数字媒体艺术在景观设计中的前沿应用与挑战

本文通过分析虚拟现实(VR)、增强现实(AR)、投影映射、灯光秀以及交互装置艺术等技术的运用,展示了数字媒体艺术如何为景观设计带来革命性的变革。同时,也指出这些技术在实际应用中所面临的技术、创意和观众接受度等方面的挑战,并提出相应策略,以期为未来景观设计的发展提供参考。

前沿应用型专业课程教学方法探讨——以层序地层学课程为例

文章首先分析了层序地层学课程教学现状,然后以层序地层学课程为例,基于前沿应用型学科专业课程特性,从理论教学、实践教学和教学考核方式三个方面探讨了前沿应用型专业课程教学方法。

现代生物技术在发展生态农业中的前沿应用

现代生物技术在生态农业发展中得到了日益广泛应用。本文阐述了现代生物技术在植物育种、抗病虫害、生物农药、组织培养等方面的应用,通过生物技术手段发展优质、高效、高产、生态农业,促进农业又好又快地可持续发展。

智能建筑技术的前沿应用与设计创新

智能化时代悄然而至,建筑业在这一时代背景下创新设计理念和设计方法,并实现了智能建筑技术的前沿应用,以此为行业发展提供内部驱动力和外部竞争力。本文首先介绍物联网技术、人脸识别技术、人工智能技术等智能建筑技术的前沿应用,接下来以华为太原在建项目为例,分析无人机巡检、三维可视化集成平台这两种智能建筑技术的应用,最后围绕华为太原在建项目的设计创新展开分析。旨在为相关人员提供借鉴,从整体上提高智能建筑前沿技术的应用水平,并且促进智能建筑设计创新迈上新台阶。

基于PBL模式的控制理论与应用前沿课程教学改革与实践

控制理论与应用前沿是控制学科硕士研究生的专业选修课程之一,具有概念抽象、逻辑性强、对学生综合能力要求高等特点。为了提高该门课程教学质量,在调整优化教学内容的同时,提出一种基于问题导向(Problem-based learning,PBL)模式的教学方法,学生以前沿课题为基础,确定分组并寻找具体问题进行探究,根据各个环节评价获得最终成绩。实践表明课程改革效果显著,实现课程预期目标。

以“豆腐的制作”畅谈胶体知识与水凝胶的前沿应用

通过深入挖掘"豆腐的制作"工艺中渗透的科学知识,介绍了如何充分提取大豆蛋白质、如何将生豆浆转变为豆腐等内容,主要呈现了豆腐制作过程中体现的蛋白质性质、胶体的稳定性及凝固剂促使大豆蛋白聚沉原理等知识,并对豆腐产品的结构特点进行适当延伸,进而介绍水凝胶的发展与前沿应用。加深学生对所学知识的理解,拓展视野,培养学生热爱生活的态度及科研乐趣。

智能传播的学术动向与应用前沿——2018新媒体国际论坛综述

基于上海交通大学与国际传播学会主办的“2018新媒体国际论坛——智能传播:机遇与挑战”,论文梳理了国际国内学界在智能传播研究领域的最新动向;结合业界媒体实践,分析了智能技术在传媒领域的前沿应用;针对智能传播对社会带来的深远影响,从社会系统层面对新闻生产、社会动员、算法推荐、文化传播等重要议题进行了解读;最后从新闻传播学科建设、课程教学和人才培养等方面进行了总结与展望。

首届运筹学与人工智能在业界的前沿应用研讨会在浙江大学举行

2020年1月11日,第一届“运筹学与人工智能在业界的前沿应用”研讨会在浙江大学紫金港校区成功举办。此次研讨会由浙江大学管理学院、浙江大学数据分析和管理国际研究中心及“运筹OR帷幄”公众号共同主办,杭州览众数据科技有限公司、滨江区科学技术协会协办。研讨会邀请了学界、业界十位运筹学及人工智能领域的资深嘉宾,分享和探讨了大数据背景下运筹学算法的实际应用。

6G智能超表面技术发展及应用分析

智能超表面新型技术(Reconfigurable Intelligent Surface,RIS)作为5G-Advanced和6G潜在关键技术之一,具有低成本、低能耗、可编程、易部署等特点,能够灵活操控环境中的电磁波,构建一个智能可重构的无线电磁环境,有机会突破传统无线通信的制约,给未来通信网络带来全新范式。文章基于6G前沿RIS技术,首先从基本原理出发,介绍RIS的研究进展和应用场景,分析RIS技术在6G应用中面临的挑战。最后对RIS的未来发展进行展望,剖析RIS应用对无线电监测和管理工作可能带来的挑战,并讨论RIS技术在无线电监测工作中的潜在研究方向。

水处理技术创新与应用的前沿热点——2016中国水处理技术创新与应用前沿论坛观点精华

介绍了微纳米气泡、超滤工艺、MBR工艺、OLND限氧脱氮降解技术等前沿水处理技术和应用情况,剖析了水科学的突破将带来水处理技术的创新,分析认为我国水处理技术将迎来新一轮的发展创新。

深度学习在金融领域的前沿研究综述

深度学习作为一种新兴的机器学习技术已经在金融领域得到了广泛应用。相较于传统的计量统计模型和传统机器学习方法,深度学习具有独到的优势。为了深刻把握深度学习在金融领域的应用前沿,本文通过归纳Web of Science和中国知网上2019—2022年的相关实证论文,发现近年来深度学习主要应用于金融领域中的价格预测、风险识别、改进交易策略、非结构化数据处理等方面;进一步分析发现,深度学习改进了预测和分类的性能,并提供了一种全新的金融学研究范式。然而深度学习仍存在可解释性差、模型难以构建等缺陷。本文研究了深度学习在金融领域的应用需要平衡模型性能和可解释性,并进一步探索了金融各领域中一般性的深度学习模型框架的构建。

“中国心理学会音乐心理学专业委员会第二届学术年会”综述——音乐心理学的前沿研究和最新应用

2019年9月20日至22日,"中国心理学会音乐心理学专业委员会第二届学术年会"在重庆西南大学举行,西南大学领导安春元副书记、音乐心理会专委会主任蒋存梅教授、西南大学音乐学院院长郑茂平教授、中科院心理所杨玉芳教授,全国多所音乐院校相关领域的专家、学者、音乐心理学专业的硕、博研究生参与了此次盛会。其中杨玉芳教授、杜忆教授及多所学校的专家发表了专题演讲。此次会议为期两天,包括开幕式、主题发言和闭幕式三个部分。

城市生活垃圾智能分类技术研究与应用进展

城市生活垃圾清运量逐年增加,由此带来的环境问题日益严峻.不同垃圾组分有其各自适宜的处理与利用方式,因此,有效的垃圾分类技术具有重要意义.我国现有的以人工为主的垃圾分类方式存在效率低、成本高、准确性差等弊端,而垃圾智能分类技术是解决相关瓶颈的重要手段.本文简述了中国代表性城市生活垃圾分布和近年变化趋势,从密度、电、磁、声波、图像以及光谱多种技术角度出发,解析了国内外现有的城市生活垃圾智能分类技术,简要介绍了智能垃圾分类技术的实际应用情况,分析了智能垃圾分类技术的挑战与机遇.

机器学习技术在建筑设计中的应用研究

分析机器学习技术在建筑设计相关领域的国内外研究现状及关键技术,为建筑师将该技术应用于建筑设计流程提供指导。综合运用知识图谱手段和从前沿研究文献中搜集代表性论文,分析对比,总结归纳;从应用角度研究其在建筑设计领域的实现路径。得出机器学习技术在建筑设计领域的现状特征和未来研究趋势,明确了当前机器学习技术引入建筑设计的具体实现流程。机器学习技术为建筑师提供了从直观的数据视角呈现复杂问题和解决问题的能力,拓展了建筑学的边界。

无人系统应用前沿推动的人工智能课程创新教学探索

在人工智能和无人系统技术的迅速发展下,人工智能课程是智能无人系统及自动化相关专业的核心课程之一。如何利用人工智能课程对人工智能创新人才教育体系进行探索,对于高等教育是一个挑战。论文针对课程在教学中存在的前沿应用下的创新教学方法缺失、基础理论教学与应用技术教学失衡两大关键问题,进行了无人系统应用前沿驱动的人工智能“牵引–驱动–协作”创新教学模式探索。培养学生对于对实际问题的建模能力及运用人工智能解决问题的意识,通过无人系统前沿应用推动建立健全的人工智能创新教学发展体系。With the rapid development of artificial intelligence and unmanned system technology, artificial intelligence is one of the core courses in intelligent unmanned systems and automation-related majors. How to explore the innovative talent education system of artificial intelligence through the use of artificial intelligence courses is a challenge for higher education. This paper addresses the two key issues of the lack of innovative teaching methods under the cutting-edge applications of courses and the imbalance between basic theory teaching and application technology teaching in teaching. It explores the innovative teaching model of “traction-driving-collaboration” in artificial intelligence driven by the forefront of unmanned system applications. By cultivating students’ ability to model practical problems and their awareness of using artificial intelligence to solve problems, a sound system for the development of innovative teaching in artificial intelligence is established through the advancement of unmanned system applications.

基于大数据的雷电预警系统在智慧机场建设中的应用

当前,社会各行各业都在飞速发展和进步,民航业同样获得了良好的发展。人们与民航业接触最为广泛的场所就是机场。为推动机场的发展,民航业需要结合信息技术和互联网技术等提升自身水平,从而更好地构建智慧机场。在日常民航业的运行过程中,若产生了雷电等一系列天气灾害,会对民航业造成较大影响。基于此,本文对当前的雷电预警系统进行分析,旨在更好地优化雷电预警系统。

基于文献统计的国际虚拟农业研究态势分析

虚拟现实是21世纪社会发展最主要的技术之一,相关资料表明,虚拟现实技术已成功应用于播种、生产、管理、销售、病虫害防治以及农业教学和农机检测与制造等方面。为了进一步推进我国农业结构性改革,创新现代农业体制机制,需要把虚拟现实技术贯穿于农业现代化的全过程,加快农业现代化发展步伐。本文采用文献计量法,通过对近10年国际虚拟农业相关研究文献的统计与信息抓取,探明虚拟现实在农业领域中的发展态势及前沿应用,为更好地发挥虚拟现实技术在农业中的作用提供参考。

精专业晓前沿善应用高学历高层次警务技术精英人才培养——以认知脑电测谎博士生培养为例

以脑科学为基础的认知脑电测谎作为心理测试技术,其科学的严谨不仅得到科学同行的认可,而且也得到国家主管部门的认可。《公安机关刑事科学技术队伍专业技术职位设置办法》不仅正式规定了心理测试技术是刑事科学技术专业之一,而且还有一级到七级心理测试鉴定官职位设定。从2004年招收测谎硕士研究生以来,中国人民公安大学一直以"精专业、晓前沿、善应用"作为为公安机关培养人才的目标。"精专业、晓前沿、善应用"不仅符合"应用型警务精英人才"的培养理念,而且增强了公安高等教育在科学同行中的核心竞争力,占据了警务、法庭科学、脑科学等领域内专业制高点,处于国际脑科学证据学的前沿,引领国内警学发展,切实履行了作为高校在人才培养、科学研究和服务社会等方面的职能。