前端识别技术下的关键应用及展望

为了推动我国经济发展,国家相关部门不断采取有效措施加大电力基础设施覆盖范围,对于输电线路尤其如此。输电线路的四通八达给我国人民的生活带来了极大的方便,在这样的情况下引入高新科技保障输电线路的安全便有了重要的意义。而前端识别技术的合理应用可以全面解决当前输电线路在线监测工作进行中存在的一些问题。文章对前端识别的输电线路系统总体架构进行了全面分析,然后对基于前端识别的输电线路在线监测标检测等技术进行了探讨,在文章的最后对前端识别技术在实际应用中存在的一些问题进行了研究。经过研究发现将前端识别技术应用于输电线路中可以有效提高输电线路运行稳定性。

基于前端识别的架空输电线路在线监测技术研究

基于前端智能识别的架空输电线路在线监测模式能够有效解决现有在线监测识别实时性差和视频数据大规模传输导致的通信成本高昂等问题。文章首先提出基于前端识别的输电线路在线监测系统的总体架构。其次重点分析基于前端识别的输电线路在线监测目标检测、前端AI芯片应用选型以及AI模型压缩和加速3项关键技术,并综述相应技术的研究应用特点。最后探讨了前端识别在实践过程中存在的主要挑战,并对输电线路在线监测技术的发展方向进行了展望。

语音识别前端鲁棒性问题综述

随着手持设备的日益小型化以及一些特殊场合的限制,使用语音识别这种自然的人机接口技术愈发显得迫切。基于 HMM 架构的语音识别技术经过几十年的发展,在实验室环境下已经取得了很高的识别率。当前已经取得的技术要想走向实用化,所面临的最大障碍来自于语音识别前端的鲁棒性问题。本文对语音识别的前端鲁棒性问题做了比较深入细致的分析,并在此基础上比较全面地介绍了解决这些棘手问题所采取的一些措施。文章最后对语音识别前端鲁棒性问题给出了一定的讨论和展望。

基于AI技术的无人机机载前端智能图像识别

机载前端智能图像识别是输电线路无人机巡检的关键技术之一,与传统图像识别判断方法有着本质的不同。本文基于人工智能(AI)技术实现卷积神经网络机械学习,建立了设备识别、杆塔检测、导线检测、绝缘子串检测4个模型,分别进行训练与测试。综合考虑训练时间及实际使用效率,本文推荐模型的基础训练样本量为2.5万个,对比3种不同的神经网络结构,得出采用128万像素输入,池化值为2的模型识别准确度更高,不同模型的训练结果表明,对于不同的设备识别模型,达到识别准确度稳定所需的训练量从小到大依次为导线、杆塔、设备、绝缘子串。

低功耗广域网在电网的物联应用

针对智能电网的发展趋势及现实要求,为了切实推进智能电网物联信息化建设,提出以低功耗广域网构建电网物联通信架构来规划物联应用。结果表明:这种架构在整体网络部署设计上充分借鉴成熟的运营级设计方案,为匹配带宽限制而使用的前端识别新方案实现了非数字设备的数据采集,解决了电力监测的一块盲区。可见这一物联应用能充分发挥低功耗广域网在能耗、容量上的优势,最大化实现了电力设备的数据互联,突破了变电站单点区域监控监测范围,实现了全网线路上安全监测的覆盖,并可进一步推广到其它行业以推进工业生产智慧化。

基于LPWAN的电力数据采集系统设计

针对电网运维管理向少人或无人值守模式发展的趋势,本文提出利用最新的物联网技术实现电力设备物联监控网的架构方案,突破单纯的传感监控,结合前端图像分类识别实现数据的测量与采集,填补了数据监控的一块盲区。该方案将物联网技术和信息化处理落实到生产应用中,依托LPWAN实现低能耗的远程物联监控,在实现实时监控及保障电力生产安全的同时,也为未来电网设备智能化运维提供宝贵的原始大数据。

车辆智能化监测记录系统在高速公路上的应用

设计初衷 黄鹤山隧道位于杭州绕城高速公路北线,为浙江省高速公路惟一的双向六车道隧道,全长1400多米.我公司在运营管理过程中,发现常会有一些自觉性不好的司机,在三车道的高速公路上狂飙,更有甚者,在限速80公里/小时的隧道里竟然跑到140公里以上,给交通事故的发生埋下了很大的隐患;还有一些车辆损坏了路产趁机逃跑;原有隧道CCTV监控系统因功能所限,无法准确记录过往车辆的详细信息(如车型、颜色、车牌号码、时速和车流量等).