前后向平均匹配场处理

为了提高匹配场被动定位的稳健性，提出了一种基于白噪声增益约束的前后向平均匹配场处理器。算法不仅使用了白噪声增益约束了权向量，而且针对垂直线列阵在空间上均匀分布的特点，在估计协方差矩阵时使用了前后向平均算法，因此提高了目标检测和定位的性能。同时由于前后向平均算法在估计协方差矩阵时能够把复数运算转化为实数运算，大量减小了运算量。为了验证算法的性能，使用仿真数据和海试数据进行了处理分析。结果表明，和前向平均匹配场处理器相比，该算法的输出信干比提高了约1？5～5 dB，峰值背景比提高了约1～4 dB。