基于KNN Matting算法的冷金属过渡焊接熔滴尺寸检测

针对冷金属过渡焊接熔滴轮廓表征不明显、无法预测熔滴过渡行为的情况,提出一种基于KNN Matting的目标提取算法,并引入IG算法生成三区标志图(Trimap)作为预先步骤,加速了KNN Matting算法迭代进程,加快图像分割流程;生成最终的前景蒙版(Alpha Matte)用来提取熔滴图像轮廓。结果表明,此方法在冷金属过渡焊的开始与过渡过程熔滴轮廓拟合准确,Trimap的生成质量是影响熔滴图像轮廓提取的重要因素,KNN Matting算法中的K值根据生成的Trimap决定。