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题名基于内卷特征提取和前景细节增强的图像协调化方法
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作者
刘田岩诗
李宇航
丁友东
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机构
上海大学电影学院
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出处
《工业控制计算机》
2024年第2期119-121,共3页
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基金
国家自然科学基金(61303093,61402278)
上海市自然科学基金(19ZR1419100)。
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文摘
在编辑合成图像时,前景区域与背景区域由于分属不同来源,外观通常存在较大差异,不能呈现真实的视觉效果。图像协调化主要消除合成图像的不真实感,通过将背景域的外观信息迁移到前景域中,使人眼尽可能少地感受差异。现有方法在将背景信息进行转移时,能触及到的背景范围有限,信息提取不充分使得图像协调效果不佳。同时,前景细节丢失会影响图像协调的整体效果。基于以上问题,提出内卷特征提取和前景细节增强模块,进行图像协调。在iHarmony4数据集上试验结果表明,该方法能生成细节更充分、真实感更强的图像效果。
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关键词
图像协调
前景细节增强
特征提取
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Keywords
image harmonization
foreground detail enhancement
feature extraction
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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