基于区块链的前向安全群签名方案

针对当前群签名算法的中心化问题和依赖于可信第三方的局限性,提出一种基于区块链的前向安全群签名方案。该方案通过智能合约替代传统的可信第三方角色,旨在解决单点故障和缺乏可信第三方的问题;提出一种群管理员代理签名机制,利用哈希值将原始签名存证于区块链以增强数据的不可篡改性和安全性;通过基础方案、加方案和乘方案设计安全时间为T=2^(k)的前向安全性群签名算法。理论分析和实验验证的结果表明,该方案提高了群签名的安全性和效率。该研究为解决群签名的中心化问题提供了新思路。

前向后与后向前螺钉固定治疗三踝骨折中后踝骨折的比较

目的比较三踝骨折手术时后踝骨折前向后与后向前螺钉固定的疗效。方法回顾性分析2011年1月~2022年10月因后踝骨折行拉力螺钉固定治疗并随访12个月以上共376例资料。按骨折块厚度分为2个亚组,小骨折亚组为骨折块厚度<17 mm(螺钉螺纹长度)共167例,大骨折亚组为骨折块厚度≥17 mm共209例。每个亚组根据后踝骨折螺钉内固定方向不同分为前向后组与后向前组,小骨折亚组前向后74例,后向前93例;大骨折亚组前向后88例,后向前121例。对比末次随访美国足踝矫形外科协会(American Orthopaedic Foot and Ankle Society,AOFAS)踝-后足评分,测量术后第1天以及末次随访X线片骨折块在骨折线方向上的位移(Dn)和垂直于骨折线方向上的位移(Dt),计算术后骨折块移位,即末次随访Dn+Dt与术后第1天Dn+Dt之差。结果术后第1天X线显示,小骨折和大骨折亚组前向后组对比后向前组Dn和Dt差异均无显著性(P>0.05)。全组随访12~85个月,平均19.3月。在小骨折亚组,术后骨折块移位后向前组[(0.11±0.19)mm]优于前向后组[(0.19±0.21)mm](P=0.011),AOFAS评分也优于前向后组[(80.2±8.4)分vs.(76.2±8.6)分,P=0.003];在大骨折亚组,术后骨折块移位后向前组[(0.11±0.18)mm]与前向后组[(0.12±0.19)mm]无统计学差异(P=0.630),AOFAS评分也无统计学差异[(84.1±7.8)分vs.(82.8±7.6)分,P=0.246]。结论后踝骨折前向后与后向前拉力螺钉内固定在复位效果上无明显区别。对于骨折块厚度<17 mm者,后向前固定疗效优于前向后固定;对于骨折块厚度≥17 mm者,前向后固定与后向前固定在疗效上无明显区别。

以全球导航卫星系统为辐射源的前向散射雷达发展综述

前向散射雷达(FSR)可获得高水平雷达截面积(RCS)的特性使其在反隐身中占据重要地位。利用全球导航卫星系统(GNSS)作为辐射源,具有全天时全天候全地域覆盖的优势,通过部署多个接收节点可构建地面/海上/空中目标监视网络。该文针对基于GNSS的FSR发展现状,从目标检测、目标参数估计、阴影逆合成孔径雷达(SISAR)成像及目标分类识别等方面对关键技术和现存问题进行概述,并从组网探测、多目标定位、布站优化和极化信息获取等方面对基于GNSS的FSR发展趋势提出展望。

基于双估计强化学习结合前向预测控制的自动驾驶运动控制研究

运动控制研究是实现自动驾驶目标的重要组成部分,针对传统强化学习算法在求解中因单步决策局限而导致控制序列次优的问题,提出了一种基于双估计强化学习算法及前向预测控制方法结合的运动控制框架(DEQL-FPC)。在该框架中引入双估计器以解决传统强化学习方法动作值过估计问题并提高训练优化的速度,设计前向预测多步决策方法替代传统强化学习的单步决策,以有效提高全局控制策略的性能。通过虚拟驾驶环境仿真,证明了该控制框架应用在自动驾驶汽车的路径跟踪以及安全避障的优越性,保证了运动控制中的精确性、安全性、快速性以及舒适性。

一种基于前向成像模型的光声层析图像重建方法

在光声层析成像(photoacoustic tomography,PAT)时,不均匀光通量分布、组织复杂的光学和声学特性以及超声探测器的非理想特性等因素会导致重建图像质量下降。本文考虑不均匀光通量、非定常声速、超声探测器的空间脉冲响应和电脉冲响应、有限角度扫描和稀疏采样等因素的影响,建立了前向成像模型。通过交替优化求解成像模型的逆问题,实现光吸收能量分布图和声速分布图的同时重建。仿真、仿体和在体实验结果表明,与反投影法、时间反演法和短滞后空间相干法相比,该方法重建图像的结构相似度和峰值信噪比可分别提高约83%、56%、22%和80%、68%、58%。由上述结果可知,对非理想成像场景采用该方法重建的图像质量有显著提高。

房缩期二尖瓣前向血流速度联合二尖瓣环纵向位移评估左室僵硬度

目的:探索房缩期二尖瓣前向血流速度联合二尖瓣环纵向位移评估左室僵硬度的可行性。方法:募集门诊接受经胸超声心动图检查的志愿者117例。超声心动图测量常规参数,描计组织多普勒a波的速度时间积分记作VTIa′,计算A2/VTIa′。将受试者分为舒张功能正常组(GROUP 1,n=35)、舒张功能障碍I级组(GROUP 2,n=61)、舒张功能障碍Ⅱ级及Ⅲ级组(GROUP 3,n=21),对比三组间A2/VTIa′及其他参数差异;行A2/VTIa′与现有僵硬度参数、僵硬度影响因素的相关性分析;将GROUP 1与GROUP 2归为僵硬度正常组(NS),GROUP 3归为僵硬度异常组(AS),分析A2/VTIa′鉴别两组的诊断效能。结果:舒张功能不同分组间A2/VTIa′差异存在显著统计学意义(P<0.001);A2/VTIa′与LVEDP/LVEDV、KLV分别呈中度、低度正相关(r=0.411、0.222,P<0.05),与年龄、收缩压、E/e′分别呈低度正相关(r=0.364、0.338、0.356,P<0.001),与e′呈低度负相关(r=-0.365,P<0.001);A2/VTIa′鉴别AS与NS的AUC为0.805,诊断敏感度和特异度分别为81.0%和66.7%。结论:A2/VTIa′可用于评估左室僵硬度,且对僵硬度异常的鉴别价值高于目前左室僵硬度评估指标。

反应-扩散logistic模型前向欧拉法的数值Hopf分支

利用前向欧拉法研究具有二阶混合时滞和瞬时密度制约的logistic反应扩散种群模型,并对其数值离散系统的动力学问题进行分析。随着时滞的增加,证明了在正平衡点处出现了一系列Hopf分支,分析了不动点的稳定性。最后,通过数值模拟验证理论结果的正确性。

一种改进的动态多用户前向安全可搜索加密方案

最近Wang等[14]提出了一种在多用户环境下满足前向安全的动态可搜索加密方案。然而该方案利用双线性对实现多用户的访问控制搜索效率低下,在此基础上通过构造两个静态哈希表相互映射构建矩阵索引,并用伪随机函数和Hash函数代替双线性对生成密钥提高方案的搜索效率。通过形式化安全证明,该方案满足前向安全。

基于MPC的前向自动泊车轨迹跟踪研究

针对充电口前置的新能源汽车泊车充电的问题,在参考倒车和前进入库两阶段的规划轨迹基础上,本文提出基于模型预测控制(MPC)的前向自动泊车轨迹跟踪方案。该方案根据分段轨迹的位姿信息,采用车辆运动学线性误差模型设计MPC轨迹跟踪算法,应用于垂直车位的前向泊车仿真场景以验证该控制方案可行,并通过对比PID轨迹跟踪算法说明该控制方案具有更高轨迹跟踪精度。

精液优化后前向运动精子数对AIH妊娠结局的影响

目的分析精液优化后前向运动(PR)级精子总数对夫精人工授精(AIH)临床妊娠结局的影响。方法回顾性分析2019年1月至2023年10月于吉林大学中日联谊医院行人工授精的99例共计191周期不孕症患者临床资料,按照精液处理后PR级精子总数(×10^(6))分为A组(PR<12,33例)、B组(PR 12~30,133例)与C组(PR>30,25例)。通过采用ANOVA分析、Logistic回归分析比较3组临床参数、妊娠结局,并绘制受试者工作特征(ROC)曲线,评估精液优化后PR级精子总数对AIH妊娠结局的预测价值。结果本研究共纳入99例行夫精AIH的不孕症患者。妊娠和未妊娠两组女性BMI、基础E2水平、窦卵泡个数有显著差异(P<0.05);Logistic回归分析,精液优化后PR级精子总数(12~30)×10^(6)是行夫精AIH不孕症患者妊娠成功的正向因素(P<0.05)。结论影响不孕症患者夫精AIH妊娠成功的因素较为复杂,可能与女性患者BMI、基础E2水平、基础窦卵泡数相关。同时精液优化后PR级精子总数对夫精人工授精妊娠预测有重要指导意义。

基于深度值前向投影的视频帧插值模型

视频帧插值技术应用广泛,其目的是在给定两个连续的视频帧条件下,生成中间帧。针对向投影过程中经常出现的多个像素投影到同一个位置的像素重叠问题,提出了一种基于深度值前向投影的视频帧插值模型。根据提出的深度估计模块的深度值对前向投影过程进行线性加权,并具有深度平移不变性,对重叠像素区域的前景物体边界和背景像素的像素重建有一定的效果提升。实验结果表明,所提出的算法在公开的视频帧内插数据集Vimeo-90k上测试结果良好,与其他算法相比,在PSNR、SSIM和LPIPS性能评价指标上均能达到较为优秀的性能指标,验证了算法的优越性。

一个可证安全和前向安全的群盲签名方案

在公共资源的管理、重要情报的签发和电子现金系统中,群签名都发挥着重要作用。但是群签名效率不高,且无法保证信息的匿名性。为此,通过盲化信息和简化签名过程,提出一种基于中国剩余定理的、高效的、具有前向安全性的群盲签名方案,并在随机预言机模型下证明其安全性。该方案可以动态地增加或删除群成员而不需要频繁地改变其余群成员的密钥信息,仅需通过计算改变群公开信息。通过群成员私钥随时间更新,使方案具有前向安全性。对该方案进行效率分析,方案系统开销较小,签名长度较短,更适用于公开且低带宽的通信环境。

基于vORAM的前向和后向安全动态可搜索加密方案

为了解决将敏感数据加密存储在云平台所带来的关键字检索问题,引进vORAM提出新的前向和后向安全动态可搜索加密方案--FBDSE-Ⅰ方案。该方案利用茫然数据结构的历史独立性以及安全删除性,实现了关键词/文件标识符对的直接删除,在保证数据更新安全的同时,简化了动态更新过程。为了实现更加高效的查询操作,进一步提出方案FBDSE-Ⅱ,利用映射字典结构解耦茫然原语与检索结果,减少查询过程中对vORAM的访问次数。给出了形式化的安全证明,证明了FBDSE-Ⅰ和FBDSE-Ⅱ方案在保证前向安全的同时,分别满足Type-Ⅰ和Type-Ⅲ后向安全。仿真实验结果显示,相对于同等安全级别的前向和后向安全动态可搜索加密方案,FBDSE-I和FBDSE-Ⅱ方案具有更高的查询和更新效率,而且数据集合规模越大,优势越显著。

基于前向纠错的自适应低延时传输机制

针对无线网络中视频传输的延时以及用户数据报协议(User Datagram Protocol,UDP)因丢包造成的视频质量大幅下降问题,提出一种基于前向纠错的自适应低延时(Adaptive Low-Latency Forward Error Correction,AL-FEC)传输机制。该机制通过前向纠错方案避免在使用UDP协议传输过程中因丢包而造成的视频失真卡顿现象,通过发包策略及自适应冗余度达到降低端到端时延并提高视频传输质量的目的。根据当前的网络状况以及视频帧特性确定需要发送的源包个数,利用接收包接收到的数据包信息实时估计网络状况,从而根据网络波动情况动态更新冗余包比例。大量实验结果表明,相较于静态的前向纠错机制,AL-FEC能够使得平均端到端时延降低40~50 ms,在高丢包率情况下,视频的峰值信噪比(Peak Signal to Noise Ratio,PSNR)提高5~8 dB。

矢量水听器通道相位不一致对前向干扰抑制的影响及改进

矢量水听器可共点同步独立测得空间一点处的声压和质点振速正交分量,单个矢量水听器即可通过对各通道信号采用不同的加权系数组合处理,获得不同的指向性。当形成单边心形指向性时,可实现前向干扰抑制;当各通道相位差不一致时,其前向干扰抑制能力降低。针对这一问题,通过仿真和试验,验证了各通道相位差不一致对矢量水听器心形指向性零陷深度的影响,并提出采用FFT计算通道间的初始相位差进行相位补偿,以降低各通道相位不一致对前向抑制能力的影响。仿真和试验验证了该方法的可行性。

标量声波方程前向散射场的保相位理论及其线性化近似

传统的波动方程线性化近似理论,如一阶Born近似或Rytov近似等,均隐含“弱散射”假设,因此仅适用于弱扰动模型.为克服“弱散射”假设的制约并将波动方程线性化近似理论推广至强扰动模型中,提出了适用于预测前向散射波相位扰动的保相位理论.通过将标量声波方程Rytov变换得到的非线性Ricatti方程中关于未知解(即散射场复相位)的积分,在Wentzel-Kramers-Brillouin-Jeffreys(WKBJ)近似下转化为对散射角和模型扰动的积分,给出了前向散射场相位扰动的显式积分表达.理论推导表明:对于一维波传播问题,保相位理论可以精确预测任意速度扰动模型中前向散射波的相位扰动.对于小角度前向散射,保相位理论可以进行线性化近似,得到广义Rytov近似.数值实验表明,对于高维问题,相比于一阶Rytov近似,广义Rytov近似可以更好地预测前向小角度散射场的相位扰动,且适用于强速度扰动模型.广义Rytov近似拓展了Rytov近似的成立条件和适用范围,可以直接应用于地震层析成像及医学超声透射成像中,从而降低层析反问题对初始模型的依赖性并加速反演收敛.

数字经济对全球价值链前向嵌入度的影响研究——基于制度质量的影响

随着国际化分工的深入,全球价值链的快速发展伴随着数字经济的创新与成熟。而制度作为一种根本性的比较优势,在其中所扮演的角色却甚少有人探究。本文通过构造数字经济发展水平指标体系,测算了世界投入产出表(WIOD)中38个主要国家的数字经济发展水平,研究发现,数字经济的发展通过改善资源配置效率与提升技术创新转化能力两条路径对全球价值链前向嵌入度起到了正向促进作用,在进行稳健性与内生性处理后结论依旧成立;在考察法治制度质量的门槛效应时,发现数字经济发展对于全球价值链前向嵌入度的促进效应随着制度质量的改善得以提升,但在不同国家发展水平、行业类型条件下结论存在异质性;最后,总结研究结果并提出相应政策建议。

基于穿越时刻的前向散射雷达网目标参数估计

基于全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS)的外辐射源雷达是当前雷达界关注的热点。本文首先建立了以GNSS为辐射源的前向散射雷达(forward scatter radar,FSR)网模型,实现了仅利用目标穿越多个基线时刻来估计目标运动参数,并从理论上证明了最小组网构型;然后推导了参数估计的精度,并通过仿真分析了穿越时刻误差、站址误差、发射/接收站布局、目标高度等对目标参数估计精度的影响。仿真结果表明,在考虑系统实际参数测量误差和站址误差条件下,目标位置估计误差可达百米量级,可以满足预警要求,所得结论对天发地收模式下FSR网系统构建具有参考意义。

基于Newton插值的具有前向安全性的可验证多秘密共享方案

基于Newton插值,提出一个新的可验证的具有前向安全性的(t,n)门限秘密共享方案。方案中,利用Newton插值法构造多项式进行秘密的分发和恢复秘密;利用椭圆曲线上的双线性对理论,验证分发者的诚实性和分发过程的有效性;方案具有前向安全性,假设敌手窃取前一时间段的秘密也无法获取任何有效信息,有效地降低了秘密泄露带来的风险。

智能网联汽车前向碰撞预警系统测试及策略优化探究

由于当前V2X设备等方面的限制,目前自动驾驶技术行业的主要关注点仍在自主感知技术的运用,缺少针对网联环境下前向碰撞预警系统的实车测试验证。为验证网联环境下前向碰撞预警系统性能,并与基于自主感应的前向碰撞预警产品进行比较,本文对汽车前向碰撞预警系统开展测试验证,在封闭智能网联测试场构建测试环境,实车搭载V2X终端设备进行测试。通过与自主感应式FCW测试结果进行比较,分析不同系统预警性能的优劣。最后提出了一种基于数据插值和预警模型的优化策略,提高了前向碰撞预警的预警性能,为V2X网联环境下的汽车前向碰撞预警系统研发提供理论依据和实证参考,分析成果对促进智能网联汽车技术的应用具有重要参考价值。