基于前景理论的应急物资需求动态调整模型

为保障应急物资需求预测的合理性,充分考虑灾后不确定因素和决策者的主观因素,建立基于前景理论（PT）的应急物资需求动态调整模型。首先,将决策者的心理感知价值分为方案有效和方案无效2种,以决策者不同时刻的心理预期作为动态参考点;然后,通过确定价值函数和情景概率权重计算方案综合前景价值,求得前景值最小的应急物资需求预测方案;最后,分别就风险偏好、风险规避系数以及收益感知概率系数和损失感知概率系数进行灵敏度分析。所建模型的有效性为一实例数据所验证。结果表明：根据灾情动态变化所建立的调整模型,更切合灾后救援的实际情况,有助于求出最佳预测方案,提高决策质量和救援效率。

差序氛围视角下知识型矿工安全行为研究——基于PT-MA理论的演化博弈分析

组织差序氛围深刻影响知识型矿工的安全行为,对其的研究极具意义。将前景理论(PT)和心理账户(MA)理论相结合引入管理者与知识型矿工的演化博弈中,构建前景效价-成本价值感知矩阵,分析博弈双方策略选择稳定性,并构建Matlab算法仿真分析关键要素对煤矿安全系统演化的影响。结果表明:(1)在一定条件下,差序管理和不安全行为反而会成为管理者和知识型矿工偏好的决策行为;(2)效价感知偏差、成本感知偏差、风险态度是影响和调节煤矿安全生产系统稳定的关键因素;(3)人情感知、自我价值感知、成本参照点、举报概率、成本损失规避敏感度等要素值的调整有助于实现煤矿安全生产系统的最优状态。

地铁列车非正常停车FMEA风险评估

为解决地铁列车运营系统安全风险评估中较少考虑专家行为偏好和风险因子权重部分已知的问题,提出基于前景理论(PT)和失效模式及影响分析(FMEA)的风险评估方法,并分为4个步骤,即由专家团队基于经验和历史数据确定风险因子权重取值范围。采用逼近理想解法(TOPSIS)构建风险因子权重优化模型,利用PT将评价矩阵转化前景值矩阵,并应用偏好序结构排序法(PROMETHEE)进行失效模式风险排序。以某市地铁列车非正常停车风险评估为例,验证该方法的有效性和可行性。结果表明,地铁列车非正常停车失效模式风险排序前3位的是突发事件、异物入侵、人的干扰,这与实际情况相符。

基于双边匹配决策的应急救助人员任务分配

为提高救助人员和受灾群众对应急救助方案的接受程度,提升救助效率和质量,以最大化任务匹配双方的感知契合度和接受度为目标,构建双边匹配决策模型。首先,将救助任务双方双向选择过程描述为一对多双边匹配问题,确定双边匹配方案的衡量依据;然后,量化匹配关系,将一对多双边匹配问题转化为一对一双边完全匹配问题,刻画双边主体在不同评价指标下的心理感知,构建双方的感知契合、接受度函数,建立最大化感知契合度和接受度的双边匹配决策模型;最后,通过设计并求解算例,验证模型的有效性。结果表明:用基于双边匹配策略的应急任务分配方案可以高效地分配任务,满足应急救助双方的需要。

有限理性下物流配送路径决策研究

为研究物流企业在有限理性条件下的配送路径决策问题,在分析配送过程中恶劣天气和道路拥堵所可能造成损失的基础上,引入前景理论(Prospect Theory,PT)量化物流企业主观风险态度,构建以运输总成本和顾客满意度为决策属性的物流配送路径决策模型;通过模型评价得出前景值最大的物流配送路径方案,并对前景价值函数和主观概率函数中的参数以及决策模型的参照点进行了扰动分析。研究结果表明:基于PT的物流配送路径决策模型能够弥补期望效用理论的不足,使决策结果符合决策者有限理性的特征,依托该模型得到的最优配送路径,可以较大限度地减少不确定风险带来的损失及损失造成的心理落差。