前向神经网络结构优化的研究进展

讨论了当前对前向神经网络结构优化设计问题的研究进展.对有关神经网络的结构最优问题与Boole函数的线性与非线性可分性相联系的研究进行了分析,并对将图论引入神经网络,把Boole函数复杂度与神经网络最优结构的研究联系起来,形成的一种以图论为工具的研究神经网络结构优化设计的新方法予以了评述.

遗传算法优化前向神经网络结构和权重矢量研究

新兴科技的支持下,复杂研究可以通过优化研究方法进行模拟和拓展。探究人类神经网络结构的过程中,存在诸多困难,新兴模拟算法和仿真计算,让科学家通过人工模拟神经网络系统中的互连神经元了解复杂的神经网络架构。基于此,分析了优化的遗传算法在前向神经网络结构研究中的应用,探究了如何优化权重设计达到最佳研究效果。