基于MUSIC算法对相干信号DOA估计的研究

空间谱估计是阵列信号处理中的一个重要研究课题。针对经典MUSIC算法在入射源相关的情况下测向失败的问题,通过前后向空间平滑MUSIC算法,利用子阵平滑恢复数据协方差矩阵的原理进行解相干,进而对入射源的波达方向(DOA)进行估计。仿真结果证明:前后向空间平滑算法不仅能估计出空间相互独立信号源的波达方向,还能有效分辨出相干信源的到达角度,且具有较高的分辨能力和估计精度。

低信噪比下相干信号的DOA估计的白噪声滤除方法

在波达方向估计中,"相干"和"信噪比"一直引人关注。相干会使多重信号分类等算法失效,究其原因就是信源协方差矩阵的秩亏缺。低信噪比使阵列协方差矩阵的主次特征值区分困难,造成信号和噪声的子空间划分错误。针对相干,人们往往都是从"解相干"的角度出发,通过各种手段使信源的协方差矩阵能够满秩,但并未对秩亏缺特性加以利用。基于此,本文给出了一种在低信噪比下对相干源的波达方向估计的噪声消除方法,在仅有加性白噪声的环境下,利用相干信号协方差矩阵不能满秩的特点,通过求解方程组,用求的值代替估计的协方差矩阵的相关对角元素(即对角加载处理),置换被噪声污染的对角元素,进而可以滤除掉白噪声的影响。仿真结果证实了方法的有效性。