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基于基金项目数据的人工智能技术前沿性测度研究——技术创新决策视角分析 被引量:6
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作者 李荣 刘静 +1 位作者 李梦辉 罗梓超 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2020年第9期81-87,共7页
[目的/意义]借助基金项目数据的创新投入量化特征,设计探测指标对人工智能技术主题的前沿性给予量化评测,以揭示人工智能不同技术主题的前沿进展态势。[方法/过程]基于词汇方法识别出人工智能领域主要创新型国家基金项目中蕴含的前沿技... [目的/意义]借助基金项目数据的创新投入量化特征,设计探测指标对人工智能技术主题的前沿性给予量化评测,以揭示人工智能不同技术主题的前沿进展态势。[方法/过程]基于词汇方法识别出人工智能领域主要创新型国家基金项目中蕴含的前沿技术主题,提出“立项强度”与“研发投入力度”两项指标对主题的前沿性进行评测,并将战略坐标图引入技术主题所属前沿程度的归类判定分析。[结果/结论]研究将所识别出的21个技术主题按其前沿性划分为“爆发期”“爆发前期”与“持续关注期”三类,表明所采用方法能够实现对技术主题前沿性的归类研判。 展开更多
关键词 人工智能 前沿性测度 前沿技术 技术创新决策 战略坐标图 基金项目
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