乳腺癌前哨淋巴结状态与CD44V6相关研究

目的 探讨乳癌前哨淋巴结状况与其CD44V6表达的相互关系。方法采用S-P法对48例已获得前哨淋巴结乳腺癌患者原发灶进行CD44v6表达的研究。结果 前哨淋巴结阳性患者原发灶CD44v6阳性率(92.5％)明显高于前哨淋巴结阴性患者(14.3％),P<0.01。前哨淋巴结及腋淋巴结均阳性患者原发灶CD44V6阳性率(100％)明显高于前哨淋巴结及腋淋巴结均阴性患者(23.5％),P<0.001。结论 前哨淋巴结状态与CD44V6阳性表达呈正相关。两者相结合起来分析可以更全面地反映乳腺癌转移规律及腋淋巴结状态。

乳腺癌淋巴管生成与前哨淋巴结状态的关系

目的探讨乳腺癌淋巴管生成密度与前哨淋巴结转移状态的关系。方法采用免疫组化SP法对68例行前哨淋巴结活检的乳腺癌标本进行染色,用D2-40、CD34分别标记淋巴管和微血管后进行密度计数,对前哨淋巴结转移状态与临床病理参数的关系进行统计学分析。结果前哨淋巴结阳性组患者的肿瘤周围淋巴管密度(peri-lymphatic vessel density,P-LVD)明显高于阴性组,前哨淋巴结状态、淋巴管密度(lymphatic vessel density,LVD)、微血管密度(microvessel density,MVD)与患者的年龄、肿块大小、组织学分级、淋巴管浸润、ER、PR及HER-2的表达等临床病理参数无关。多因素分析提示P-LVD是前哨淋巴结转移的独立危险因素。结论乳腺癌周围淋巴管生成与前哨淋巴结的转移密切相关,通过定量分析肿瘤P-LVD可为前哨淋巴结评估提供依据。

早期乳腺癌非前哨淋巴结转移状态预测模型的研究

目的:探讨早期乳腺癌非前哨淋巴结(NSLN)转移状态预测模型的预测价值。方法:回顾性分析2015年6月-2021年7月揭阳市人民医院收治的早期乳腺癌患者120例,由纳排标准筛选后最终纳入104例,并依据NSLN是否发生转移将其分为未转移组(67例)和转移组(37例)进行早期乳腺癌NSLN转移状态模型的建立。依据χ^(2)检验、秩和检验比较组间不同病理特征的差异,采用单因素和多因素Logistic回归模型建立早期乳腺癌NSLN转移状态预测模型,并以预测概率做受试者工作特征(ROC)曲线,以曲线下面积(AUC)值评估模型预测能力。结果:两组年龄、月经状态、组织分化级别、是否多灶性、是否伴脉管癌栓、病程、雌激素受体(ER)、孕激素受体(PR)、人表皮生长因子受体2(HER2)、细胞增殖抗原Ki-67、SLN转移灶大小比较,差异无统计学意义(P>0.05);转移组肿瘤直径>2 cm、SLN阳性数≥3枚、SLN阳性数/活检数>0.5的比例均高于未转移组(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示肿瘤直径>2 cm、SLN阳性数≥3枚、SLN阳性数/活检数>0.5为NSLN转移的独立危险因素(P<0.05);ROC曲线结果显示,敏感度为67.60%,特异度为79.10%,AUC值为0.821。结论:以肿瘤直径、SLN阳性数、SLN阳性数/活检数作为自变量构建早期乳腺癌NSLN转移状态预测模型具有较高的预测价值。