期刊文献+
共找到342篇文章
< 1 2 18 >
每页显示 20 50 100
无刷直流电机免疫反馈自适应学习人工神经网络控制 被引量:8
1
作者 夏长亮 刘丹 王迎发 《天津大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第10期1235-1240,共6页
针对BP神经网络收敛速度较慢、学习时间较长的缺陷,提出了基于免疫反馈规则的神经网络控制器用于无刷直流电机的转速控制中.该规则根据免疫系统中的T细胞的生物免疫反馈机理而总结出来,包括决定应答速度的激活环节和决定稳定效果的抑制... 针对BP神经网络收敛速度较慢、学习时间较长的缺陷,提出了基于免疫反馈规则的神经网络控制器用于无刷直流电机的转速控制中.该规则根据免疫系统中的T细胞的生物免疫反馈机理而总结出来,包括决定应答速度的激活环节和决定稳定效果的抑制环节.将免疫反馈规则应用于BP神经网络训练中学习速率的自适应调节,加快了神经网络的收敛速度,缩短了学习时间.无刷直流电机控制系统采用双闭环控制,内环为电流环,外环为速度环.MATLAB仿真和实验表明,采用该方法的系统超调量小、速度响应快,而且速度响应受电机参数变化影响小,各种外界干扰也得到了很好的抑制,具有较高的控制精度和较好的动、静态性能. 展开更多
关键词 无刷直流电机 免疫反馈 人工神经网络 BP算法
下载PDF
一种分区BP人工神经网络图像差值算法 被引量:2
2
作者 钱育蓉 于炯 +1 位作者 英昌甜 杨兴耀 《吉首大学学报(自然科学版)》 CAS 2016年第3期28-33,共6页
为了提高图像插值质量,利用前向反馈人工神经网络(BP-ANN)的自学习、自适应和泛化能力,开展分区BPANN图像差值研究.将图像中待插值像素划分为光滑区和边缘区,每个区分别对应1个BP-ANN进行图像差值操作,并通过3组实验确定分区BP-ANN的网... 为了提高图像插值质量,利用前向反馈人工神经网络(BP-ANN)的自学习、自适应和泛化能力,开展分区BPANN图像差值研究.将图像中待插值像素划分为光滑区和边缘区,每个区分别对应1个BP-ANN进行图像差值操作,并通过3组实验确定分区BP-ANN的网络结构、采点模式和插值流程.结果表明,采用8-16-1拓扑结构的BP-ANN算法可达到图像的可视化质量和时间之间的最佳平衡点;与经典线性均值(LA)图像插值算法相比,分区BP-ANN算法在保持最佳视觉效果的前提下,峰值性噪比高约0.593 8dB. 展开更多
关键词 插值 前向反馈人工神经网络 线性均值插值 峰值性噪比 网络拓扑
下载PDF
RCC坝热学参数人工神经网络反馈分析 被引量:3
3
作者 王成山 韩敏 史志伟 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第3期437-441,共5页
基于人工神经网络的方法,建立了碾压混凝土坝施工期热学参数反馈分析模型.根据某碾压混凝土坝坝体温度观测资料,对碾压混凝土坝施工期热学参数进行反演,结果表明此法适用于解决这类复杂非线性问题,具有较好的稳定性和收敛性.反演结果满... 基于人工神经网络的方法,建立了碾压混凝土坝施工期热学参数反馈分析模型.根据某碾压混凝土坝坝体温度观测资料,对碾压混凝土坝施工期热学参数进行反演,结果表明此法适用于解决这类复杂非线性问题,具有较好的稳定性和收敛性.反演结果满足工程需要. 展开更多
关键词 RCC坝 热学参数 人工神经网络 反馈分析 碾压混凝土坝
下载PDF
基于人工神经网络的电动汽车前大灯意象造型设计研究 被引量:5
4
作者 尹磊 黄黎清 李明珠 《包装工程》 CAS 北大核心 2021年第20期159-166,共8页
目的针对电动汽车造型设计中的前大灯意象造型问题,分析设计要素与用户情感之间的关系。方法分析现有电动汽车前大灯样本,提出一种新的前大灯造型描述方法,形成设计要素。结合用户意象调研分析方法获得关键意象,建立语义量表;由设计要... 目的针对电动汽车造型设计中的前大灯意象造型问题,分析设计要素与用户情感之间的关系。方法分析现有电动汽车前大灯样本,提出一种新的前大灯造型描述方法,形成设计要素。结合用户意象调研分析方法获得关键意象,建立语义量表;由设计要素与语义量表构成训练样本,建立神经网络模型;基于神经网络的泛化能力,结合了枚举算法与控制变量思想,分析设计要素与用户情感的关联性。结论分析获得目标意象下的电动汽车前大灯设计要素最优组合形式,以及设计要素与目标意象的相关性;结合实验数据提出造型综合评价模型,将用户对前大灯造型美观程度的感知解释为对其造型的综合评价,以设计要素为线索,造型综合评价与目标意象评价呈源与流的关系;基于造型综合评价模型中设计要素、综合评价、目标意象评价之间的联系,通过分析设计要素与目标意象评价的相关性,间接获得设计要素与造型综合评价的相关性,作为设计活动中保证预期造型综合评价和各目标意象评价的参考。 展开更多
关键词 电动汽车造型 大灯造型 人工神经网络 感性意象
下载PDF
基于人工神经网络的一种板形反馈控制 被引量:3
5
作者 胡小平 毛征宇 胡燕平 《制造业自动化》 2001年第3期40-41,45,共3页
针对影响板形的 6个主要因素,利用人工神经网络技术,通过对现场采集的大量数据样本的学习,建立了一种优化的 6- 10- 12- 1结构 BP前馈型网络板形预测和控制模型。仿真与实验结果表明:该模型预测和控制板形精度的平均误差绝对值均... 针对影响板形的 6个主要因素,利用人工神经网络技术,通过对现场采集的大量数据样本的学习,建立了一种优化的 6- 10- 12- 1结构 BP前馈型网络板形预测和控制模型。仿真与实验结果表明:该模型预测和控制板形精度的平均误差绝对值均在 5%之内,具有较好的效果,可应用于板形在线预测与控制。 展开更多
关键词 板形控制 人工神经网络 反馈控制
下载PDF
基于BP人工神经网络的急性前壁心肌梗塞冠脉内支架术一年预后模型研究 被引量:3
6
作者 范炤 吕吉元 +3 位作者 陈泽华 高宇平 陶悦 赵素琴 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2010年第1期71-73,82,共4页
关键词 急性壁心肌梗塞 预后模型 BP人工神经网络 冠脉内支架术 急性心肌梗塞 人类健康 缺血坏死 发病率
下载PDF
人工神经网络在地震前兆混沌时间序列预测和处理中的应用 被引量:7
7
作者 李强 《地震学报》 CSCD 北大核心 2000年第4期404-409,共6页
人工神经网络是用来模拟人脑智能特点和结构的一种模型 ,具有很强的非线性映射功能 .把它引用到地震前兆观测数据的分析处理中 ,可为前兆观测更好地服务于地震分析预报开辟出一条新路 ,也是对人工神经网络方法应用的推广 .本文分析了时... 人工神经网络是用来模拟人脑智能特点和结构的一种模型 ,具有很强的非线性映射功能 .把它引用到地震前兆观测数据的分析处理中 ,可为前兆观测更好地服务于地震分析预报开辟出一条新路 ,也是对人工神经网络方法应用的推广 .本文分析了时间序列的可预测性 ,给出了用人工神经网络预测地震前兆混沌时间序列的方法 ,并以江宁台和徐州台 SQ型地倾斜仪观测及溧阳台体应变观测的时间序列为例 ,对其作了预测和处理 .结果表明 :用该方法处理达到的精度能满足实际工作的需要 ,因而该方法在今后的实际地震分析预报工作中具有重要应用价值 . 展开更多
关键词 人工神经网络 时间序列 兆观测 混沌 地震预报
下载PDF
讲座:人工神经网络──第四讲 反馈网络与联想记忆(续) 被引量:2
8
作者 黄家英 蒋涛 蔡勇 《自动化与仪器仪表》 1997年第6期46-50,共5页
关键词 人工神经网络 基本规则 反馈网络 联想记忆
下载PDF
边坡工程反馈设计研究的人工神经网络方法 被引量:3
9
作者 徐卫亚 邵建富 《武汉水利电力大学(宜昌)学报》 1997年第2期9-17,共9页
提出并建立了高陡岩体边坡工程反馈设计人工神经网络方法,开发了rsfdANNet软件系统,给出了该理论的背景及基础,讨论了rsfdANNet特点及对有关问题的处理技巧,最后给出了它用于边坡稳定性分析评价的研究案例。
关键词 边坡 反馈设计 人工神经网络 岩体
下载PDF
人工神经网络及其在口腔癌及癌前病变诊断中的应用 被引量:2
10
作者 杜格非 李成章 陈汉正 《国外医学(口腔医学分册)》 2003年第5期384-386,共3页
本文简要地介绍了人工神经网络的发展概况、构建过程,较为详细地说明了人工神经网络在口腔癌及癌前病变诊断中的过程、应用效果,以及在其他肿瘤诊断中的应用,最后展望了其发展前景。
关键词 口腔癌 病变 诊断 人工神经网络
下载PDF
讲座:人工神经网络 第四讲 反馈网络与联想记忆
11
作者 黄家英 蒋涛 蔡勇 《自动化与仪器仪表》 1997年第5期44-47,共4页
关键词 人工神经网络 反馈网络 联想记忆
下载PDF
讲座:人工神经网络 第五讲 反馈网络与优化计算
12
作者 黄家英 蒋涛 黄虹 《自动化与仪器仪表》 1998年第1期45-50,共6页
关键词 人工神经网络 反馈网络 优化计算
下载PDF
基于误差反馈的组合式人工神经网络的发电生产过程辨识 被引量:3
13
作者 康雷 徐南荣 《信息与控制》 CSCD 北大核心 1999年第5期327-332,共6页
本文主要研究人工神经网络在辨识实际工业系统中的应用.由于辨识的对象是一个动态系统,所以着重对人工神经网络在辨识工业生产过程的动态特性作了分析.本文以发电生产过程为背景,针对不同负荷下发电生产工况的特点,提出了用子神经... 本文主要研究人工神经网络在辨识实际工业系统中的应用.由于辨识的对象是一个动态系统,所以着重对人工神经网络在辨识工业生产过程的动态特性作了分析.本文以发电生产过程为背景,针对不同负荷下发电生产工况的特点,提出了用子神经网络分别辨识不同负荷下的发电生产过程.在考虑系统稳定的前提下。 展开更多
关键词 发电 生产过程 系统辨识 人工神经网络 误差反馈
下载PDF
基于人工神经网络的船舶操纵控制系统模型研究 被引量:5
14
作者 刘益清 刘光武 潘林强 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 北大核心 2003年第3期291-293,共3页
针对在船舶操纵控制系统中 ,船舶模型参数会随着外界条件 (如航速、吃水、风等 )的改变而变化的情况 ,提出了如何用神经网络模型使船舶在这些不断变化的外界条件下保持良好的状态 ,描述了前向网络原理与反向传播学习算法 (BP)的步骤 .
关键词 人工神经网络 控制系统 前向网络 反向传播学习规则
下载PDF
Logistic多元回归和人工神经网络在判断进展期胃癌淋巴结转移中的应用 被引量:4
15
作者 许人 石张镇 +5 位作者 张文龙 黄元平 朱晓雪 金香 刘蕊 孙延霞 《中国老年学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2016年第16期3980-3982,共3页
目的应用人工神经网络及Logistic多元回归分析方法建立术前判断进展期胃癌淋巴结转移的诊断模型。方法分析行手术切除的700例胃癌患者术前资料,对性别、发生部位、浸润深度、病理类型等10项术前资料进行相关性分析,应用Logistic多元回... 目的应用人工神经网络及Logistic多元回归分析方法建立术前判断进展期胃癌淋巴结转移的诊断模型。方法分析行手术切除的700例胃癌患者术前资料,对性别、发生部位、浸润深度、病理类型等10项术前资料进行相关性分析,应用Logistic多元回归和人工神经网络建立术前判断进展期胃癌淋巴结转移的诊断模型。结果胃镜下Borrmann分型、肿瘤发生部位、病理类型及浸润深度4项因素对淋巴结转移情况有统计学意义(P<0.01),称为"危险变量",而病史时间、首发症状、性别、年龄、吸烟史、饮酒史6项因素对淋巴结转移情况无统计学意义(P>0.05)。Logistic回归模型判断进展期胃癌淋巴结转移的准确率为69.3%,受试者工作特征(ROC)曲线下面积为0.771。根据4项"危险变量"建立的人工神经网络模型ANN1判断淋巴结转移情况准确率为70.4%,ROC曲线下面积为0.796。全部术前资料建立的ANN2判断淋巴结转移情况准确率为75%,ROC曲线下面积为0.831。结论在术前资料判断进展期胃癌淋巴结转移情况的研究中,ANN诊断的准确率高于Logistic多元回归分析模型,且术前资料越多,准确率越高,有望应用于临床,帮助相关科室提高判断淋巴结转移的准确率。 展开更多
关键词 进展期胃癌 淋巴结转移 预测 人工神经网络模型 Logistic多元回归
下载PDF
基于前向神经网络的图像检索相关反馈算法设计 被引量:12
16
作者 张磊 林福宗 张钹 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第7期673-680,共8页
相关反馈技术是近年来较为重要的图像检索方法 .该文从机器学习的角度出发 ,提出了一种基于神经网络的相关反馈算法 .在检索过程中 ,用户可以标记出与查询图像相似的正例样本反馈给系统 ,然后由系统构造出前向神经网络并再次进行检索 ,... 相关反馈技术是近年来较为重要的图像检索方法 .该文从机器学习的角度出发 ,提出了一种基于神经网络的相关反馈算法 .在检索过程中 ,用户可以标记出与查询图像相似的正例样本反馈给系统 ,然后由系统构造出前向神经网络并再次进行检索 ,以改进查询结果 .该文对用于训练前向神经网络的构造性算法在图像检索中的几何意义进行了深入的研究 ,并在此基础上给出平移算法、反例标记学习算法、球半径系数自适应算法等 ,从而使基于神经网络自学习的相关反馈算法更加完善 .实验表明 ,改进后的算法在图像检索中具有更好的性能和更强的推广能力 . 展开更多
关键词 前向神经网络 图像检索 相关反馈算法 设计 覆盖学习 交互式检索 图像特征 计算机
下载PDF
基于灰度共生矩阵和人工神经网络的肺癌CT图像的分类研究 被引量:10
17
作者 巩萍 王阿明 《生物医学工程与临床》 CAS 2013年第6期552-556,共5页
目的研究小细胞肺癌(SCLC)和非小细胞肺癌(NSCLC)的分类问题。方法217例肺癌患者.其中男性165例.殳性52例;年龄35~80岁,平均年龄61.5岁。其中SCLC108例,NSCLC109例。提取患者764幅肺癌CT图像的灰度共生矩阵,选取对比度、熵... 目的研究小细胞肺癌(SCLC)和非小细胞肺癌(NSCLC)的分类问题。方法217例肺癌患者.其中男性165例.殳性52例;年龄35~80岁,平均年龄61.5岁。其中SCLC108例,NSCLC109例。提取患者764幅肺癌CT图像的灰度共生矩阵,选取对比度、熵、能量和逆差矩4个特征值,借助临床确诊结果,利用多层前向(BP)、径向基函数(RBF)人工神经网络对特征进行训练测试。结果BP人工神经网络对10%的78例样本进行测试,SCLC42例预测正确.NSCLC33例预测正确.3例预测失败。RBF神经网络对10%的78例测试样本进行测试,SCLC42例预测正确.NSCLC36例预测正确、类似方法对样本总数的70%进行训练,用30%的230例进行测试;BP人工神经网络有209例预测正确。正确率为90.9%:其中SCLC111例预测正确,正确检出率为88.8%;NSCLC98例预测正确,正确检出率为93.3%。RBF人工神经网络有216例预测正确.正确率为93.9%,其中SCLC117例预测正确,正确率为93.6%;NSCLC99例预测正确,止确检出率为94.3%。可见BP、RBF人1二神经网络对SCLC和NSCLC均具有90%以上的正确率,高于人工诊断结果。结论基于灰度共生矩阵的对比度、熵、能量和逆差矩4个特征值能反映SCLC和NSCLC的有效特征参量.通过人工神经网络能达到分类目的,辅助临床治疗。 展开更多
关键词 小细胞肺癌 非小细胞肺癌 CT图像 灰度共生矩阵 多层前向(BP)人工神经网络 径向基函数(RBF)人工神经网络
下载PDF
应用人工神经网络进行电力系统动态安全评价的新方法 被引量:2
18
作者 杜正春 薛东江 夏道止 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 1993年第2期38-44,共7页
本文提出了一种应用人工神经网络进行电力系统动态安全评价的新方法。把故障前系统的稳态运行参数作为特征量,摇摆过程中发电机转子间的最大相对摇摆角作为系统稳定性的量度,并证明了它们之间呈连续映射关系。随后表明了用三层前向网络... 本文提出了一种应用人工神经网络进行电力系统动态安全评价的新方法。把故障前系统的稳态运行参数作为特征量,摇摆过程中发电机转子间的最大相对摇摆角作为系统稳定性的量度,并证明了它们之间呈连续映射关系。随后表明了用三层前向网络实现这类映射的可行性。为减少神经网络的训练时间,本文提出了网络“分解—集结”方法和映射与分类相结合的思想。6机22节点系统的试验结果表明了本文提出方法的有效性。 展开更多
关键词 人工神经网络 三层前向网络 电力系统 动态安全评价
下载PDF
基于前向神经网络和Hop field 反馈神经网络的边界检测法 被引量:2
19
作者 黎明 严超华 刘高航 《中国图象图形学报(A辑)》 CSCD 1999年第8期663-667,共5页
提出了一种新的基于前向神经网络和Hopfield 反馈神经网络的边界检测法,它分别探测每个象素点是否为边界点,便于实现边界检测的并行运算。首先设计了两层前向神经网络来增强和编码被检测象素点邻域的信息,然后利用增强和编... 提出了一种新的基于前向神经网络和Hopfield 反馈神经网络的边界检测法,它分别探测每个象素点是否为边界点,便于实现边界检测的并行运算。首先设计了两层前向神经网络来增强和编码被检测象素点邻域的信息,然后利用增强和编码后的邻域图象作为Hopfield 反馈神经网络的输入,Hopfield 神经网络收敛时得到图象边界点。这种新的神经网络边界检测法所需的计算量比传统的Hopfield 网络边界检测法少得多,并增强了网络的抗噪声能力。整个神经网络是非监督学习的,为神经网络的训练提供了方便。 展开更多
关键词 图象处理 边界检测 前向 神经网络 反馈
下载PDF
人工神经网络在资本市场预测中的应用 被引量:4
20
作者 曾勇 唐小我 《管理工程学报》 CSSCI 1999年第4期45-52,1,共9页
多层前向神经网络在非线性建模方面的独特优势已引起经济预测学界的重视。本文概要评述了多层前向网络在经济预测方面的优越性和局限性 ,并结合有关背景着重介绍了其在资本市场预测中三个方面的应用结果 。
关键词 人工神经网络 多层前向网络 资本市场 期权定价 有效市场假说 组合预测 金融资产变异度
下载PDF
上一页 1 2 18 下一页 到第
使用帮助 返回顶部