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顾及前期普查成果的植被区域变化发现
被引量:
1
1
作者
曾安明
潘建平
+3 位作者
李明明
丁忆
徐永杰
张定凯
《北京测绘》
2020年第9期1174-1178,共5页
变化发现是遥感大数据挖掘的重要内容,然而目前存在应用困难。文章设计了顾及前期普查成果的植被区域变化发现的技术思路:首先根据前期普查成果的地物种类属性将前期矢量整合为植被与非植被;再利用整合的矢量对前/后期影像进行图像分割...
变化发现是遥感大数据挖掘的重要内容,然而目前存在应用困难。文章设计了顾及前期普查成果的植被区域变化发现的技术思路:首先根据前期普查成果的地物种类属性将前期矢量整合为植被与非植被;再利用整合的矢量对前/后期影像进行图像分割,提取前/后期影像各个图斑光谱特征值组成特征向量;最后利用前期矢量去除影像图斑中的非植被图斑,并采用向量相似性的度量方式对植被图斑进行度量,将图斑分为变化图斑和未变化图斑。实验结果表明,本文采用的方法漏检率低、正确率高,具有重要的应用价值。
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关键词
变化发现
向量相似性
图像分割
前期普查成果
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题名
顾及前期普查成果的植被区域变化发现
被引量:
1
1
作者
曾安明
潘建平
李明明
丁忆
徐永杰
张定凯
机构
重庆市地理信息和遥感应用中心
重庆交通大学土木工程学院
出处
《北京测绘》
2020年第9期1174-1178,共5页
基金
国家自然科学基金(41801394)
重庆市地理空间信息工程技术研究中心2018年开放课题(渝地信2018-258)。
文摘
变化发现是遥感大数据挖掘的重要内容,然而目前存在应用困难。文章设计了顾及前期普查成果的植被区域变化发现的技术思路:首先根据前期普查成果的地物种类属性将前期矢量整合为植被与非植被;再利用整合的矢量对前/后期影像进行图像分割,提取前/后期影像各个图斑光谱特征值组成特征向量;最后利用前期矢量去除影像图斑中的非植被图斑,并采用向量相似性的度量方式对植被图斑进行度量,将图斑分为变化图斑和未变化图斑。实验结果表明,本文采用的方法漏检率低、正确率高,具有重要的应用价值。
关键词
变化发现
向量相似性
图像分割
前期普查成果
Keywords
change discovery
vector similarity
secondary segmentation
preliminary census results
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
顾及前期普查成果的植被区域变化发现
曾安明
潘建平
李明明
丁忆
徐永杰
张定凯
《北京测绘》
2020
1
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