前沿空间法治演进:历史来路、现行思路与发展进路

前沿空间是人类活动的物理边界,前沿空间的探索开发能力是以科学技术为首的综合国力的象征,具有举足轻重的战略价值。从中世纪至今,前沿空间经历了从海洋到外层空间的沿革,在未来将拓展至更深远的太空空间。海洋法治、外空法治、深空法治分别代表了前沿空间的过去、现在、未来。通过总结海洋法治的历史经验,其法治进路经历了从封闭到开放、从自然法向实证法的转换;通过考察外空法治的现行规范,可知其法治精神借鉴了海洋法治的基本原则,并以成文法规则的形式承载着国家利益和人类共同利益之间的较量博弈。通过反思前沿空间法治演进的历史经验和规范逻辑,可以为未来深空法治提供法理指引:以实证法规治类自然状态;以国际机制填补原则下的规则空白;以人类共同利益取代国家利益。

非参数动态空间随机前沿模型的贝叶斯估计

空间随机前沿模型忽视了经济变量之间存在的非线性关系,限制了其使用范围。本文构建非参数动态空间随机前沿模型,利用贝叶斯方法估计该模型。数值模拟表明,多元B样条具有良好的拟合能力,模型的估计精度随样本量的增加而提高,无效率项方差的偏差表现不稳定。

中国制造业劳动生产率增长来自全要素生产率变动还是要素积累效应——基于状态空间随机前沿面板模型的计量分析

基于超越对数生产函数构建具备时变截距项和时变斜率参数的随机趋势模型,采用卡尔曼滤波和卡尔曼平滑算法估计模型参数,并运用制造业劳动生产率增长分解方法分析制造业劳动生产率增长来源,识别全要要生产率变动、资本和中间投入要素积累效应对制造业劳动生产率增长的贡献。结果表明:资本投入和中间投入的一阶斜率参数具有显著的时变特征,且中间投入的一阶斜率参数远高于资本投入,各省中间投入要素积累效应对制造业劳动生产率增长的贡献远高于资本投入要素积累效应和全要素生产率变动,全要素生产率变动对制造业劳动生产率增长的相对重要性强于资本要素积累效应;由于资本和中间投入一阶系数显著时变上升,资本和中间投入的技术进步偏离成为全要素生产率变动的重要来源,且对制造业劳动生产率增长具有显著的正向影响。

区域创新效率的参数估计——基于空间随机前沿模型

在原模型的基础上尝试加入空间因素对模型拓展进行再估计建立了空间随机前沿分析(SSFA),并且使用R软件计算了2002年~2006年中国30个省的创新效率,对SFA与SSFA方法进行了比较,检验了模型的真实有效性。

风险投资对区域技术创新及其效率的影响研究——基于空间面板随机前沿模型

文章在理论分析基础上,通过实证研究阐述了风险投资金额对区域技术创新的影响以及作为衡量区域技术创新的投入要素的合理性,考虑到在区域问题中纳入空间影响分析的必要性,构建空间面板随机前沿模型,研究结果表明:风险投资的确对区域技术创新有着显著的正向影响,不同区域之间的技术创新存在空间相关关系。通过构建固定效应面板数据模型研究了影响区域技术创新效率的影响因素,从回归结果可以看出,除市场开放程度之外,其他影响因素均显著影响区域技术创新效率。

基于Gibbs抽样方法的空间滞后随机前沿模型Bayesian估计

文章应用Gibbs抽样方法对空间滞后随机前沿模型参数进行Bayesian推断,得到模型参数的后验条件分布。应用Gibbs抽样方法对模型参数的后验均值进行了推断,该方法避免了对复杂表达式的高维积分计算。通过蒙特卡罗模拟显示在最小后验均方误差准则下得到的参数估计值十分逼近真值。

美太空军联合全域指挥控制发展趋势

为了有效遏制反介入/区域拒止作战,美军提出了联合全域指挥控制的概念,在现有多域作战的基础上全面统筹陆、海、空、天、网等领域的作战行动,提高美军武器级、策略级和战役级作战的多样性。首先,为充分了解美太空军在联合全域指挥控制领域的发展趋势,总结了美军现行指挥控制体系实现全域作战的潜在阻碍;然后,解析了美太空军下一代联合全域指挥控制体系的指挥框架、职能分配和态势引接等关键要素;最后,梳理了美太空军为支撑联合全域指挥控制开展的前沿技术探索。

新疆工业企业科技创新效率空间测评

本文采用多维标度法以可视化的方式,展示新疆工业企业科技创新投入和创新环境的相对位置,并利用空间随机前沿模型测算新疆各地州市工业企业科技创新效率。研究结果表明,各地州市工业企业在科技创新投入、科技创新产出、科技创新环境等方面发展不平衡,科技创新效率存在显著差异,经济发展水平越高,科技创新效率越高;同时科技创新效率呈现梯度分布特征,多数地区工业企业科技创新效率处于一般水平,还有较大上升空间;另外,由于人力资源供给的极端不平衡性,造成服务环境对科技创新效率的提升无显著影响。

中国城市碳排放效率的时空演变及影响因素——基于异质性空间随机前沿模型

随着“双碳”战略目标的提出,提升城市碳排放效率成为实现经济、社会和环境协调发展的重要途径。本文基于异质性空间随机前沿模型测算城市碳排放效率,并对城市碳排放效率的时空演变、收敛性及影响因素进行实证分析。研究发现:①异质性空间随机前沿模型相较于传统随机前沿模型在碳排放效率测度方面具有更好的适用性;②产业结构、人口密度、对外开放程度、碳市场试点政策和绿色技术创新均有助于碳排放效率的提升,而资源型城市则会降低碳排放效率;③东部、中部地区碳排放效率总体呈现上升趋势,以深圳为代表的一线城市碳排放效率排名稳居全国前列,而东北部、西部地区碳排放效率呈倒“U”型变化趋势,全国及区域内部不存在随机收敛的现象;④碳排放效率空间分布上具有“南北分异、东高西低”的特征,以长江经济带、粤港澳大湾区为代表的城市群逐渐成为碳排放效率提升的核心区域,初步形成“多极聚集”的低碳发展格局;⑤西部、东北地区城市人均碳排放量较高,但缺乏与之相匹配的碳排放效率,人均碳排放量和碳排放效率出现“效率错配”现象。

我国制造业劳动生产率增长源泉的两阶段动态演变及对比分析

基于具备时变截距项和时变斜率参数的随机趋势模型分解制造业劳动生产率增长来源，探究全要素生产率变动、资本和中间投入要素积累等因素对制造业劳动生产率增长贡献的相对重要性。实证结果表明：资本投入和中间投入的一阶系数具有显著的时变特征，制造业劳动生产率增长不满足希克斯中性；资本和中间投入的技术进步偏离成为全要素生产率变动的重要来源，并正向作用于制造业劳动生产率增长；全要素生产率变动对制造业劳动生产率增长的相对重要性强于资本要素积累效应。1999～2005年和2005～2010年两个样本期对比分析显示，资本要素积累效应和全要素生产率变化对制造业劳动生产率增长的相对重要程度上升，中间投入要素积累效应的相对重要性略有下降。

中国先进制造业技术效率及其影响因素测度

本文运用引入空间滞后因变量的空间面板随机前沿模型,以2009~2013年中国先进制造业七大细分产业70家龙头上市公司相关数据为样本,对先进制造业技术效率及其影响因素进行了实证分析。

国际空间溢出与服务业全要素生产率——基于空间随机前沿分析方法的测度

研究目标:测算服务业全要素生产率。研究方法:在随机前沿分析框架中引入空间效应构建空间随机前沿模型,运用极大似然法和矩法进行估计和测算服务业TFP。研究发现:国际吸收效应是服务业TFP增长的主要驱动力之一,但其影响弱于国内直接效应;国际吸收效应对TFP的影响与要素投入的对外依存度和行业特征密切相关;服务业TFP是服务业发展的主要驱动力之一,但其贡献弱于要素投入;国际吸收效应对中国服务业各行业发展及其TFP变动的相对贡献有限。研究创新:构建空间随机前沿分析方法测算服务业TFP,厘清了国际空间溢出效应对服务业TFP的影响机制。研究价值:将国际空间溢出效应引入TFP测算体系中,在丰富TFP测算体系的同时为相关理论研究和政策制定提供更客观精确的数据基础。

创新网络的区域协同系统与产业经济增长关系研究

针对区域创新网络(Regional Innovation Network,RIN)内、外部协同与产业经济增长的关系问题,基于动态系统理论设计研究框架并提出基本假设,运用加权平均思想构建地理-社会邻近下区域间协同的空间权重矩阵,并基于空间权重矩阵的参数设置设计技术协同、偏社会协同、随机协同、偏地理协同和文化协同五组区域间协同机制;然后,以广西地级市电子信息产业为例,运用空间随机前沿模型开展实证研究,据此验证基本假设。研究发现:(1)RIN区域内协同与产业经济增长呈显著相关关系;(2)中心度、平均距离与产业发展呈显著负、正相关关系;(3)RIN区域间协同与产业经济增长呈显著正相关关系;(4)地理邻近性、社会邻近性与产业经济增长均呈显著正相关关系;(5)偏社会协同机制对产业经济增长的影响效率最高,且据此可将广西地级市划分为五个效率梯队,该结构符合广西电子信息产业战略布局,进一步证明该机制的科学性和可行性。

数字金融发展是否提升了中国高技术产业技术创新效率?——基于空间计量模型的分析

文章基于2011—2019年中国高技术产业相关数据,利用空间随机前沿方法测算高技术产业的技术创新效率,并在此基础上构建空间Tobit模型,检验数字金融发展对高技术产业技术创新效率的影响。通过实证研究得出以下结论:第一,数字金融发展对高技术产业技术创新效率存在显著的正向影响。第二,数字金融发展深度对高技术产业技术创新研发效率的影响最大,而数字化程度对高技术产业技术创新转化效率影响最大。第三,数字金融发展深度对高技术产业技术创新研发效率的促进作用大于其对技术研发转化效率的作用;数字金融发展广度对东部区域高技术产业技术创新效率并不具有显著影响,但对中西部区域高技术产业技术创新效率具有一定提升作用。第四,从数字金融与传统金融影响效果的对比来看,数字金融对两种高技术产业技术创新效率均具有正向促进作用,而传统金融只对技术创新研发效率起到推动作用,对技术创新转化效率的影响并不显著。

双循环技术溢出视角下中国产业技术进步的网络效应研究——基于全球生产网络下的全要素生产率增长与传导测算

全球生产网络的技术溢出传导效应打破了技术进步的独立性假设,而以往全要素生产率测算较少考虑网络循环效应的影响。本文构建了一个多部门一般均衡模型来考察技术进步的网络传导效应,结合“空间—时变”随机前沿参数估计方法和国内国际循环外溢乘数的分解,实证考察了双循环条件下国家和产业层面的全要素生产率增长及其溢出效应。研究发现,考察期内中国的全要素生产率增速呈逐渐放缓态势,其中国际循环的网络效应在金融危机后受全球价值链收缩的冲击较大,而国内循环的网络效应则为产业技术升级提供了重要的内生动力,制造业是中国全要素生产率增长的重要引擎,中国技术进步的网络效应对全球全要素生产率增长的贡献呈上升趋势,说明中国不仅是世界经济增长的引擎,也是推动世界技术进步的重要引擎。

中美价值链分工的技术溢出效应与脱钩冲击

文章构建了包含产业异质性和技术溢出效应的价值链关联生产模型,利用空间随机前沿估计方法考察了中美价值链分工下两国产业的技术进步及其溢出效应。研究发现,中美两国产业在中间品深化、资本深化和技术进步上均存在显著的价值链关联特征,中间品投入成为传递"干中学"效应的主要载体。产业间技术进步差异较大,美国的电气电子和计算机产业以及中国的高技术制造相关产业技术进步的速度较快。中国产业总体上吸收的技术溢出更多,但大部分来自于国内循环的贡献,说明中国经济内循环是技术升级的主动力。情景模拟表明,脱钩情形下两国所受的冲击基本相当,中国受冲击较大的主要为贸易依存度较高的产业,而美国主要为农业和中高技术产业。

中国工业绿色增长效率的测算及其变化特征

推进工业绿色增长转型是中国实现2030年碳达峰和2060年前碳中和目标的关键。基于IPAT分析框架,结合环境规制视角,构建了中国工业污染排放的供给需求模型,进而采用空间随机前沿模型评估了中国2000—2016年的工业绿色增长效率。研究表明:(1)忽略省份间工业SO_(2)排放的空间相关性和异质性都将高估中国工业绿色增长效率。(2)受宏观经济波动、工业结构变迁、环境治理政策出台等驱动,中国工业绿色增长效率可划分为波动上升(2000—2007年)、波动下降(2008—2011年)和稳步上升(2012—2016年)三个阶段。(3)中国工业绿色增长效率呈明显的聚集连片化的分布特征,到2016年较高效率及高效率省份逐步由东部地区少数省份扩展到东部地区、长江流域和黄河中下游的绝大部分省份,资源能源禀赋、经济发展阶段、技术积累与创新、区位条件、环境容量、环境规制政策执行力度等的差异是中国工业绿色增长效率空间分异的主要原因。

溢出效应、全要素生产率与中国工业产能过剩

规模经济、累积因果关系等因素交互作用形成区域非平衡力主导生产要素区际流动,并触发经济增长的溢出效应。溢出效应通过集聚效应机制造成区域全要素生产率差异。全要素生产率视域下,技术进步、资源配置效率区域差异引发产能过剩空间特异性分布。运用空间滞后随机前沿面板模型,测算2002-2017年中国31省(市)工业产能利用率,时间维度上中国工业产能利用率与经济波动具有一致性;空间维度上东部、中部、东北以及西部地区均存在产能过剩,且过剩程度递增。在经典迪氏生产力指数分析框架下测算2002-2017年中国31省(市)工业全要素生产率变动情况,发现全要素生产率与产能过剩存在空间分布一致性,并探索其交互机理。