基于两步前向区域空洞预测的WMSNs路由算法

针对WMSN中的空洞问题,使用两步前向区域进行空洞的预测,并使用投影距离代替贪婪算法进行选路,提出了TFAP(Two steps Forward Area Prediction)算法。仿真结果表明,TFAP算法改善了Qo S延迟和网络性能(两步前向区域空洞预测有效进行空洞优化,投影距离也能优化网络性能)。

改进的GPSR模型及其仿真分析

为最大限度保证路由QoS需求,引入概率传输机制在前向区域内选择下一跳节点,对无线传感器网络GPSR算法进行改进,提出一种新的无线传感器路由算法IGPSR,与现有GPSR算法主要有两点不同:(1)根据邻居节点剩余能量对前向区域实行分区;(2)在选定的前向区域分区内采用概率传输机制来选择下一跳节点。仿真实验结果表明,IGPSR算法能有效均衡网络节点能量消耗和延长网络生命周期。

基于能量均衡的无线传感器网络路由算法

针对路由选择模式是影响无线传感器网络寿命的关键因素之一,提出了一种新的WSN路由算法IG-PSR-2。首先将前向区域划分为面积相等的四个子区域,然后选择节点能量方差最小的子区域作为路由选择区域,最后用概率机制在路由选择区域中选择下一跳节点。仿真实验表明,IGPSR-2能有效均衡网络节点能量消耗,从而延长网络生命周期。

具有能量和位置意识基于ACO的WSN路由算法

通过融合传感器节点的剩余能量和地理位置信息,设计一种具有传感器节点能量和地理位置意识的基于蚁群优化方法的无线传感器网络路由算法(ELACO);针对路由空洞现象,提出一种路由回退机制,提高了路由搜索成功率.仿真结果表明,ELACO算法具有很高的路由查寻成功率,能够更好地均衡传感器节点能量消耗,从而延长网络使用寿命.