浙江经济技术效率估计及其历史变迁分析--基于随机前沿生产函数的实证研究

基于对数型柯布-道格拉斯生产函数的随机前沿分析模型,利用浙江省历年统计数据,本文估计了1952～2005年浙江省技术效率水平和前沿产出水平,结果发现,浙江省的实际产出距离前沿产出有一定的距离,存在产出损失和技术非效率。通过分析浙江省技术效率水平的历史变迁,本文研究发现,改革开放以及浙江省政府的制度创新显著地提高了浙江省的技术效率水平。最后,值得警惕的是,1995年以后,浙江经济技术效率水平出现持续下降的趋势。

四川省经济技术效率估计及其历史变迁分析——基于随机前沿生产函数的实证研究

近年来经济增长的质量与效率分析得到越来越多的关注,本文基于对数型的柯布—道格拉斯生产函数随机前沿分析模型对四川省1990—2010年的经济发展数据进行分析,估计出改革开放以来,四川省技术效率水平和前沿产出水平的发展变化,结果发现四川省的实际产出距离前沿产出有一定的距离,经济的发展存在产出损失和技术非效率。在分析四川省技术效率水平历史变迁过程和原因的基础上,本文发现西部大开发以来大量资本流入提高了四川省技术效率水平,从实证结果来看需要特别关注的是四川省技术效率水平的提高有待于四川省政府创新能力的提高。

我国高技术产业创新效率的时间演变与地区分布特征

在创新资源有限条件下,研究如何提高我国高技术产业的创新效率,推进"中国制造2025"和"一带一路"战略,有重大意义。在前人研究基础上,借助多产出随机前沿分析模型对2008-2013年中国30个省级地区高技术产业技术创新超越对数生产函数进行了参数估计,继而测算出各地区2008-2013年的创新技术效率、规模效率和总技术效率值,并分析了影响技术效率的因素。结论表明:中国高技术产业创新技术效率与企业规模、市场结构、政府投入力度、研发支出结构呈正向关系,与经济发展水平呈负向关系;2008-2013年,中国大部分省级地区高技术产业的创新技术效率值整体呈现波动式上升趋势,仅在2009-2010年间受全球金融危机干扰呈现短暂的下降变化;中国30个省级地区高技术产业创新技术效率呈现稳健的差异现象,分布格局类似于经济发展水平分布;各地区规模效率水平均大于技术效率水平,是总技术效率水平增长的主要源泉。

以辽宁省为例实证研究技术效率

利用辽宁省14个城市13年的经济发展数据进行实际测算,可以得知:全省的平均技术效率并不高,社会的实际产出与理论的产出前沿面还有很大的距离,还有很大的上升空间。资源利用效率最高的区域是中部城市群,资源利用效率居中的区域是沿海经济带,资源利用效率最低的区域是辽西北地区。

中国装备制造业的技术创新效率

本文基于产出距离函数的随机前沿分析方法,以1997～2010年中国装备制造业7个子行业的面板数据为样本,测算了装备制造业创新生产活动的技术效率与规模效率,并对装备制造业技术创新效率的影响因素进行分析。研究结果发现,1998～2010年装备制造业的平均技术创新效率为0.833;装备制造业技术创新效率随时间变化呈现缓慢递增趋势,样本期间内共增长了0.127;装备制造业的总技术创新效率与规模效率皆获得了较大改进,但仍处于低效率水平;在影响装备制造业技术创新效率的因素中,产权结构的改善以及企业规模的提高是促进装备制造业技术创新效率改进的主要原因。