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题名基于邻域相关性和帧间连续性的前景目标分割
被引量:5
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作者
王传旭
张祥光
原春锋
刘云
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机构
中国海洋大学信息学院
青岛科技大学信息学院
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出处
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2007年第3期288-291,共4页
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文摘
提出了一种新的运动目标分割算法。首先利用像素的颜色、空间的和帧间的特性信息结合贝叶斯判别定理对视频图像进行粗分割,得到一个前景目标的二值图,由于该类方法基于像素间彼此独立的假设,导致分割出的前景目标不完整存在很多空洞。其次,基于前景目标局部邻域空间的一致性假设,计算该邻域内像素间的互相关系数;同时,基于背景的帧间连续性和前景的不连续性,计算像素帧间的互相关系数。最后,依据像素的互相关系数在该邻域内进行二次判决,以填补粗分割中前景目标内部的空洞。实验表明,在复杂背景交通视频中该分割算法具有较强的鲁棒性,并能获得更完整准确的前景目标。
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关键词
前景目标二值图
局部相关
帧间连续性
前景分割
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Keywords
foreground binary map
local correlation
interframe continuity
foreground segmentation
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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