基于“三年化疫”理论探讨百日咳发病与前期气象因素的相关性并建立预测模型

目的：探讨北京地区百日咳发病与前期（1~3年前）气象因素的关联性,并建立BP人工神经网络医疗气象预测模型。方法：收集北京地区1970—2004年35年的气象资料和百日咳发病资料,采用BP人工神经网络方法,分别从1年前、2年前、3年前3个不同时间维度,建立百日咳发病的气象预警模型。结果：1）百日咳发病与前期（1~3年前）气象因素具有相关性,其中关系最密切的气象因素是1~3年前的平均相对湿度;2）利用前期气象因素皆可成功建立百日咳发病的预测模型,以1年前气象因素建模的预测效果最佳。结论：1~3年前的气候可能会影响某些传染病的发病,今后对传染病发病的研究应注意考虑前期的气象变化。