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一种基于HBase存储引擎的工业大数据前向插值方法
被引量:
2
1
作者
鲍远松
董文生
+2 位作者
万英杰
黄明
李亚贝
《信息技术与标准化》
2016年第9期56-59,共4页
介绍了以HBase为存储引擎的工业大数据存储方案,在此基础上设计并实现了基于HBase过滤器的前向插值算法,使得HBase能够更加方便地应用于工业大数据领域,并在产品开发和项目推广中大量应用。
关键词
大数据
HBASE
前向插值
存储设计
过滤器
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职称材料
基于牛顿前向插值公式的联想记忆系统
2
作者
王俊松
李云栋
+1 位作者
崔世钢
邴志刚
《天津师范大学学报(自然科学版)》
CAS
2003年第2期55-57,共3页
基于牛顿前向插值公式提出一种对任意阶多维函数可实现无差逼近的新型CMAC联想记忆系统,详细讨论了该系统的原理、插值算法及训练规则,仿真实例表明了系统的可行性与有效性.该系统在信号处理、模式识别及高精度实时智能控制等领域具有...
基于牛顿前向插值公式提出一种对任意阶多维函数可实现无差逼近的新型CMAC联想记忆系统,详细讨论了该系统的原理、插值算法及训练规则,仿真实例表明了系统的可行性与有效性.该系统在信号处理、模式识别及高精度实时智能控制等领域具有广泛的应用价值.
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关键词
联想记忆系统
牛顿
前向插值
公式
函数逼近
插值
算法
训练规则
NFI—AMS
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职称材料
基于NFI-CMAC的系统参数智能辨识
被引量:
1
3
作者
王俊松
崔世钢
+3 位作者
邴志刚
田库
储健
梁爱民
《天津职业技术师范学院学报》
2003年第2期12-14,共3页
基于牛顿前向插值公式,提出一种对任意阶多维函数可实现无差逼近的新型CMAC神经网络———NFI-CMAC,详细阐述了基本原理、插值算法及训练规则。基于NFI-CMAC,提出了一种快速、高精度的控制系统参数在线智能辨识方案,仿真实例表明了该方...
基于牛顿前向插值公式,提出一种对任意阶多维函数可实现无差逼近的新型CMAC神经网络———NFI-CMAC,详细阐述了基本原理、插值算法及训练规则。基于NFI-CMAC,提出了一种快速、高精度的控制系统参数在线智能辨识方案,仿真实例表明了该方案的可行性与有效性。
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关键词
牛顿
前向插值
插值
算法
训练规则
参数辨识
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职称材料
基于NFI-CMAC的机器人分布式智能控制
4
作者
王俊松
田库
+1 位作者
刘玉敏
徐宁寿
《武汉大学学报(工学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第6期59-61,共3页
基于牛顿前向插值公式提出一种对多维函数可实现任意阶逼近的新型CMAC神经网络———NFI CMAC,详细讨论了其插值算法、训练规则及寻址机制.与传统CMAC相比,NFI CMAC具有学习精度高、学习速度快及占用内存单元少等优点.基于NFI CMAC设计...
基于牛顿前向插值公式提出一种对多维函数可实现任意阶逼近的新型CMAC神经网络———NFI CMAC,详细讨论了其插值算法、训练规则及寻址机制.与传统CMAC相比,NFI CMAC具有学习精度高、学习速度快及占用内存单元少等优点.基于NFI CMAC设计了一种高性能的机器人轨迹跟踪分布式智能控制方案,仿真研究表明了该方案的可行性与有效性.
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关键词
牛顿
前向插值
神经网络
机器人
智能控制
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职称材料
基于联想记忆系统的注水机组节能优化
5
作者
谢超
刘鲁源
+2 位作者
王俊杰
王久坤
曾茂华
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第17期238-240,共3页
基于牛顿前向插值公式提出一种对任意阶多维函数可实现高精度逼近的新型联想记忆系统——NFI-AMS,详细讨论了其基本原理、插值算法及训练规则。利用NFI-AMS良好的非线性逼近能力建立了油田注水机组节能优化模型,实现机组节能优化。仿真...
基于牛顿前向插值公式提出一种对任意阶多维函数可实现高精度逼近的新型联想记忆系统——NFI-AMS,详细讨论了其基本原理、插值算法及训练规则。利用NFI-AMS良好的非线性逼近能力建立了油田注水机组节能优化模型,实现机组节能优化。仿真结果表明基于NFI-AMS的节能优化策略具有较好的优化效果。
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关键词
牛顿
前向插值
联想记忆系统
注水机组
优化
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职称材料
题名
一种基于HBase存储引擎的工业大数据前向插值方法
被引量:
2
1
作者
鲍远松
董文生
万英杰
黄明
李亚贝
机构
上海宝信软件股份有限公司
上海市工业软件标准联盟
出处
《信息技术与标准化》
2016年第9期56-59,共4页
基金
上海市质量技术监督局标准化试点项目"工业大数据应用开发平台标准联盟试点"
课题编号:S16-02-042
文摘
介绍了以HBase为存储引擎的工业大数据存储方案,在此基础上设计并实现了基于HBase过滤器的前向插值算法,使得HBase能够更加方便地应用于工业大数据领域,并在产品开发和项目推广中大量应用。
关键词
大数据
HBASE
前向插值
存储设计
过滤器
Keywords
big data
Hbase
forward interpolation
storage design
filter
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于牛顿前向插值公式的联想记忆系统
2
作者
王俊松
李云栋
崔世钢
邴志刚
机构
天津职业技术师范学院自动化教研室
出处
《天津师范大学学报(自然科学版)》
CAS
2003年第2期55-57,共3页
基金
天津市自然科学基金资助项目(013602811)
文摘
基于牛顿前向插值公式提出一种对任意阶多维函数可实现无差逼近的新型CMAC联想记忆系统,详细讨论了该系统的原理、插值算法及训练规则,仿真实例表明了系统的可行性与有效性.该系统在信号处理、模式识别及高精度实时智能控制等领域具有广泛的应用价值.
关键词
联想记忆系统
牛顿
前向插值
公式
函数逼近
插值
算法
训练规则
NFI—AMS
Keywords
Newton's forward interpolation
associative memory system
interpolation algorithm
training regulation
分类号
O245 [理学—计算数学]
O241.5 [理学—计算数学]
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职称材料
题名
基于NFI-CMAC的系统参数智能辨识
被引量:
1
3
作者
王俊松
崔世钢
邴志刚
田库
储健
梁爱民
机构
天津职业技术师范学院自动化工程系
铁道科学研究院
出处
《天津职业技术师范学院学报》
2003年第2期12-14,共3页
基金
国家自然科学基金项目(60174051).
文摘
基于牛顿前向插值公式,提出一种对任意阶多维函数可实现无差逼近的新型CMAC神经网络———NFI-CMAC,详细阐述了基本原理、插值算法及训练规则。基于NFI-CMAC,提出了一种快速、高精度的控制系统参数在线智能辨识方案,仿真实例表明了该方案的可行性与有效性。
关键词
牛顿
前向插值
插值
算法
训练规则
参数辨识
Keywords
Newton's forward interpolation
interpolation algorithm
training algorithm
parameter estimation
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于NFI-CMAC的机器人分布式智能控制
4
作者
王俊松
田库
刘玉敏
徐宁寿
机构
天津职业技术师范学院自动化系
北京工业大学自动化系
出处
《武汉大学学报(工学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第6期59-61,共3页
基金
国家自然科学基金(60125310)
教育部科学技术重点项目(02012).
文摘
基于牛顿前向插值公式提出一种对多维函数可实现任意阶逼近的新型CMAC神经网络———NFI CMAC,详细讨论了其插值算法、训练规则及寻址机制.与传统CMAC相比,NFI CMAC具有学习精度高、学习速度快及占用内存单元少等优点.基于NFI CMAC设计了一种高性能的机器人轨迹跟踪分布式智能控制方案,仿真研究表明了该方案的可行性与有效性.
关键词
牛顿
前向插值
神经网络
机器人
智能控制
Keywords
Newton's forward interpolation
neural network
robot
intelligent control
分类号
TP242 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于联想记忆系统的注水机组节能优化
5
作者
谢超
刘鲁源
王俊杰
王久坤
曾茂华
机构
天津大学自动化系
天津大港油田
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第17期238-240,共3页
文摘
基于牛顿前向插值公式提出一种对任意阶多维函数可实现高精度逼近的新型联想记忆系统——NFI-AMS,详细讨论了其基本原理、插值算法及训练规则。利用NFI-AMS良好的非线性逼近能力建立了油田注水机组节能优化模型,实现机组节能优化。仿真结果表明基于NFI-AMS的节能优化策略具有较好的优化效果。
关键词
牛顿
前向插值
联想记忆系统
注水机组
优化
Keywords
Newton' s forward interpolation
associative memory system
water-driving motor
optimization
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于HBase存储引擎的工业大数据前向插值方法
鲍远松
董文生
万英杰
黄明
李亚贝
《信息技术与标准化》
2016
2
下载PDF
职称材料
2
基于牛顿前向插值公式的联想记忆系统
王俊松
李云栋
崔世钢
邴志刚
《天津师范大学学报(自然科学版)》
CAS
2003
0
下载PDF
职称材料
3
基于NFI-CMAC的系统参数智能辨识
王俊松
崔世钢
邴志刚
田库
储健
梁爱民
《天津职业技术师范学院学报》
2003
1
下载PDF
职称材料
4
基于NFI-CMAC的机器人分布式智能控制
王俊松
田库
刘玉敏
徐宁寿
《武汉大学学报(工学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2004
0
下载PDF
职称材料
5
基于联想记忆系统的注水机组节能优化
谢超
刘鲁源
王俊杰
王久坤
曾茂华
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009
0
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职称材料
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