一种基于马氏距离识别法的流域临界雨量拟定方法应用探讨

从水文学和统计学角度出发,通过分析流域前期雨量指数(下垫面条件)及相应某一时段最大平均雨量之间的关系,构建了一种马氏距离(Mahalanobis)判别模型,用于解决中小河流山洪预警临界雨量指标拟定关键技术问题。利用该方法,对鄱阳湖水系的潦河流域进行了应用试验,选取该流域近年来发生的29次洪水样本,拟定时间尺度为6 h的临界雨量线性判别模型。模型检验结果显示,率定期合格率约为85%,误判率较低;检验期模拟预测的合格率约为78%,模型预测效果较好,证明了该方法用于中小河流山洪预警临界雨量拟定的可行性。该方法简单、易行、实用性强,对开展山洪预警具有一定应用参考价值。

上海嘉定城区暴雨水位关系初探

通过借鉴小流域推理公式、前期雨量指数模型、水量平衡等方法的原理,对上海市嘉定城区暴雨水位关系进行探索,建立了初步的计算方法,并进行了验证,得到的计算水位与实际水位误差较小。其成果为预报、防汛、规划提供了参考依据。

改进的API模型在尼尔基洪水预报中的应用

本文是在降雨径流关系模型(API模型)的基础之上,将整个尼尔基水利枢纽控制流域划分成库莫屯、柳家屯、科后3个流域,并把各个区域的历史降雨和流量资料进行整理、分析,最终寻找出每个区域不同降雨类型下前期雨量指数(Pa)和产流系数(k)的相关关系,通过对历史洪水预报的检验,该方法达到了《水文情报预报规范》对水文预报精度的要求,因此可以将其应用到尼尔基水库水文预报当中。