ABC分析法在煤矿意向性不安全行为管理中的应用

为提高我国煤矿不安全行为管理水平,选取王庄煤矿为研究对象,采用前因-行为-结果(ABC)分析法分析矿工的不安全行为意向及意向性不安全行为。运用灰色关联分析法计算二者之间的关联度,建立基于ABC分析法的意向性不安全行为改善模型。运用该模型对王庄煤矿实施为期一个季度的安全管理。实施结果显示,用此模型进行管理,能使矿工意向性不安全行为减少33.3%。实施效果说明,通过利用ABC分析法,对行为态度、主观规范、知觉行为控制3方面进行改善,有助于降低矿工不安全行为意向水平,进而减少意向性不安全行为。

ABC分析法在煤矿安全管理中的应用研究

为促进我国煤矿安全管理,运用前因-行为-后果(ABC)分析法分析矿工不安全行为。采用自行编制的ABC问卷,现场采集矿工作业行为信息,并根据数据分析结果,提出煤矿行为安全(BBS)管理对策。在王庄煤矿采用成立ABC观察小组、进行现场BBS观察、沟通和进行安全管理改进、作业现场优化等手段,实施为期1 a的BBS管理。结果表明,"三违"率和人为隐患均下降10%以上,工伤率下降20%以上,设备维修率下降13%以上,安全行为控制改进程度提高10%以上。

基于ABC行为分析的煤矿工人不安全行为预控研究

为了控制煤矿工人的不安全行为,提高煤矿企业的安全管理水平,将管理学中行为安全管理法的ABC行为分析法应用于煤矿工人的不安全行为管理。通过对煤矿工人行为管理进行分析,设计了煤矿中行为管理的实施流程,提出了煤矿工人行为改善模型并给出了具体的措施。研究结果表明,坚持贯彻行为安全管理模型可有效提高煤矿的管理水平,从而减少矿工的不安全行为。

地铁车站施工工人不安全行为致因分析及防范研究

为有效降低地铁车站施工工人在生产过程中的不安全行为,对地铁车站施工作业班组人员不安全行为的形成、影响因素及表现形式进行分析,采用前因-行为-结果(ABC)分析法,构建基于风险因素的地铁车站不安全行为风险管理模型。研究表明:1)在人因不安全行为风险评判中,管理因素、工人个体因素、作业岗位因素、作业环境因素对地铁车站施工工人不安全行为的影响显著。2)地铁车站施工工人不安全行为的故意违章与无意识违章形成路径包含感染获得阶段、转化认可阶段和习惯保持阶段3个阶段。3)应用ABC分析法可有效分析、管理不安全行为意向,按照“观察—纠正—再观察—再纠正”的模式,有助于降低施工工人不安全行为意向水平。4)基于行为安全预控管理理念,要从早期预防性干预、数据化识别预控、规范安全施工行为、完善安全物态警示、实施管理安全干预和人因安全干预、提升施工工人的安全技能教育6个方面,对施工工人的不安全行为进行综合管控,不断增强地铁施工管理中施工工人的行为安全。

基于ABC行为分析法的煤矿不安全行为HFACS模型

为提升煤矿整体安全性,结合前因-行为-结果(ABC)行为分析法,通过人因分析与分类系统将煤矿不安全因素分为4类致因、18类人因因素,并建立人因分析与分类系统(HFACS)模型。以山西省潞宁矿为例,通过层次分析法计算各因素权重,结合问卷调查获得的矿山等级评定矩阵获得矿山整体安全性的表达式。分析结果表明潞宁矿人因安全性较好,主要的不安全因素为组织的安全氛围及矿工的不安全心理,并针对这些不安全因素提出对策性建议。