基于证据理论的前景构建方法

为了解决现有成果只重视前景评价而忽视前景构建的问题,运用专家投票技术提出方案结果可能集的推断方法.结合相对比较判断和互补判断赋值的思想构建能够有效提取专家认知信息的概率推断矩阵,并给出其向基本概率分配函数转换的定理.在此基础上,将每个专家视为独立证据源,基于Dempster组合规则和DSm P概率转换方法提出前景构建的具体步骤,并通过应用案例模拟分析演示了所提出方法的操作过程.

基于文字概率的前景构建方法

针对不确定性决策中如何构建前景这一问题,在对方案结果可能集(识别框架)进行分组的基础上,专家按照相对比较判断原则给出文字概率推断,通过数字和文字概率之间的转化规则将文字概率矩阵转化为三角模糊数概率判断矩阵,据此构建了最优BPA函数确定模型求解出最优的BPA函数,然后采用Dempster组合规则和DSm P方法对所有专家的BPA函数信息进行融合和概率转换,从而完成了方案前景的构建,最后的模拟案例分析了本文方法的具体操作过程.