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复杂状态估计不良数据的前推回代追踪辨识方法
被引量:
3
1
作者
陈文超
黄武浩
+2 位作者
郑伟彦
李竹田
郑洁
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2020年第1期116-124,共9页
本文综合考虑量测数据之间以及量测数据与网络参数之间的电路关联关系,提出了复杂状态估计不良数据的前推回代追踪辨识方法。首先,基于节点度等于1的拓扑搜索原则和节点不平衡功率最小的解环原则,通过拓扑搜索,将电网分解成辐射网结构...
本文综合考虑量测数据之间以及量测数据与网络参数之间的电路关联关系,提出了复杂状态估计不良数据的前推回代追踪辨识方法。首先,基于节点度等于1的拓扑搜索原则和节点不平衡功率最小的解环原则,通过拓扑搜索,将电网分解成辐射网结构并形成电网的支路层次矩阵L及对应支路的首末端节点信息矩阵M,然后利用L和M矩阵和本文定义的不良数据判据进行功率和电压的同步前推回代计算和不良数据判断,最终实现参数错误、不良量测数据及拓扑错误的有效辨识。基于IEEE39节点算例系统的仿真验证了该方法的有效性。
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关键词
拓扑分析
不良数据
辨识
参数错误
拓扑错误
前推回代辨识方法
下载PDF
职称材料
题名
复杂状态估计不良数据的前推回代追踪辨识方法
被引量:
3
1
作者
陈文超
黄武浩
郑伟彦
李竹田
郑洁
机构
国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
国网浙江省电力有限公司培训中心
出处
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2020年第1期116-124,共9页
文摘
本文综合考虑量测数据之间以及量测数据与网络参数之间的电路关联关系,提出了复杂状态估计不良数据的前推回代追踪辨识方法。首先,基于节点度等于1的拓扑搜索原则和节点不平衡功率最小的解环原则,通过拓扑搜索,将电网分解成辐射网结构并形成电网的支路层次矩阵L及对应支路的首末端节点信息矩阵M,然后利用L和M矩阵和本文定义的不良数据判据进行功率和电压的同步前推回代计算和不良数据判断,最终实现参数错误、不良量测数据及拓扑错误的有效辨识。基于IEEE39节点算例系统的仿真验证了该方法的有效性。
关键词
拓扑分析
不良数据
辨识
参数错误
拓扑错误
前推回代辨识方法
Keywords
topological analysis
identification of bad data
parameter error
topological error
forward–backward identification method
分类号
TM744 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
复杂状态估计不良数据的前推回代追踪辨识方法
陈文超
黄武浩
郑伟彦
李竹田
郑洁
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2020
3
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职称材料
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参考文献
引证文献
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