一种非数据辅助前向结构载波频偏估计的算法

文章给出了一种适用于MPSK解调的非数据辅助(NDA)载波频偏估计算法,该算法采用前向开环载波同步方式,利用相邻样本之间的相关信息提取载波频偏,具有同步速度快、载波频偏估计范围大、计算量小、可全数字化的优点,适用于高速突发数字通信系统。通过计算机仿真,给出了该算法在估计范围、估计精度方面的性能。

一种宽范围高精度的前向载波频偏估计算法

前向载波频偏估计算法的捕获范围和估计精度是一对矛盾。针对这一问题,提出一种低计算复杂度的宽范围高精度前向载波频偏估计算法。算法的基本思想是:首先,利用相邻码元判决点处的相位差粗略估计载波频偏,以便获得宽的捕获范围;然后,利用高时延自相关函数精细估计载波频偏,以便获得高的估计精度。详细描述了算法的数学表达,并对其性能进行了分析。最后的仿真数据证明,该算法对于载波频偏的宽范围高精度估计,确实具有较高的实用价值。

基于自相关函数的前向载波频偏估计算法

为解决前向载波频偏估计中捕获范围和估计精度矛盾的问题,在最大似然准则的基础上,同时利用短时延自相关函数捕获范围广和长时延自相关函数估计精度高的优点,给出了一种捕获范围宽、估计精度高、计算复杂度低的频偏估计方法。该算法将不同时延情况下得到的粗略估计值进行加权求和以得出精确频偏估计值,兼顾了不同时延的优点,同时在不同的信噪比情况下可以设置不同的加权系数,使得算法更能适应不同的信噪比。计算机仿真结果表明了该算法估计精度高、捕获范围广和计算复杂度低的性能。

基于单频信号频率估计的载波频偏估计算法

在前向载波频偏估计中,为扩大捕获范围,提高估计精度,在最大似然准则的基础上,给出了一种非数据辅助的前向载波频偏估计算法。该算法利用由自相关函数估计频偏等效为在噪声中估计复单频信号频率的思想,将基于傅立叶变换的复单频信号频率估计方法应用到载波频偏估计中。对于2π/M旋转对称星座,该算法的估计范围扩大到了±1/2MT,并且具有较高的估计精度。计算机仿真结果给出了该算法在估计精度和估计范围方面的性能。

Towards structural web services discovery

A syntactic and structural matching mechanism for service discovery was put forward, which tries to exploit the underlying semantics of web services to enhance tbe traditional syntactic service discovery. We commit WSDL （Web Service Description Language） as service description language. The syntactic matching mechanism is based on the textual similarity among WSDL documents using VSM （ Vector Space Model）. The structural information is extracted from WSDL document tree or the invocation sequence of a series of services which can be viewed as the problem of graph isomorphism. Then we combine the syntactic and structural similarity linearly to calculate the service similarity. Finally we provide a novel web services discovery framework named SG^＊ to find the exact services meeting the users＇ goals based on service similarity.