成长曲线模型原理及其应用

随着科学技术的进步,人们收集数据的能力越来越强,过去认为费时费工的前瞻性研究设计在当今医学及社会科学领域研究中应用越来越广泛。应用前瞻性研究设计产生的纵向数据有助于找到因果关系,深化对研究对象的理解,提高模型的预测能力。但由于不满足经典回归模型所必需的一些必要前提条件,在应用这类方法分析纵向数据时面临一定的挑战。因此,针对纵向数据的新的统计方法得以发展,其中常用方法之一是成长曲线模型,尽管数学方程较复杂,但是掌握了基本原理后再使用主流统计软件包,在实际研究中应用这种方法并不困难。本文简要介绍了成长曲线模型的由来、纵向数据储存的格式、模型构建以及参数估计方法。同时,本文以美国青少年体重指数变化及其影响因素为实例,详解了建模的过程,重点阐述了模型参数的解释,以帮助读者快速掌握成长曲线模型的基本应用,为后续深入学习成长曲线模型以及提高纵向数据的分析能力奠定基础。