返回散射电离图智能判读

给出了一套完整的返回散射电离图智能判读算法,并在某返回散射探测系统中成功应用。利用返回散射电离图的距离和频率相关性,采用能量对比拉伸、低通频域滤波,连通域等算法去噪;依据干扰信号的时域统计特性,进行干扰抑制等图形预处理得到高质量的返回散射电离图。在此基础上,对最外层前沿描迹利用最小时延理论和加权最小二乘拟合算法进行确定;模式混叠区的前沿描迹采用Canny算子边缘检测技术,并利用信号能量和梯度加权算法进行确定。该算法解决了人工判读的非实时性,具有较高的精度。