前列腺癌预测新模型的建立及其评估

目的：联合应用血清总前列腺特异性抗原（tPSA）,游离前列腺特异性抗原（fPSA）及结合前列腺特异性抗原（cPSA）,构建出新的前列腺癌（PCa）预测模型：tPSA/fPSA×cPSA1/2,即前列腺癌预测因子（PCP）,进而评估PCP诊断PCa的临床应用价值。方法：从我院2011年12月1日～2014年12月1日期间的病例中,筛选出拥有明确病理报告且术前血清前列腺特异性抗原（PSA）检查结果满足2≤tPSA〈10ng/ml的PCa患者54例,BPH患者579例;满足10≤tPSA〈20ng/ml的PCa患者48例,BPH患者147例。应用Logestic regression及ROC曲线对比分析tPSA、fPSA、fPSA与tPSA的比值（f/tPSA）、cPSA及PCP诊断PCa的价值,应用列线图分析PCP预测PCa的能力。结果：在PCa及BPH两组间,tPSA、f/tPSA、cPSA与PCP的中位数（9.2,5.5;0.13,0.19;8.0,4.4;22.1,11.0）均存在明显差异（P〈0.000）。当2≤tPSA〈10ng/ml时：PCP的ROC曲线下面积（AUC）为0.680,明显高于tPSA的0.588、fPSA的0.571、f/tPSA的0.675、cPSA的0.613;在诊断PCa的敏感性均为90.7%左右的前提下,PCP诊断PCa的特异性为22.8%,明显高于tPSA的11.1%、fPSA的11.2%、f/tPSA的17.4%、cPSA的15.5%。当10≤tPSA〈20ng/ml时：PCP的ROC曲线下面积为0.686,明显高于tPSA的0.603、fPSA的0.643、f/tPSA的0.679、cPSA的0.647;在诊断PCa的敏感性均为91%左右的前提下,PCP诊断PCa的特异性为29.3%,明显高于tPSA的10.9%、fPSA的10.2%、f/tPSA的23.1%、cPSA的18.4%。结论：当2≤tPSA〈10ng/ml或10≤tPSA〈20ng/ml时,PCP明显较PSA、fPSA、f/tPSA、cPSA对PCa更具预测价值。