专利前向引用的价值——基于中国上市公司发明专利数据的经验分析

专利前向引用次数作为研究中最常使用的专利质量衡量指标,如何验证其合理性是一个值得研究的问题。通过首次将专利的“质”与“量”共同纳入市场价值模型,依据理论分析框架构建与之对应的实证模型,并基于2007—2020年中国上市公司发明专利数据进行经验分析的研究发现,专利前向引用次数对上市公司托宾Q值具有显著正向影响,具体表现为,平均而言,每增加一次专利前向引用,能为上市公司托宾Q值带来约18.5%的提升作用,对应的上市公司市值增长额约303万元。进一步分析发现,上述影响会随地区知识产权保护程度和行业技术发展特征的不同而呈现异质性:在高知识产权保护水平地区和低专利丛林密度行业中,专利前向引用的价值相对更高。这些研究发现为使用专利前向引用次数衡量专利价值提供了理论依据和实证支持。

基于专利视角的中国技术前沿追赶研究

较之生产率的方法,专利能够更好地反映一个国家的技术前沿。采用Python程序从美国专利商标局(USPTO)获取了600多万条专利数据,运用专利质量-数量的复合度量方法,构建总前向引用指标,测算中国对7个主要发达经济体的技术追赶程度,以及中国在关键技术领域的相对位置。研究发现:①2005—2017年中国USPTO授权专利数量激增,到2017年已超过英国、法国和中国台湾地区,与韩国和德国的数量差距大幅缩减至不到一半。但是,由于中国专利的3年平均前向引用不断下降,大大削弱中国将专利增加转化为技术追赶的能力。②在关键技术如ICT、半导体和光学领域,中国的专利数量超过中国台湾地区、德国、英国和法国,但较低的前向引用削弱了其在数量增长方面的优势,从而削弱了中国缩小与其他经济体关键技术差距的能力。最后利用WIPO/PCT数据进行稳健性分析,对国家技术进步排名进行调整和讨论。

我国医药领域专利分布及引用研究

选取2002-2013年间USPTO医药领域的中国专利数据,从引文分析和题录关键词词频统计两个角度入手,分析中国医药领域专利后向引用和前向引用的时间分布、地理分布以及专利权人情况。结果表明我国医药行业与技术领先国家还有一定差距,与美国、加拿大之间的学术交流较多,研发重心在溶解试剂、白细胞计量以及假肢等方面。

基于全域专利共被引的世界500强企业技术竞争的专利地图分析

专利文献的引用行为表达的是技术之间的竞争关系，专利计量方法已经成为企业技术竞争情报研究的一种主要手段。本文选择《财富》杂志（Fortune）2009年评选的世界500强企业作为研究对象，利用《德温特创新索引》数据库中2000～2009年的专利数据，基于社会网络分析中全网络方法的思想，从专利的前向引用分析角度构造企业的全域专利共被引矩阵，然后运用信息可视化技术和社会网络分析方法对世界500强企业进行技术竞争的专利地图分析，包括聚类分布、Kernel插值分布、共被引网络分析，研究500强企业的技术群聚类、技术竞争结构，挖掘技术竞争网络中的关键企业。

Web挖掘中基于GITC算法发现用户频繁访问模式

用户频繁访问模式的发现是Web日志挖掘的重要研究内容。提出了一种先求两两用户访问模式的交集结果再生成候选频繁访问模式,然后扫描数据库,统计各个候选频繁访问模式的支持度计数的GITC算法。经过理论分析和实验验证,该算法能有效地发现用户频繁访问模式。

一种在连续MFR中快速挖掘频繁访问路径的新算法

频繁访问路径挖掘是Web数据挖掘的重要研究内容。论文主要研究在最大前向引用中发现连续频繁访问路径的问题,提出了一种快速有效的CAP算法,该算法借助于访问路径树进行挖掘,只需一次扫描数据库,且简化了对访问路径树的挖掘过程,试验表明在执行效率上明显优于WAP算法。

Web挖掘中基于交集算法发现用户频繁访问模式

文章提出了一种基于交集关系原理的算法叫做交集算法,它与类Apriori算法本质上互补。这种算法的最大优势是不需要产生大量的候选频繁访问模式,就可以直接生成最大频繁访问模式,因此在挖掘过程中也就不需要反复扫描原始数据库来计算各个候选频繁访问模式的支持度计数;经理论分析和试验证明,交集算法具有一定的理论意义和应用价值。

基于药物专利信息资源的新兴技术探测研究

本文的核心目的是及早识别哪些药物专利可能蕴藏着新兴技术。专利的前向引用反映了专利的市场价值以及技术新兴的早期信号,因此本文选择高被引专利作为新兴技术的代理指标,引入前向视角和后向视角构建主题原创性、文本创新性和文本独特性指标,同时选取先前研究中被广泛用于新兴技术预测的指标,形成一套基于药物专利的指标体系,然后使用负二项回归模型预测专利授权后5年的前向引用次数,最终通过逻辑回归模型进一步证实了基于药物专利的新兴技术指标体系对专利的前向引用具有较好的探测效果。

国家关系视角下中国在美专利引用状况计量研究

通过专利引文分析方法,对美国专利商标局(USPTO)数据库中的中国专利与其他国家和地区的专利的引用情况进行全面考察。时间维度的考察将揭示中国与其他国家之间关系发展的趋势;技术领域维度的考察展现出中国在相应技术领域与其他国家间关系的相对聚集。分析结果表明,美、日、德等国家是中国前向引用和后向引用主要的来源国,这在总量和各技术领域层面都得到展现。

专利质量如何影响了企业价值?

提高专利质量和增加自身价值是众多企业努力追求的两个目标,那么专利质量如何影响了我国企业的价值?基于中国制造业上市公司的面板数据,本文使用固定效应模型和两阶段工具变量回归模型研究了专利质量对企业价值的影响及其作用机制。研究发现:企业的专利质量正向影响了企业价值;专利质量显著提升了国有企业和高技术企业的价值,但对非国有企业和传统企业价值的影响不显著;作用机制分析表明,专利质量既通过提高企业盈利能力增加了企业价值,又通过提高企业股票价格增加了企业价值。本文拓展了技术创新与企业价值关系的研究,为企业通过专利质量提升自身价值提供了新的经验证据。