模糊神经网络的侧滑角校正

叙述了一种利用模糊神经网络模型来校正侧滑角的方法。侧滑角的校正基于以下七个输入变量 :动静压之比、动压、迎角、滚转速率、偏航速率、飞机重心处侧向过载、基准侧滑角。在模糊神经网络模型的结构辨识中 ,采用了前向搜寻算法。样本数据的一部分用于训练模糊神经网络 ,另一部分用于测试和评价所得模型的性能 ;参数辨识中 ,采用了反向传播学习算法 (即 BP算法 )。某型飞机的六自由度仿真软件仿真验证表明 ,用这种方法校正后的侧滑角具有较高的精确度。