疗方案的制订。展开更多
目的:探讨第2版前列腺影像报告和数据系统(prostate imaging reporting and data system version 2,PI-RADS V2评分联合表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)图像定量参数对外周带前列腺癌的诊断价值。方法:回顾性搜集50...目的:探讨第2版前列腺影像报告和数据系统(prostate imaging reporting and data system version 2,PI-RADS V2评分联合表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)图像定量参数对外周带前列腺癌的诊断价值。方法:回顾性搜集50例前列腺多参数磁共振成像(multiparametric MRI,mpMRI)检查提示存在外周带结节的患者,且均经穿刺活检获得病理诊断。由两名高年资影像科医师根据PI-RADS V2标准对病灶进行定位及评分,分别利用后处理软件在ADC图像上分析、计算对应病灶区的12种ADC图像定量参数。根据病理结果将病灶分为癌灶组和良性病灶组。比较两组病灶各ADC定量参数的差异,对组间差异有统计学意义的参数采用逻辑回归逐步法拟合建模,通过受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线和决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)评价不同方法的诊断效能和临床受益。结果:最终共获得外周带癌灶28个、良性病灶25个。PI-RADS V2评分、ADC模型及联合模型(PI-RADS V2评分+ADC模型)区分外周带癌灶和良性病灶的ROC曲线下面积、敏感度、特异度分别为0.803,60.71%,92.00%;0.857,89.29%,76.00%;0.891,71.43%,92.00%,联合模型较PI-RADS V2评分的诊断效能有明显提升(P=0.012),且在阈概率0.05～0.27和0.46～0.81范围内该联合模型具有相对最佳的总体净受益率,优于PI-RADS V2评分。结论:PI-RADS V2联合ADC图像定量分析能显著提高其区分外周带前列腺癌和良性病变的诊断效能,并改善临床受益。展开更多
多参数磁共振成像(multiparametric magnetic resonance imaging,mp MRI)是前列腺癌诊断,分期及随访的重要检查手段。本研究以前列腺影像报告和数据系统(Prostate Imaging Reporting and Data System Version 2,PIRADS V2)为基础,结合...多参数磁共振成像(multiparametric magnetic resonance imaging,mp MRI)是前列腺癌诊断,分期及随访的重要检查手段。本研究以前列腺影像报告和数据系统(Prostate Imaging Reporting and Data System Version 2,PIRADS V2)为基础,结合本单位实际临床工作经验,对前列腺mp MRI的技术规范进行介绍,包括MRI检查前准备、设备要求、扫描序列等。展开更多
文摘目的探讨多参数MRI联合影像组学在区分前列腺影像报告数据系统(PI-RADS)4~5分病灶良恶性中的应用价值,旨在构建能够有效区分两者的模型,提高诊断精确度。材料与方法回顾性分析2018年1月至2021年6月在我院行前列腺多参数MRI(multiparametric MRI,mpMRI)检查后PI-RADS评分为4~5分的患者病例共135例,其中病理诊断良性64例,恶性71例。将入组病例随机分层采样按照7∶3的比例划分为训练集(95例,良性45例,恶性50例)和测试集(40例,良性19例,恶性21例),分析前列腺特异性抗原(prostate specific antigen,PSA)、MRI传统参数表观弥散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)、多模态影像组学模型[T2WI、弥散加权成像(diffusion weighted imaging,DWI)、ADC三种模态]及联合模型(多模态影像组学联合传统参数ADC值)对PI-RADS 4~5分病灶良恶性的鉴别效力,构建诊断模型。结果良性病变组ADC值[(0.791±0.149)×10^(-3)mm^(2)/s]显著高于恶性组[(0.612±0.110)×10^(-3)mm^(2)/s],其在训练集、测试集中的曲线下面积(area under the curve,AUC)分别为0.870、0.772。而良性病变组总PSA(total PSA,tPSA)略低于恶性组,两组之间差异无统计学意义。ADC、DWI和T2WI多模态组合影像组学在训练集、测试集中的AUC分别为0.942、0.850。联合模型在训练集、测试集中的AUC分别为0.952、0.842。结论综合多模态MRI(T2WI、DWI、ADC)影像组学联合传统参数的模型能有效帮助鉴别PI-RADS 4~5分病灶的良恶性,帮助提高诊断准确度,进一步辅助个体化治疗方案的制订。
文摘多参数磁共振成像(multiparametric magnetic resonance imaging,mp MRI)是前列腺癌诊断,分期及随访的重要检查手段。本研究以前列腺影像报告和数据系统(Prostate Imaging Reporting and Data System Version 2,PIRADS V2)为基础,结合本单位实际临床工作经验,对前列腺mp MRI的技术规范进行介绍,包括MRI检查前准备、设备要求、扫描序列等。
