析取随机森林算法研究

本文通过引进前向反馈模型的概念提出析取-随机森林算法,该方法将析取随机森林模型中决策树的学习方法进行改进,引入全局损失函数的概念,从而增加单个决策树每个节点之间的联系以影响下个节点的分类情况。改进后的模型可以达到减少训练时间和使最后训练得到的随机森林收敛速度更快、预测结果更为准确的目的。